钛系生物医用材料表面纳结构修饰的分子机制与设计优化

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51105392
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0505.机械摩擦学与表面技术
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

针对广泛应用的钛系生物医用材料,其表面结构与生物组织的作用界面直接关系到植入手术的成功与否,然而实验研究无法实时分析生物分子的吸附过程,不能充分研究生物分子与其吸附活性区域纳结构的作用机理。本项目采用分子动力学方法研究钛系生物医用材料表面纳结构修饰的分子机制并对修饰结构设计优化。主要研究内容包括:通过构建纳结构修饰表面与生物分子系统的全原子界面模型,深入分析分子时空分布及其相互作用,研究生物分子系统与基质表面吸附初期的沉积机理和竞争效应机制;全面分析生物分子的吸附构象、取向及与纳结构的微观作用机理,揭示表面纳结构修饰的分子机制;综合分析纳结构特征及其对表面属性的影响规律,结合生物分子的吸附目标,对表面修饰结构设计优化,提出有利于生物分子作用的表面形貌和纳结构。本项目的研究将为生物材料界面问题的研究、设计制造适宜的植入体表面结构提供理论基础和依据,以此缩短植入体的愈合期、提高植入成功率。

结项摘要

钛及钛合金由于具有极佳的抗蚀性、生物相容性、骨融合性和生物功能性而被广泛选做为生物医用金属材料。植入体的表面属性是直接影响植入是否成功的重要因素。表面微结构包含材料的本身缺陷和纳结构,这正是生物分子吸附的活性区域,从而影响细胞与种植体表面的结合。本项目采用分子动力学方法研究钛系生物医用材料表面纳结构修饰的分子机制,取得的主要研究结果如下。.1. 本项目构建了钛系生物材料表面与生物分子吸附的全原子模型,研究发现表面只存在桥氧空位和表面五配位钛空位,钛空位表面表面能稍大于氧空位表面,均与空位密度的增加成二次方程增加。仅1类和4类纳米台阶可形成多层稳定的纳米台阶表面和纳米沟槽表面,且由1类和4类纳米台阶形成的纳米结构表面表面能相等,与平面方向的台阶或沟槽宽度无关,与其纳结构深度的增加成线性增加。.2. 水分子先到达亲水性TiO2表面并占据吸附位,即水氧与表面钛键合而形成稳定的第一水合层,水氧与表面氧作用而形成第二水合层;除了与生物分子竞争吸附位之外,吸附水层也对生物分子吸附起媒介作用,它们与生物分子亲水基团形成氢键作用而使生物分子吸附于TiO2表面。.3. 对于水溶液系统的亲水性TiO2 表面,完美表面由于其表面原子结构分布形式,即暴露的表面五配位钛由位于其上的表面桥氧包围,它们只能通过表面桥氧和水介质与生物分子形成连接;而纳结构表面暴露了更多的未全配位悬空键原子,形成更多的吸附位(如二配位氧、五配位钛、四配位钛和三配位钛等),表面能也较大,它们与生物分子的连接才有可能形成生物分子羧基与表面钛或与钛吸附水的连接形式,而且尤以纳结构边缘的吸附位优先。.4. 生物分子的胍基、氨基和羧基通过静电和范德华作用与TiO2表面键合,是与TiO2表面键合的主要基团;水溶液中的生物分子通过二级结构为b-转角或不规则卷曲的带电极性氨基酸与TiO2 表面结合;对于高表面能表面的多个吸附基团的情况,先由生物分子底部的一个二级结构为b-转角或不规则卷曲的带电极性氨基酸与表面结合,通过生物分子构象的旋转调整,与表面接近的其它二级结构为b-转角或不规则卷曲的带电极性氨基酸再吸附于表面。.5. 表面能较高的纳结构表面且不全配位程度高的原子其生物分子的吸附官能团更多、吸附更稳定、更迅速。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Maximally concentrated sequences in both time and linear canonical transform domains
时间域和线性正则变换域中的最大集中序列
  • DOI:
    10.1007/s11760-012-0309-1
  • 发表时间:
    2012-04
  • 期刊:
    Signal Image and Video Processing
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Zhao Hui;Wang Ruran;Song Daiping
  • 通讯作者:
    Song Daiping
基于球面晶体姿态调节的4自由度并联机构工作空间分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    机械设计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢志江;佘丹丹;宋文军;宋代平;刘慎业
  • 通讯作者:
    刘慎业
Extrapolation of discrete bandlimited signals in linear canonical transform domain
线性正则变换域中离散带限信号的外推
  • DOI:
    10.1016/j.sigpro.2013.06.001
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Signal Processing
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    赵辉;王汝言;宋代平
  • 通讯作者:
    宋代平
Recovery of Bandlimited Signals in Linear Canonical Transform Domain from Noisy Samples
从噪声样本中恢复线性正则变换域中的带限信号
  • DOI:
    10.1007/s00034-013-9723-z
  • 发表时间:
    2014-06-01
  • 期刊:
    CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Zhao, Hui;Wang, Ruyan;Song, Daiping
  • 通讯作者:
    Song, Daiping
Minimum Norm Least Squares Extrapolation Estimate for Discrete (a,b,c,d)-Bandlimited Signals
离散 (a,b,c,d) 带限信号的最小范数最小二乘外推估计
  • DOI:
    10.1109/lsp.2012.2223816
  • 发表时间:
    2012-10
  • 期刊:
    IEEE Signal Processing Letters
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zhao Hui;Wang Ruyan;Song Daiping;Wu Dapeng;Zhang Tianqi
  • 通讯作者:
    Zhang Tianqi

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其他文献

基于改进蚁群算法的风洞试验俯仰机构运动误差优化
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    农业机械学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    郭宗环;谢志江;宋代平;齐凯
  • 通讯作者:
    齐凯
New Development on Effect of Surface Roughness of Ti-material for Biomedical Applications on Cell Adhesion
生物医学钛材料表面粗糙度对细胞粘附影响的新进展
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
    Jixie Gongcheng Xuebao/Chinese Journal of Mechanical Engineering
  • 影响因子:
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  • 作者:
    陈明君;梁迎春;宋代平;白清顺
  • 通讯作者:
    白清顺
用于月壤采样试验验证机构的运动学分析
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    天津大学学报(自然科学与工程技术版)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    谢志江;郭宗环;宋代平;姚猛
  • 通讯作者:
    姚猛

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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