大分子碳氢燃料富燃料燃烧反应机理研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    91541122
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    65.0万
  • 负责人：
    游小清
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    E0604.燃烧学
  • 结题年份：
    2018
  • 批准年份：
    2015
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

This project aims to explore the reaction mechanisms of fuel-rich combustion of large hydrocarbon fuels. Advanced theoretic methods will be adopted to calculate key thermodynamic and kinetic parameters for fuel cracking. Using our previously established experiment setup, temperature, concentration of major gas products, and soot particle size distributions will be measured for a series of fuel-rich laminar premixed flames of a few representative large hydrocarbons. Chemical kinetics modeling will be performed to predict against literature and our experimental data. Soot models will be included to predict soot particle size distributions. Using a variety of advanced methods, it is desirable to improve the fuel-rich combustion reaction mechanisms of large hydrocarbon fuels, so that they can accurately predict the temperature and the composition of the main gaseous species and particulates.
本项目旨在探究大分子碳氢燃料富燃料燃烧反应机理。将采用先进的理论方法计算得到大分子裂解成小分子过程中关键的热力学和动力学参数；利用我们前期已搭建的燃烧实验平台，选择几个代表性的大分子碳氢化合物，测量它们层流预混富燃料火焰中的主要气相产物以及碳烟的粒径分布；对文献及本项目获得的实验数据进行化学动力学模拟，并结合碳烟模型模拟实验测得的碳烟颗粒信息。本项目采用一系列先进的方法，预期完善大分子碳氢燃料富燃料燃烧反应机理，使之能准确预测温度、主要气相组分及颗粒浓度。

结项摘要

本项目探究了大分子碳氢燃料富燃料燃烧反应机理。采用先进的理论方法计算得到了大分子裂解成小分子过程中关键的热力学和动力学参数；利用我们前期已搭建的燃烧实验平台，选择了几个代表性的大分子碳氢化合物，研究了层流预混富燃料火焰中碳烟的粒径分布、有效密度及颗粒形貌变化规律；对实验数据进行化学动力学模拟，并结合碳烟模型模拟了实验测得的碳烟颗粒信息。本项目的研究成果丰富了我们对大分子碳氢燃料富燃料燃烧反应机理的认识，为模型发展提供了重要的理论和实验数据。

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Thermal decomposition of graphene oxyradicals under the influence of an embedded five-membered ring
嵌入五元环影响下石墨烯氧自由基的热分解
  • DOI：
    10.1039/c6cp00917d
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    Physical Chemistry Chemical Physics
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    You Xiaoqing;Wang Hongmiao;Zhang Hong-Bo;Pilling Michael J.
  • 通讯作者：
    Pilling Michael J.
Quantitative measurement of particle size distributions of carbonaceous nanoparticles during ethylene pyrolysis in a laminar flow reactor
层流反应器乙烯热解过程中碳质纳米颗粒粒径分布的定量测量
  • DOI：
    10.1016/j.combustflame.2018.11.010
  • 发表时间：
    2019-02
  • 期刊：
    Combustion and Flame
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    Mei J.;Wang M.;You X.;Law C.K.
  • 通讯作者：
    Law C.K.
Reaction kinetics of hydrogen abstraction from polycyclic aromatic hydrocarbons by H atoms
H原子从多环芳烃夺氢的反应动力学
  • DOI：
    10.1039/c7cp04964a
  • 发表时间：
    2017-12-07
  • 期刊：
    PHYSICAL CHEMISTRY CHEMICAL PHYSICS
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Hou, Dingyu;You, Xiaoqing
  • 通讯作者：
    You, Xiaoqing
Comparative Study on Nascent Soot Formation Characteristics in Laminar Premixed Acetylene, Ethylene, and Ethane Flames
乙炔、乙烯、乙烷层流预混火焰初生烟尘形成特性的比较研究
  • DOI：
    10.1021/acs.energyfuels.8b02852
  • 发表时间：
    2018-11-01
  • 期刊：
    ENERGY & FUELS
  • 影响因子：
    5.3
  • 作者：
    Mei, Junyu;Wang, Mengda;You, Xiaoqing
  • 通讯作者：
    You, Xiaoqing
A chemical kinetic mechanism for the low- and intermediate-temperature combustion of Polyoxymethylene Dimethyl Ether 3 (PODE3)
聚甲醛二甲醚3（PODE3）低温和中温燃烧的化学动力学机制
  • DOI：
    10.1016/j.fuel.2017.09.080
  • 发表时间：
    2018-01-15
  • 期刊：
    FUEL
  • 影响因子：
    7.4
  • 作者：
    He, Tanjin;Wang, Zhi;He, Xin
  • 通讯作者：
    He, Xin

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ADN基液体推进剂空间发动机工作过程模拟
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    2016
  • 期刊：
    清华大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    景李玥;霍佳龙;姚兆普;游小清;朱民
  • 通讯作者：
    朱民
化学动力学模型预测H2/CO燃烧的不确定性分析
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    工程热物理学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    李晓宇;游小清
  • 通讯作者：
    游小清

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链烃化合物及其含氧衍生物热化学性质的智能精确预测方法
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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