自然语言理解中的知识自动获取

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    69075013
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    2.78万
  • 负责人：
    王晓龙
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    F03.自动化
  • 结题年份：
    1993
  • 批准年份：
    1990
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1991-01-01 至1993-06-01

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于多孔介质弹性理论的碳酸盐岩地层超压预测
  • DOI：
    10.19509/j.cnki.dzkq.2019.0407
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    地质科技情报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘宇坤;何生;何治亮;张殿伟;李天义;王晓龙;郭小文
  • 通讯作者：
    郭小文
基于STM32的智能笔筒设计
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    电子科技
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王晓龙;穆春阳;张盼盼;陈雪涛
  • 通讯作者：
    陈雪涛
基于注意力机制的句子排序方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中文信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    栾克鑫;杜新凯;孙承杰;刘秉权;王晓龙
  • 通讯作者：
    王晓龙
农药喷雾飞行器越界检测算法实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    农机化研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王晓龙;马行;张盼盼;陈雪涛
  • 通讯作者：
    陈雪涛
一种基于情绪表达与情绪认知分离的新型情绪词典
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    中文信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐睿峰;邹承天;郑燕珍;徐军;桂林;刘滨;王晓龙
  • 通讯作者：
    王晓龙

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AI项目思路

AI技术路线图

王晓龙的其他基金

基于投资行为时序归因的自然语言点评生成方法
  • 批准号：
    62276075
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    54 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于自然语言处理技术的DNA结合蛋白质预测
  • 批准号：
    61573118
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    64.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
面向真实环境的异构信息交互式问答理论与方法研究
  • 批准号：
    61272383
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
面向网络知识服务的中文动态语义分析关键技术研究
  • 批准号：
    60973076
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多元网络架构中异构信息的采集与检索技术研究
  • 批准号：
    90612005
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    32.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
问答式信息检索的理论与方法研究
  • 批准号：
    60435020
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    190.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
基于逻辑框架的多文档自动文摘技术
  • 批准号：
    60373100
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    8.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于粗糙集的大规模语料库语言学知识发现模型研究
  • 批准号：
    60175020
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于大规模语料库的汉语词语自动聚类研究
  • 批准号：
    69973015
  • 批准年份：
    1999
  • 资助金额：
    12.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
单音节语音输入的歧义处理
  • 批准号：
    69003301
  • 批准年份：
    1990
  • 资助金额：
    3.5 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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