离地全极化CMP阵列天线探地雷达极化校正分析和目标分类识别研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41240030
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0408.油气地球物理学
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2013-12-31

项目摘要

Integrating the near ground GPR technology, full-polarimetric array antenna technology, and common-middle-point (CMP) multiple coverage technology, we will develop the key techniques, which include hardware and signal processing technology, of GPR with near ground full-polarimetric CMP array antenna that will have the ablity to classify and identify the subsurface targets by multiple attributes..Firstly, introducing the CMP multiple coverage technology of seismic exploration into the full-polarimetric array antenna of GPR, we will develop the full-polarimetric CMP array antenna. Using the antenna, we can acquire multiple coverage both co-polarimetric and cross-polarimetric high quality signals at same measurement point. Secondly, based on the high quality signals we will develop polarimetric calibration techniques of near ground GPR for subsurface targets detection. The calibration techniques are the key technology of full-polarimetric GPR. Thirdly,depending on the calibrated signals, we will study the polarimetric decomposition technology and the amplitude variation of both co-polarimetric and cross-polarimetric signals, and develop the polarimetric analysis techniques of GPR. Using the analysis techniques, we can achieve the polarimetric attributes of targets. Lastly, integrating the polarimetric attributes and shape information acquired from 3D imaging of targets, we will develop the method to classify and identify targets by multiple attributes in multiple dimension..Subsurface environment is the key challenge for the novel full-polarimetric GPR. The project will develop key techniques to meet the challenge, and improve the detection ability of the novel full-polarimetric GPR.
融合离地探地雷达技术、全极化阵列天线技术及共中心点(CMP)多次覆盖技术,从阵列天线研制和信号处理两个方面研发新一代能多属性多维融合分类识别目标的离地全极化CMP阵列天线探地雷达的关键技术。.引入地震勘探的CMP多次覆盖技术,融入全极化阵列天线技术,研发能实现共极化和交叉极化同点多次覆盖的阵列天线观测技术,获取高质量的全极化探地雷达信号。在高质量信号的基础上,研发针对地下目标的离地探地雷达的极化校正技术,突破全极化技术引入探地雷达的关键瓶颈。在校正后信号的基础上,研究共极化与交叉极化信号振幅等的变化规律和雷达极化分解技术,发展适用于探地雷达的极化信息分析技术。融合高精度三维成像提取的位置及外形信息,和极化信息分析技术提取的极化参数,开展对目标进行多属性多维分析研究,对目标进行定量的分类识别。.本项目解决全极化融入探地雷达遇到的地下环境的独特问题,是突破新一代全极化探地雷达技术瓶颈的关键。

结项摘要

本项目研发了基于线状目标的适用于全极化阵列天线探地雷达的极化校正技术,提高了校正的可操作性。在校正后信号的基础上,研发了适用于全极化阵列天线探地雷达的极化分解技术,发展了pauli 分解和Freeman分解技术,并应用于实验数据,能较好的对目标体进行初步分类。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Joint evaluation of fracture azimuth by electromagnetic wave and elastic wave
电磁波与弹性波联合评价裂缝方位
  • DOI:
    10.1016/j.jappgeo.2013.08.003
  • 发表时间:
    2013-12
  • 期刊:
    Journal of Applied Geophysics
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    X Feng;C Liu;Q Wang;K Wang;Q Lu;J Xue;WJ Liang;Y Yu;QC Ren
  • 通讯作者:
    QC Ren

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其他文献

POD-DEIM Based Model Order Reduction for the Spherical Shallow Water Equations with Turkel-Zwas Finite Difference Discretization
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵鹏飞;刘财;冯晅
  • 通讯作者:
    冯晅
中国东北地区高分辨率地壳结构:远震接收函数
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵悦伊;刘洋;刘财;冯晅
  • 通讯作者:
    冯晅
探地雷达测量土壤含水量的应用研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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