高分辨率卫星影像人工地物提取方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40401037
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    刘正军
  • 依托单位：
    中国测绘科学研究院
  • 学科分类：
    D0113.遥感科学
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

主要研究基于高分辨率卫星影像多分辨率分割的面向对象人工地物分类方法，并以此为基础提取人工地物，如房屋、耕地等，实现房屋、耕地等人工地物位置、范围的初步自动化提取。对分类结果图像中的地块图斑结合原始影像信息采用ACM模型等技术提取人工地物的精确边界。最后，对提取的地物图斑的精确边界利用Hough变换提取直线边缘轮廓线，从而得到规则的地物形状信息，以此作为最终输出结果。本方法适用于大城市新城区房屋信息和平原地区规则块状耕地信息的快速提取与更新。本项目的实施将有助于探索高分辨率卫星影像地物识别基本理论、关键技术和方法，具有一定的国民经济、商业和军事应用前景。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
利用面向对象的分类方法从IKONOS
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘科学,2006,31(1): 62-63
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙晓霞;张继贤;刘正军
  • 通讯作者：
    刘正军
Bidimensional Empirical Mode D
二维经验模式 D
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘正军;宋平舰;张继贤;王坚
  • 通讯作者：
    王坚
SAR差分干涉测量技术在地震区域
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京交通大学学报，2005,29(4):28~32.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谭衢霖;付卓;胡吉平
  • 通讯作者：
    胡吉平
改善机载雷达方位聚焦的成像处理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京交通大学学报,2007,31(1): 73-76
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谭衢霖;胡吉平;刘正军
  • 通讯作者：
    刘正军
一种面向对象的遥感影像多尺度分
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京交通大学学报,2007,31(4): 111-115
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谭衢霖;刘正军;沈伟
  • 通讯作者：
    沈伟

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

面向对象随机森林方法在湿地植被分类的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    遥感信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李方方;刘正军
  • 通讯作者：
    刘正军
An Object-Based Semantic Classification Method for High Resolution Remote Sensing Imagery Using Ontology
基于对象的高分辨率遥感影像本体语义分类方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Remote Sensing
  • 影响因子：
    5
  • 作者：
    顾海燕;李海涛;闫厉;刘正军
  • 通讯作者：
    刘正军
无人机电力线路安全巡检航线及任务规划软件系统设计
  • DOI：
    10.1371/journal.pone.0110211
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    广东电力
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    麦晓明;刘正军;彭向阳;谢小伟;王柯;左志权
  • 通讯作者：
    左志权
基于随机森林分类方法和多源遥感数据的湿地植被精细分类
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    测绘与空间地理信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    崔小芳;刘正军
  • 通讯作者：
    刘正军
无人机电力线路安全巡检系统及关键技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    遥感信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    彭向阳;刘正军;麦晓明;罗智斌;王柯;谢小伟
  • 通讯作者：
    谢小伟

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

刘正军的其他基金

融合高分辨率卫星影像与多源空间数据的地理国情普查城市地物自动分类方法
  • 批准号：
    41371406
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    75.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码