中尺度涡旋在海洋混合中的作用研究

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基本信息

  • 批准号:
    41106032
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0601.物理海洋学
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

中尺度涡在海洋中的混合对海洋中的物质、动量和能量的传播和交换等过程具有重要的影响。受到观测资料的限制,中尺度海洋涡旋在三维海洋混合中的作用机制尚不明确,通过观测数据也无法对水平混合参数化方案进行综合验证。本研究将通过涡分辨海洋模式中水平混合参数化方案的敏感性实验,初步分析中尺度涡混合的物理过程,确定该模式的最佳水平参数化方案配置;进而通过涡分辨海洋模式和数据同化技术重构高分辨率的海洋再分析数据;建立涡旋通量分析的数学物理框架,在较粗网格系统下通过雷诺平均方法分析动量、质量、热量和盐量等涡旋通量的时空分布特征;探讨较大尺度平均场的流场散度、涡度、强流区流速方向和流量、以及示踪量梯度等不稳定性因素与涡旋通量的相互作用与作用方式;通过多元统计回归分析改善海洋水平混合参数化方案;从数值模拟的角度给出海洋中尺度涡混合作用的综合理解。

结项摘要

在海洋数值模式中,海洋混合通常用来描述那些控制方程不能描述或者模式网格不能分辨的物理过程。由于海洋在水平方向的尺度远大于垂向的尺度,导致海洋模式的网格在垂向和水平方向存在较大的差异,水平方向上混合系数的差异会对模拟结果有更大的影响。本研究从海洋运动的物理本质和时空尺度的差异出发,建立了湍流、波动、涡旋和环流等四个海洋动力子系统对应的控制方程集。不同较小尺度海洋运动由不同较大尺度运动的平流输运和梯度不稳定生成,不同较大尺度海洋运动有不同较小尺度运动的输运通量剩余量混合。这些研究为解析和数值描述各类海洋运动乃至整个海洋运动的数学物理依据,同时也为研究海洋混合问题奠定了理论基础。.本项目进一步开展了水平混合参数化方案的敏感性实验,探讨了关键参数选取对模拟结果的影响。结果显示:由于水平混合系数的改变,模拟结果的差异主要出现在黑潮延伸体附近,其它区域的差异相对较小。出现较大差异的区域对应了传统认识的涡旋较多的区域。温度方程对水平混合系数的响应和盐度方程的响应均与动量方程类似,也主要出现在涡旋较多的区域。动量方程中水平混合系数的改变对中层(400-800m深度)海水的温度影响较大,而对1000m以下的盐度影响较大。温度方程中水平混合系数的改变对温度的影响较小,但对中层100m-1500m的盐度影响较大。相对应的,盐度方程中水平混合系数的改变对盐度影响较小,而对整层温度的影响均较大。.为了开展涡旋混合作用的统计分析,本研究利用Argo观测数据的集合调整Kalman滤波同化,重构了西北太平洋区域2005-2009年的高分辨率再分析数据,用于分析涡旋的混合作用。重构数据的可靠性检验表明:同化后的温度和盐度误差均大幅减小,同时同化过程还增强了模式对海洋中尺度活动能力模拟能力,这一改进在黑潮及其延伸体附近、以及10゜N断面上尤为突出。基于观测和高分辨率模拟数据开展的水平混合的统计分析表明:利用经验公式和统计计算的水平涡旋通量具有相同的量级,其分布规律较为相似,但细节有所差异。利用高分辨率海洋模拟结果在中等分辨率网格上的分析表明直接统计和经验公式计算涡旋通量均能反映强流的分布特点,其主要差异出现在大洋中部。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于二阶矩闭合模式平衡解的海浪生湍流混合系数解析估计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国科学D辑:地球科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁业立;乔方利;尹训强;韩磊;卢铭
  • 通讯作者:
    卢铭
Argo data assimilation in ocean general circulation model of Northwest Pacific Ocean.
西北太平洋海洋环流模式中的Argo资料同化.
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Ocean Dynamics
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Xunqiang Yin;Fangli Qiao;Yongzeng Yang;Changshui Xia;Xianyao Chen
  • 通讯作者:
    Xianyao Chen
静态集合样本的构造及其在全球海浪滤波同化中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    海洋与湖沼
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙盟;尹训强;杨永增
  • 通讯作者:
    杨永增
Analytical estimation of mixing coefficient induced by surface wave-generated turbulence based on the equilibrium solution of the second-order turbulence closure model
基于二阶湍流闭合模型平衡解的面波湍流混合系数解析估计
  • DOI:
    10.1007/s11430-012-4517-x
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Science China Earth Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yeli Yuan;Fangli Qiao;Xunqiang Yin;Lei Han
  • 通讯作者:
    Lei Han

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其他文献

考虑结构—土—结构动力相互作用的重力坝地震响应分析
  • DOI:
    10.13928/j.cnki.wrahe.2018.10.008
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    水利水电技术
  • 影响因子:
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  • 作者:
    柳玉印;尹训强
  • 通讯作者:
    尹训强
基于DSSEM的核电厂房结构楼层反应谱分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    地震工程与工程振动
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  • 作者:
    尹训强;赵杰;王桂萱
  • 通讯作者:
    王桂萱
桥梁结构地震响应的接触效应及影响因素分析
  • DOI:
    10.19782/j.cnki.1674-0610.2020.05.006
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 作者:
    王桂萱;葛政青;尹训强;秦建敏
  • 通讯作者:
    秦建敏
原因不明复发性自然流产患者外周血pDC、miR-6165水平变化及其调控机制
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  • 发表时间:
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  • 作者:
    郑象昭;尹训强;王东梅;张云虹;张振;魏然;朱肖肖;郭强;周宪宾;褚楚;赵霖;李霞
  • 通讯作者:
    李霞
复杂地基条件下桩-土-核岛结构相互作用模型研究
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    10.3969/j.issn.1000-0844.2019.06.1581
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    地震工程学报
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    --
  • 作者:
    尹训强;滕浩钧;王桂萱
  • 通讯作者:
    王桂萱

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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