同源金属/低维过渡金属硫化物异质结的构建及其载流子行为规律研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21902061
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0202.催化化学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Semiconductor photocatalysis technology is one of the most ideal approaches for environmental purification and new energy development. But the low photocatalytic efficiency severely limits its practical application. Therefore, the photocatalytic roles of the homologous metal heterostructure and low-dimensional structure have been widely researched respectively. However, the coupling effect between them for photocatalysis is rarely researched and reported. In this project, aiming at the above issue, we propose a novel low-dimensional M/MxSy heterostructure model constructed by in-situ reduction strategies. A series of characterization methods including photo-electrochemical means and spectroscopy, are applied to investigate the rules of the generation, separation, transfer, reaction and recombination for the photogenerated charge carriers. The coupling mechanism of the homologous metal heterostructure and low-dimensional structure as well as the internal relations among the structures, charge carrier dynamics and photocatalytic performances for MxSy materials are trying to be revealed. Furthermore, we attempt to clarify the photocatalysis mechanism of the structure model. This project is expected to provide a new inspiration for the construction of high-efficiency MxSy-based photocatalysts, and it is of great theoretical significance for improving photocatalytic efficiency and revealing photocatalytic mechanism.
半导体光催化技术是目前环境修复和绿色能源开发的理想途径之一。但光催化效率低的瓶颈问题严重限制了其实际应用。针对这一问题,同源金属异质结构与材料的低维结构各自对光催化的作用研究已广泛开展,但两者在光催化过程中的耦合作用仍缺乏较系统的研究和报道。围绕上述关键科学问题,本项目拟采用原位还原策略在低维MxSy材料表面构建同源金属异质结构,制备低维M/MxSy异质结光催化剂作为研究模型,综合利用光、电化学与光谱法等多种手段重点考察其光生载流子产生、分离、迁移、反应及复合行为规律,揭示MxSy低维结构与同源金属异质结构的耦合作用机制及其普适性。同时结合材料的光催化性能研究结果,揭示材料的“结构组成-载流子动力学-光催化性能”之间的内在联系,阐明该结构模型的光催化反应机理。本项目的开展有望为开发新型、高效的MxSy光催化材料提供新的设计思路,对于提高光催化效率、揭示光催化机理具有重要的理论意义。

结项摘要

本课题重点考察了异质结构的构建对低维材料光催化活性、光生载流子分离和传输的影响,并对低维结构与异质结构的耦合机制进行了探究。.通过本课题的开展,我们可控制备了四种(合同规定两种)具有低维结构与异质结构的光催化材料,为保证课题的开展奠定了材料基础。这些材料包括二元复合光催化剂两种和三元复合光催化剂两种。同时,利用TEM、HRTEM、FTIR、XRD和XPS等现代表征手段证实了上述合成的材料具有低维结构和异质结构的存在。这方面特色的研究是利用原位热解或化学还原等方法实现了复合材料异质界面的紧密接触,并成功控制了各组分的低维结构。.其二,选用对低维结构与异质结构敏感的光催化探针反应(光解水制氢),综合评价了不同低维结构-异质结构体系对光催化反应的影响,获得关于不同低维结构-异质结构体系光催化材料对其性能的影响规律,并区分低维结构与异质结构各自单独调控的作用。.其三,综合运用多种手段,探索了光生载流子的迁移和复合情况与低维结构和异质结构之间的关系,阐明了低维结构与异质结构在光催化过程中的耦合作用,探究了光催化材料结构与性能之间的构效关系。.通过本项目的研究,可望为制备实用、高效的复合光催化剂提供新思路。同时,本研究成果对认识其他材料的组成-结构-性能之间的关系也具有一定的理论与实际意义。.在研究成果方面,在国内外权威期刊上发表SCI学术论文16篇(其中第一标注的论文2篇),其中一篇发表在Chemical Engineering Journal上的论文一年内被引用量达32次。本项目组成员参加国内学术会议1次,多次线上/线下听取学术报告并与同行进行广泛交流。此外,在研期间利用本课题研究成果授权发明专利1项。.在培养学生方面,在三年期间利用本基金资助协助培养硕士研究生2名(在读),并有10名本科生参与到本项目的部分研究工作中。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
In Situ Formation of 2,3-Diaminophenazine for Evaluation of Alkaline Phosphatase Activity via the Inner Filter Effect
原位形成 2,3-二氨基吩嗪,通过内过滤效应评估碱性磷酸酶活性
  • DOI:
    10.1021/acsabm.0c00832
  • 发表时间:
    2020-09-21
  • 期刊:
    ACS APPLIED BIO MATERIALS
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Ni, Pengjuan;Liu, Siyuan;Lu, Yizhong
  • 通讯作者:
    Lu, Yizhong
A fluorescent assay for alkaline phosphatase activity based on inner filter effect by in-situ formation of fluorescent azamonardine
基于内过滤效应的荧光阿扎莫纳定原位形成的碱性磷酸酶活性荧光测定
  • DOI:
    10.1016/j.snb.2019.127145
  • 发表时间:
    2020-01-01
  • 期刊:
    SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL
  • 影响因子:
    8.4
  • 作者:
    Ni, Pengjuan;Chen, Chuanxia;Wang, Hua
  • 通讯作者:
    Wang, Hua
"Light-on" Colorimetric Assay for Ascorbic Acid Detection via Boosting the Peroxidase-like Activity of Fe-MIL-88
通过增强 Fe-MIL-88 的过氧化物酶样活性进行抗坏血酸检测的“光照”比色分析
  • DOI:
    10.1007/s41664-021-00177-w
  • 发表时间:
    2021-04
  • 期刊:
    Journal of Analysis and Testing
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Chen Chuanxia;Zhang Chenghui;Ni Pengjuan;Jiang Yuanyuan;Wang Bo;Lu Yizhong
  • 通讯作者:
    Lu Yizhong
Hemin-assisted synthesis of peroxidase-like Fe-N-C nanozymes for detection of ascorbic acid-generating bio-enzymes
氯化血红素辅助合成类过氧化物酶 Fe-N-C 纳米酶用于检测抗坏血酸生成生物酶
  • DOI:
    10.1016/j.cej.2021.128876
  • 发表时间:
    2021-02-18
  • 期刊:
    CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL
  • 影响因子:
    15.1
  • 作者:
    Liu, Wendong;Chu, Lin;Chen, Chuanxia
  • 通讯作者:
    Chen, Chuanxia
Spontaneous Deposition of Uniformly Distributed Ruthenium Nanoparticles on Graphitic Carbon Nitride for Quantifying Electrochemically Accumulated H2O2
石墨碳氮化物上均匀分布的钌纳米颗粒的自发沉积用于量化电化学累积的 H2O2
  • DOI:
    10.1002/cjoc.202100511
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Chinese Journal of Chemistry
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Yuanyuan Jiang;Zhenyu Ding;Meng Gao;Chuanxia Chen;Pengjuan Ni;Chenghui Zhang;Bo Wang;Guangbin Duan;Yizhong Lu
  • 通讯作者:
    Yizhong Lu

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其他文献

人工老化对老芒麦种子生理生化特性及醇溶蛋白组成的影响
  • DOI:
    10.13817/j.cnki.cyycp.2019.01.014
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    草原与草坪
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙守江;祁娟;金鑫;吴召林;何丽娟;陈永岗;王波;师尚礼
  • 通讯作者:
    师尚礼
基于EEMD和熵理论的电动汽车制动意图识别方法
  • DOI:
    10.19562/j.chinasae.qcgc.2018.08.010
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  • 作者:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    北京生物医学工程
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    --
  • 作者:
    王波;冯旭鹏;刘利军;黄青松
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    黄青松
TGF-1诱导的上皮间质转化对肝癌细胞系中边缘群细胞的调控
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王波;晏维;刘梅;田德安;夏羽佳;夏丽敏
  • 通讯作者:
    夏丽敏

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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