基于多源数据融合与深度学习的冠心病辅助诊疗关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62372269
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50万
  • 负责人：
    包芳勋
  • 依托单位：
    山东大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Analysis of Multi-Scale Fractal Dimension for Image Interpolation
图像插值的多尺度分形维数分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Computer Aided Drafting, Design and Manufacturing
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姚勋祥;张云峰;张彩明;包芳勋;Liu Geng
  • 通讯作者：
    Liu Geng
一类有理插值曲面模型及其可视化约束控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学: 数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张云峰;包芳勋;张彩明;段奇
  • 通讯作者：
    段奇
一种基于Mask RCNN的融合几何特征的冠状动脉分割方法
  • DOI：
    10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2021.01.011
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    太原理工大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邵凯;张云峰;包芳勋;郑勇;秦超;张彩明
  • 通讯作者：
    张彩明
Smooth fractal surfaces derived from bicubic rational fractal interpolation functions
由双三次有理分形插值函数导出的平滑分形表面
  • DOI：
    10.1007/s11432-017-9258-5
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Science China：Information Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    包芳勋;姚勋祥;孙庆华;张云峰;张彩明
  • 通讯作者：
    张彩明
双变量有理分形插值的单调数据可视化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张余娟;包芳勋
  • 通讯作者：
    包芳勋

其他文献

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包芳勋的其他基金

基于有理分形理论的复杂纹理图像的几何特征分析及其应用
  • 批准号：
    61672018
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于一族平行线上散乱数据的曲面构造及其约束控制研究
  • 批准号：
    61070096
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    26.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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