运动数据的艺术化合成与编辑

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60403037
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    费广正
  • 依托单位：
    中国传媒大学
  • 学科分类：
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

该项目研究运动数据的艺术化合成与编辑。.基于运动捕捉的动画技术与传统动画制作技术相比，具有质量高、代价小、制作速度快、易于实现动作特效、易于重适应等许多独特的优越性。因此，如何有效地对运动数据进行编辑和合成已成为近年来计算机动画领域的研究热点。这些研究集中在运动数据的过滤、复用、重适应等方面，在增强动作的真实感和重用效率方面取得了较为理想的结果。.然而动画是一门夸张的艺术，其角色动作有独特的风格，是动画师的创造力和想象力充分发挥的艺术结晶，并不是一味追求真实感。而运动捕捉记录的是真实世界中肢体的运动，若动画师要实现艺术化的动作，必然要对捕捉的运动进行编辑。对运动捕捉底层属性的修改因其毫不直观，动画师使用起来非常困难，极易出错且效率极其低下。因此，本项目将研究如何让艺术家通过易于理解的高层参数控制，实现角色动作的局部调整，从而为运动数据的艺术化加工提供理论依据和具体的实现方法。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
位移细分曲线
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国图象图形学报，Vol. 11，增刊，pp. 113-119，2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢浩;费广正*;李欣;韩红雷
  • 通讯作者：
    韩红雷
一种新的手势运动数据重定向方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报，Vol. 29, No.10, pp 1850-1855, 2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    葛春宝;陈益强*;杨长水;高文
  • 通讯作者：
    高文
保持自然特征的烟雾快速生成系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统仿真学报，Vol. 19， No. 19，pp. 4460-4468，2007
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    湛永松*;杨明浩;石民勇;费广
  • 通讯作者：
    费广
从明暗恢复形状的手绘草图三维
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    工程图学学报，Vol. 27，No. 4，pp. 57-65，2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢浩;费广正*;吴明峰;李欣
  • 通讯作者：
    李欣
基于动态规划的关键帧提取算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    大连民族学院学报，Vol. 9，No. 5，pp.12-16，2007
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    费广正*;张焰;韩红雷;黄赞榛
  • 通讯作者：
    黄赞榛

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其他文献

结合视觉感知与信息量的视点评分方法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩红雷;李静;费广正
  • 通讯作者：
    费广正
一遍完成的平衡布点外存模型简化算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蔡康颖;王文成;费广正;吴恩华
  • 通讯作者：
    吴恩华
实时绘制带斑纹的毛发
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报,
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  • 作者：
    杨刚;费广正;吴恩华
  • 通讯作者：
    吴恩华
基于递进网络的多层次模型编辑
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  • 期刊：
    计算机学报
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  • 作者：
    费广正;吴恩华
  • 通讯作者：
    吴恩华
基于细节迁移的快速外存模型简化方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    费广正;蔡康颖;吴恩华
  • 通讯作者：
    吴恩华

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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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