基于WSN和MI云平台的自行式模块运输车集群预测性智能运维系统的理论及关键技术

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    54万
  • 负责人：
    姜万录
  • 依托单位：
    燕山大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至
  • 项目参与者：
    姜万录；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

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会议论文数量（0）
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其他文献

基于小波包和KPCA的时频域故障检测方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    沈阳工业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴胜强;姜万录;刘思远
  • 通讯作者：
    刘思远
基于递归定量分析的液压泵故障识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    液压与气动
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姜万录;李振宝;张生;雷亚飞;王浩楠
  • 通讯作者：
    王浩楠
二通插装阀非线性动力学行为
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中国机械工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张永顺;姜万录;苏晓;雷亚飞
  • 通讯作者：
    雷亚飞
电液伺服系统动态特性研究现状与展望
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机床与液压
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姜万录;朱勇;郑直
  • 通讯作者：
    郑直
电液位置伺服系统非线性动力学行为研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    机床与液压
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姜万录;朱勇;郑直;李宁宁
  • 通讯作者：
    李宁宁

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

姜万录的其他基金

基于WSN和MI云平台的自行式模块运输车集群预测性智能运维系统的理论及关键技术
  • 批准号：
    52275067
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    54.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于工业互联网平台的轧机液压AGC系统大数据分析及预测性维护的理论及关键技术研究
  • 批准号：
    51875498
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
液压AGC系统机电液耦合非线性动力学行为的理论及关键技术基础
  • 批准号：
    51475405
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    84.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于数据驱动知识发现的智能故障诊断方法与专家系统关键技术
  • 批准号：
    51075349
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
冷连轧机轧制工艺规程智能优化的关键问题研究
  • 批准号：
    50775198
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    29.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于流态复杂性测度的流量软测量模型及虚拟动态流量计
  • 批准号：
    60374042
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    5.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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