基于视觉关注度的语义对象分割研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60602012
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    刘志
  • 依托单位：
    上海大学
  • 学科分类：
    F0116.图像信息处理
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

通常的视频对象分割往往采用空域信息与时域运动信息的融合，此类偏重于低层特征的分割方法大多存在分割性能不够高、普遍适用性差和难以满足不同用户要求等缺陷。为解决上述问题，本申请项目探索一种基于视觉关注度的语义对象分割方法。该方法首先提出一种广义的视觉关注度模型，试图将基于低层特征的分割发展至将时空融合分割与视觉关注的高层语义分割相结合的语义对象分割方法，以扩大对象分割的适用范围和增强分割的可靠性。并提出了将基于能量排序的种子点选择与高斯混合模型相结合的种子区域生长方法，以提高对象的自动分割性能和易于后续帧中的模型更新。在此基础上，还提出一种简捷的交互式分割方法，它可修正、控制上述自动对象分割所得的结果，以满足不同用户的个性化要求，扩大对象分割的应用领域。预计本项目的研究成果能应用于智能视频监控、视频编辑、人脸检测和识别、基于对象的视频检索以及人机交互等领域。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（17）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（14）
专利数量（4）
Fast Inter Mode Decision Using Spatial Property of Motion Field
使用运动场的空间特性进行快速帧间模式决策
  • DOI：
    10.1109/tmm.2008.2001358
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Multimedia
  • 影响因子：
    7.3
  • 作者：
    Shen; Liquan;Zhang; Zhaoyang;Liu; Zhi;Shi; Xuli
  • 通讯作者：
    Xuli
Segmenting foreground from similarly colored background
从相似颜色的背景中分割前景
  • DOI：
    10.1117/1.2955819
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Optical Engineering
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    Liu; Zhi;Wang; Xiangyang;Yang; Jie;Zhang; Xiang
  • 通讯作者：
    Xiang
基于摄像机运动控制的实时对象检测与跟踪算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电视技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张兆扬;顾建栋;刘志
  • 通讯作者：
    刘志
A multiscale image segmentation algorithm based on binary partition tree
一种基于二叉划分树的多尺度图像分割算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张兆杨;刘志;沈礼权;Zhang; Zhaoyang;Shen; Liquan;Liu; Zhi
  • 通讯作者：
    Zhi
Efficient saliency detection based on Gaussian models
基于高斯模型的高效显着性检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IET Image Processing
  • 影响因子：
    2.3
  • 作者：
    Liu; Zhi;Xue; Yinzhu;Zhang; Zhaoyang;Yan; Hongbo
  • 通讯作者：
    Hongbo

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其他文献

等待时间受限的并行批处理调度问题研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    工业工程与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘志;董明
  • 通讯作者：
    董明
交互标记跟踪的三维动态数据对齐
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    潘翔;林俊勉;王学成;刘志;周小龙
  • 通讯作者：
    周小龙
黄素单核苷酸对羟自由基损伤的大
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    第二军医大学学报，26（10）：1136-1139，2005
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    龙建纲;王学敏;高宏翔;刘志
  • 通讯作者：
    刘志
基于无人机的水肥一体化玉米出苗率估算方法与试验
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    浙江农业学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘志;贺正;苗芳芳;贾彪
  • 通讯作者：
    贾彪
含磷离子液体对煤矿聚氨酯注浆材料性能的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    建筑材料学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丁运生;刘玉亭;刘志;朱锦;赵磊;孙晓红
  • 通讯作者：
    孙晓红

其他文献

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刘志的其他基金

面向精神疾病诊断的注视点预测模型及其应用研究
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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