面向复杂工业过程软测量的自适应鲁棒即时学习建模关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    32万
  • 负责人：
    刘辉
  • 依托单位：
    昆明理工大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

A New Model Using Multiple Feature Clustering and Neural Networks for Forecasting Hourly PM2.5 Concentrations, and Its Applications in China
使用多特征聚类和神经网络预测每小时 PM2.5 浓度的新模型及其在中国的应用
  • DOI：
    10.1016/j.eng.2020.05.009
  • 发表时间：
    2020-06
  • 期刊：
    Engineering
  • 影响因子：
    12.8
  • 作者：
    刘辉;龙治豪;段铸;施惠鹏
  • 通讯作者：
    施惠鹏
Wind speed forecasting using multi-scale feature adaptive extraction ensemble model with error regression correction
使用带有误差回归校正的多尺度特征自适应提取集成模型进行风速预测
  • DOI：
    10.1016/j.eswa.2022.117358
  • 发表时间：
    2022-04
  • 期刊：
    Expert Systems With Applications
  • 影响因子：
    8.5
  • 作者：
    陈俊;刘辉;陈超;段铸
  • 通讯作者：
    段铸
胃肠道癌症预后预测模型研究进展
  • DOI：
    10.19539/j.cnki.2095-2694.2020.05.016
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    华北理工大学学报(医学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    常紫薇;刘辉;张秋萌;李兴雨;景丽伟;张超
  • 通讯作者：
    张超
太阳局部高分辨观测像的日球坐标自动标定
  • DOI：
    10.1360/n972019-00092
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    科学通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    季凯帆;刘辉;金振宇;尚振宏;强振平
  • 通讯作者：
    强振平
基于VSC的双馈风电场群宽频带次同步谐振抑制作用分析与实验
  • DOI：
    10.16081/j.epae.201909043
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    电力自动化设备
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    廖坤玉;肖湘宁;罗超;陶顺;杨志超;于弘洋;刘宗烨;刘辉
  • 通讯作者：
    刘辉

其他文献

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刘辉的其他基金

面向转炉炼钢终点控制的火焰吹炼信息特征提取与熔池碳温连续实时预报模型研究
  • 批准号：
    61863018
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    37.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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