免疫层析生化反应过程建模、优化控制与分析及在海洋生物毒素定量检测中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58万
  • 负责人：
    曾念寅
  • 依托单位：
    厦门大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Cellular Neural Networks for Gold Immunochromatographic Strip Image Segmentation
用于黄金免疫层析条带图像分割的细胞神经网络
  • DOI：
    10.1007/978-3-642-29361-0_15
  • 发表时间：
    2012-04
  • 期刊：
    Lecture Notes in Computer Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曾念寅;Zidong Wang;李玉榕;杜民
  • 通讯作者：
    杜民
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基于图像
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Medical Imaging
  • 影响因子：
    10.6
  • 作者：
    曾念寅;Zidong Wang;B. Zineddin;李玉榕;杜民;L. Xiao;Xiaohui Liu;T. Young
  • 通讯作者：
    T. Young
纳米金免疫层析试条定量检测的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    生物医学工程研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曾念寅;李玉榕;杜民
  • 通讯作者：
    杜民
A Hybrid EKF and Switching PSO Algorithm for Joint State and Parameter Estimation of Lateral Flow Immunoassay Models
用于侧流免疫分析模型联合状态和参数估计的混合 EKF 和切换 PSO 算法
  • DOI：
    10.1109/tcbb.2011.140
  • 发表时间：
    2012-03
  • 期刊：
    IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曾念寅;Zidong Wang;李玉榕;杜民;Xiaohui Liu
  • 通讯作者：
    Xiaohui Liu
竞争法免疫层析试条的数学模型与仿真研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    分析化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曾念寅;朱盼盼;李玉榕;姜海燕;杜民
  • 通讯作者：
    杜民

其他文献

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AI技术路线图

曾念寅的其他基金

荧光免疫层析测试生化反应过程模型与动力学分析的研究
  • 批准号：
    61403319
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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