非主轴自转小行星的自转特性与形成演化机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11673072
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    66.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A1804.基本天文学在空间目标监测与导航定位等领域中的应用
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

This project is going to set up a dynamic model of non-principal-axis (NPA) rotational asteroid based on light curves data。 For the Chinese deep space exploration mission, spin state of some specific tumblers and orbit evolution of some tumbling NEO (Near Earth Object) will be studied. We will also do some research on distribution characteristics of rotational parameters, physical parameters and orbit elements statically to understand the generality and specialty during the formation and evolution process of NPA rotation state. Effects induced by different formation mechanism on formation and evolution of NPA asteroids will be studied theoretically and numerically in the meantime in order to explore the early evolutional history of our solar system. This research is an international popular problem in planetary science and our works will help to better understand the rotational dynamics of NPA spin state and the physics, formation and evolution of NPA rotators. Our result will provide scientific theoretical basis for our country’s asteroid exploration mission, and will significantly improve our observation and computation abilities, promote international cooperation and enhance our international academic influence on asteroid science and rotational dynamics and make our scientific research level international frontier.
本项目拟利用光变曲线观测数据,建立小行星非主轴自转动力学模型;针对我国深空探测任务,研究具体非主轴自转小行星的自转性质和自转动力学,分析特定近地非主轴自转小行星轨道长期演化特性;从统计角度研究该类小行星自转参数、物理参数和轨道根数的分布特性,探索其在动力学演化过程中的共性与特性;并从理论分析和数值模拟的角度,研究多种形成机制作用下小行星非主轴自转状态的激发过程,从而揭示太阳系天体早期的形成演化机制。本项目的研究内容是行星科学领域的国际热点问题。项目的开展有助于对非主轴自转小行星的自转动力学、物理性质及形成演化机制等科学问题进行更深入的探索,提高数值模拟计算的能力,补充和完善太阳系行星科学理论体系,为中国未来小行星深空探测任务的直接需求提供科学基础。本项目的研究成果将提高我国对太阳系小行星的观测能力,提升行星科学理论研究的国际影响力,力争使中国小行星自转动力学的科学研究列于国际前沿。

结项摘要

本项目将天文观测数据和数值模拟方法相结合,开展太阳系小天体的自转动力学研究,揭示小天体非主轴自转状态的产生和演化机制,探索太阳系小天体的形成演化历史。在本项目的支持下,项目负责人和课题组成员建立了用于形状不规则小天体形成演化及自转动力学研究的数值模拟程序,并利用该程序开展了如下研究工作:1)利用我国嫦娥二号探测器飞越探测小行星拓展任务获得的数据,对近地小行星(4179) Toutatis的自转轴指向进行了确定,并结合国外Arecibo望远镜等获得的数据,对该小行星的非主轴自转状态进行了计算和模拟,揭示了地球近距离飞越对该小天体自转轴指向和自转速率的影响;2)利用我国嫦娥二号探测器飞越探测小行星拓展任务获得的数据,开展了缓慢碰撞导致(4179) Toutatis 形状形成机制的研究,提出了密近双小行星星系统的两个互相绕转的小行星在地球潮汐作用下缓慢靠近形成4179 Toutatis的可能性,探讨了碰撞过程对自转状态形成和演化的影响;3)基于NASA 新视野号探测器获得的观测图像,开展了物质挥发导致柯伊伯带小天体Arrokoth形状形成机制的研究,提出挥发性冰如CO和CH4等活动性气体在太阳辐射作用下的挥发是形成Arrokoth扁平形状的机制,并探讨了物质挥发过程对于小天体自转轴指向和自转速率的影响,以及激发非主轴自转的可能性;4)开展了轨旋同步双小行星系统中小行星的自转动力学研究,探讨了;5)针对NASA 的OSIRIS-REx探测器的目标天体近地小行星(101955) Bennu的赤道隆起的形状开展研究,提出碰撞产生的全球震动是导致Bennu形状形成的机制;5)利用丽江天文台观测数据开展了近地小行星(99942) Apophis自转特性的研究等。这些研究工作对于我们研究太阳系小天体的起源和动力学演化提供了重要的科学基础,为人类进行近地天体防御的积累了重要的研究经验。在本项目资助下,课题组成员共发表相关文章22篇,其中多篇文章发表在国际天文学顶级期刊,包括Nature Astronomy, MNRAS, A&A,等,发表会议文章9篇。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
低质量Kepler行星的潮汐演化研究
  • DOI:
    10.15940/j.cnki.0001-5245.2017.04.001
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    天文学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董瑶;季江徽;王素
  • 通讯作者:
    王素
Accuracy of view factor calculations for digital terrain models of comets and asteroids
彗星和小行星数字地形模型的视角系数计算的准确性
  • DOI:
    10.1051/0004-6361/202038462
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Astronomy & Astrophysics
  • 影响因子:
    6.5
  • 作者:
    Rezac Ladislav;Zhao Yuhui
  • 通讯作者:
    Zhao Yuhui
Equilibrium Points in the Restricted Full Three Body Problem with Ellipsoidal Primaries
椭圆体原色受限完整三体问题中的平衡点
  • DOI:
    10.3847/1538-3881/aa774f
  • 发表时间:
    2017-07
  • 期刊:
    Astronomical Journal
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Xin Xiaosheng;Hou Xiyun
  • 通讯作者:
    Hou Xiyun
Dynamics of Equilibrium Points in a Uniformly Rotating Second-Order and Degree Gravitational Field
均匀旋转二阶度引力场中平衡点的动力学
  • DOI:
    10.3847/1538-3881/aa75d0
  • 发表时间:
    2017-06
  • 期刊:
    Astronomical Journal
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Feng Jinglang;Hou Xiyun
  • 通讯作者:
    Hou Xiyun
Genealogy and stability of periodic orbit families around uniformly rotating asteroids
围绕均匀旋转小行星的周期轨道族的谱系和稳定性
  • DOI:
    10.1016/j.cnsns.2017.07.004
  • 发表时间:
    2018-03
  • 期刊:
    Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Hou Xiyun;Xin Xiaosheng;Feng Jinglang
  • 通讯作者:
    Feng Jinglang

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其他文献

地火转移轨道误差分析与第1次中途修正计算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    飞行器测控学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵玉晖;侯锡云;刘林
  • 通讯作者:
    刘林
嫦娥二号飞越小行星试验中图塔蒂斯轨道确定与精度分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国科学:技术科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡寿村;季江徽;赵玉晖;孟林智
  • 通讯作者:
    孟林智
On some applications of invariant manifolds
关于不变流形的一些应用
  • DOI:
    10.1088/1674-4527/11/1/006
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    侯锡云;刘林;赵玉晖
  • 通讯作者:
    赵玉晖
嫦娥二号飞越图塔蒂斯成像策略及预期成像结果研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    天文学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵玉晖;王素;胡寿村;季江徽
  • 通讯作者:
    季江徽
地火转移轨道误差分析与第一次中途修正计算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    飞行器测控学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵玉晖;侯锡云;刘林
  • 通讯作者:
    刘林

其他文献

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赵玉晖的其他基金

利用三维辐射转移模型研究彗星成分、活动性和演化历史
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    61 万元
  • 项目类别:
    面上项目
小行星表面地形与引力场建模研究
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    11303103
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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