基于计算智能的流域水文过程空间模拟研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50579053
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    张翔
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    E0901.工程水文与水资源利用
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

流域水文过程是降水、蒸散发、下渗、地表与地下径流等要素综合作用下的物质与能量交换过程，具有空间分布的特点。水文过程空间模拟受自然变化和人类活动影响下的内在复杂性与不确定性，以及观测的不完备性、数据的贫乏或不完全性等因素的影响，"参数给不准"、"模型给不准"和"数值求解难"等数值模拟方面的普遍问题表现得特别明显。本项目针对上述问题，在已有研究的基础上，采用全方位的、系统的、不确定的、逆向的思维模式和

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（1）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
多支流河段径流预测方法比较研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    人民黄河，2007，29（3），29-30
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Application of the rainfall-runoff model SIMHYD to two catchments in China
降雨径流模型SIMHYD在中国两个流域的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Flood Forecasting by Coupling Cluster Method and Artificial Neural Networks
耦合聚类法和人工神经网络洪水预报
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
考虑河底比降的等时流线划分方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    水文
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于聚类分析的人工神经网络洪水预报模型研究；
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    四川大学学报（工程科学版），2007，Vol.39，No.3， 34-40
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

森林土壤有效磷测定过程中3种脱色剂的效果比较
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  • 通讯作者：
    孙庆业
Learning deep discriminative embeddings via joint rescaled features and log-probability centers
通过联合重新缩放的特征和对数概率中心学习深度判别嵌入
  • DOI：
    10.1016/j.patcog.2021.107852
  • 发表时间：
    2021-06
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    8
  • 作者：
    蔡华悦;张翔;蓝龙;董国华;徐传福;刘新旺;骆志刚
  • 通讯作者：
    骆志刚
Synthetic method for dibenzepin derivative
二苯氮平衍生物的合成方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜云飞;李旭明;张翔;赵康
  • 通讯作者：
    赵康
小口径钻具减速器非对称齿轮接触强度分析
  • DOI：
    10.16578/j.issn.1004.2539.2020.07.016
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    机械传动
  • 影响因子：
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  • 作者：
    张翔;周琴;张凯
  • 通讯作者：
    张凯
基于调频广播信号的空间碎片探测方法
  • DOI：
    10.15940/j.cnki.0001-5245.2018.05.006
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    天文学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张翔;HANCOCK Paul;WAYTH R;all;季江徽;马月华
  • 通讯作者：
    马月华

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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