面向大型建筑灾难救援的无线传感器网络理论与技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60874103
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    吴成东
  • 依托单位：
    东北大学
  • 学科分类：
    F0303.系统建模理论与仿真技术
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

针对大型建筑灾难救援系统效率低、可靠性差等瓶颈性问题，本项目提出将新兴的无线传感器网络（WSN）引入大型建筑灾难救援领域，研究灾难条件下的系统快速自组、人员定位跟踪、灾难趋势预测和最优逃生路径规划的关键理论与技术。主要研究基于WSN的建筑灾难信息获取，实现节点调度优化与能量节省；研究建筑立体空间内的WSN层次性拓扑结构，设计网络最优覆盖策略，实现异种节点的混合配置与协调工作；研究WSN跨层系统优化与异类节点信息融合问题，建立异类和异层数据的信息融合机制；研究基于WSN的灾难现场人员定位与实时跟踪，建立灾难发展趋势预测模型，进而实现灾难条件下的被困人员最优逃生路径规划；研究开发仿真和物理实验平台，验证方案的先进性与有效性。项目的目标是实现大型建筑灾难救援领域的WSN理论与技术突破，构建新型的WSN实验平台，为WSN和建筑灾难救援提供新的研究思路和关键使能技术。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（17）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（18）
专利数量（3）
Mobile location estimation scheme in NLOS environment
非视距环境下的移动位置估计方案
  • DOI：
    10.1587/elex.8.1829
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Ieice Electronics Express
  • 影响因子：
    0.8
  • 作者：
    Zhang, Yun-Zhou;Chu, Hao;Cheng, Long;Wu, Cheng-Dong
  • 通讯作者：
    Wu, Cheng-Dong
无线传感器网络中一种分布式声源定位方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统仿真学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴成东;纪鹏;张云洲;贾子熙
  • 通讯作者：
    贾子熙
A nodes cooperation based multi-path transmission mechanism for wireless sensor network
一种基于节点协作的无线传感器网络多路径传输机制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Dongbei Daxue Xuebao/Journal of Northeastern University
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhang, Yun-Zhou;Zhang, Jian;Wu, Cheng-Dong;Ji, Peng
  • 通讯作者：
    Ji, Peng
确定性空间的无线传感器网络节点部署策略研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张云洲;纪鹏;程龙;吴成东
  • 通讯作者：
    吴成东
A Localization Algorithm Based on DV-Hop and Distance Geometry Constraints
一种基于DV-Hop和距离几何约束的定位算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Dongbei Daxue Xuebao/Journal of Northeastern University
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zheng, Jun-Gang;Huang, Yue;Chu, Hao;Wu, Cheng-Dong
  • 通讯作者：
    Wu, Cheng-Dong

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其他文献

基于K均值聚类的二进制传感器网络多目标定位方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴成东;张云洲;程龙;孙尧
  • 通讯作者：
    孙尧
基于C-V模型的网络覆盖空洞探测与修复算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡楠;吴成东;于晓升;许茗
  • 通讯作者：
    许茗
面向机器人环境共融的图像去雪算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    机械工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李鹏越;田建东;王国霖;李小毛;唐延东;吴成东
  • 通讯作者：
    吴成东
基于高斯混合模型的非视距定位算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴成东;张云洲;贾子熙;程龙
  • 通讯作者：
    程龙
基于IMM-IKF的无线传感器网络非视距节点定位方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    于晓升;王莹;孟亚男;吴成东
  • 通讯作者：
    吴成东

其他文献

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吴成东的其他基金

面向智能工厂的人机协作型机器人协同机理与控制技术研究
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    U20A20197
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  • 项目类别：
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  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    60 万元
  • 项目类别：
    面上项目
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    61273078
  • 批准年份：
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    82.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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