基于自治与协作机制的不确定生产过程动态调度方法及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60374056
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0605.模式识别与数据挖掘
  • 结题年份:
    2006
  • 批准年份:
    2003
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

在复杂多变的市场竞争环境下,管理出效益已成为企业经营的共识。生产计划与调度是实现管理现代化的重要手段,是计算机集成制造系统的关键环节。本课题针对市场经济条件下,企业生产过程中广泛存在的不确定因素,系统研究基于自治与协作机制的不确定生产过程动态调度方法。着重研究基于合弄机制的企业生产计划与调度系统分解与协调模型及其基于多智能体技术的软件实现方法。研究能够综合运用运行数据和专家语言两类信息的知识表示方法,解决人机协同动态调度中的瓶颈问题。研究神经计算机与数字计算机的多机协同调度方法,充分发挥两种计算机的优势。研究生产调度性能评价方法,指导生产调度方案的选择。研究理论成果的工程实现方法,促进理论研究的深入。本课题将为开发生产计划与调度系统软件提供有效的算法,促进计算机集成制造系统的发展,使我国企业适应市场多变、产品个性化的需求,适应竞争日益激烈的国内外市场,提高其竞争力和可持续发展能力。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(4)
科研奖励数量(5)
会议论文数量(11)
专利数量(0)
A Novel Hopfield Neural Networ
一种新颖的 Hopfield 神经网络
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王万良;徐新黎;陈胜勇
  • 通讯作者:
    陈胜勇
Transient chaotic discrete neu
瞬态混沌离散神经元
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
不同径流的水库优化调度结果分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    水力发电,2004,30(11):8-11
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗云霞;周慕逊;王万良
  • 通讯作者:
    王万良
基于预估补偿的网络化智能控制系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国人工智能进展,2005,1173-1176
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
A Novel Two-stage Identificati
一种新颖的两阶段辨识
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈胜勇 (第二)
  • 通讯作者:
    陈胜勇 (第二)

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其他文献

多角色多策略多目标粒子群优化算法
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    浙江大学学报. 工学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王万良;金雅文;陈嘉诚;李国庆;胡明志;董建杭
  • 通讯作者:
    董建杭
基于实数编码量子进化算法的不规则多边形排样
  • DOI:
    10.13196/j.cims.2016.05.009
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨卫波;王铮;王万良;张景玲
  • 通讯作者:
    张景玲
分批优化调度问题综述及面向节能研究展望
  • DOI:
    10.13196/j.cims.2017.03.012
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王海燕;王万良;黄风立;彭文利
  • 通讯作者:
    彭文利
基于角度累加的鲁棒角点检测算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    金亦挺;王万良;赵燕伟;蒋一波
  • 通讯作者:
    蒋一波
基于能量捕获和混合储能的微观网络能量最优分配算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚信威;章梦娜;王万良;杨双华
  • 通讯作者:
    杨双华

其他文献

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王万良的其他基金

基于半监督生成对抗网络的最优卷积化数据驱动水库群调度方法
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 项目类别:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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