基于操作员功能状态实时监测的复杂人机系统适应性自动化
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:60775033
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:7.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F0305.生物、医学信息系统与技术
- 结题年份:2008
- 批准年份:2007
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2008-01-01 至2008-12-31
- 项目参与者:侍洪波; 卿湘运; 金晶; 王娆芬; 冀占峰; 张秀; 王蓓;
- 关键词:
项目摘要
本项目将使用先进的多任务仿真平台aCMAS(密封舱内空气管理自动化系统)来模拟多变量过程控制、人机交互任务环境,在此应用背景下深入研究主要与心理负荷相关的操作员功能状态(OFS)定量估计、预测及基于其上的人机系统适应性自动化设计、实现、测试与验证等问题。具体地,通过对操作员电生理信号(包括脑电、心电、眼电和肌电信号)、任务执行性能及其主观状态自报告等非纯一(不同性质和来源)数据信息的实时测量、预处理及特征模式提取建立OFS的智能系统模型,实现基于模型的OFS量化研究,在此基础上设计并验证自适应闭环控制人机接口,以本质性提高整个人机交互自动化系统的适应性和智能化程度。本项研究的预期理论成果在复杂人机系统(如军用飞机和航天飞机等需要人机紧密交互和融合的环境)中操作人员培训和监测、医学诊断、大型过程工业等领域有巨大应用价值。
结项摘要
项目成果
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