电磁计算中大规模线性代数方程组的预条件技术与高效算法

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10771030
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    黄廷祝
  • 依托单位：
    电子科技大学
  • 学科分类：
    A0502.数值代数
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2009-12-31

项目摘要

计算电磁学是一门综合了电磁场理论、数值计算方法和算法设计的交叉学科. 它以电磁场理论为基础,以计算数学为手段,解决实际电磁场工程中复杂的电磁场问题的建模、仿真与优化设计等问题. 首先对电磁场问题进行分析，建立相应的物理模型和数学模型, 对数学模型的数值求解, 包括算法及精度、收敛性和稳定性等研究,则为计算数学的基本内容.电磁计算中, 一般都需求解特殊的(甚至几乎病态)大型线性代数方程组,这些方程组的高效精确求解是整个电磁数值模拟的基础和关键所在,其计算效率、精度和稳定性等已成为制约高效模拟的主要瓶颈. 对这些问题研究基于预条件技术的高效计算是目前国内外研究的主要趋势之一.本项目就计算电磁学大型线性代数方程组的求解方法和计算软件进行研究,研究出一些基于预条件技术的适合高效求解的迭代方法,并研制出具有实用性和高效性的计算软件.

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（34）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Coupling Projection Domain Decomposition Method and Meshless Collocation Method Using Radial Basis Functions in Electromagnetics
电磁学中基于径向基函数的耦合投影域分解方法和无网格配置方法
  • DOI：
    10.2528/pierl08092003
  • 发表时间：
    2008
  • 期刊：
    Progress In Electromagnetics Research Letters
  • 影响因子：
    0.9
  • 作者：
    Sheng-Jian Lai;Ting-Zhu Huang;Yong Duan
  • 通讯作者：
    Yong Duan
Generalized block triangular preconditioner for symmetric saddle point problems
用于对称鞍点问题的广义分块三角预处理器
  • DOI：
    10.1007/s00607-009-0028-9
  • 发表时间：
    2009-05
  • 期刊：
    Computing
  • 影响因子：
    3.7
  • 作者：
    Cui-Xia Li;Ting-Zhu Huang;Shi-Liang Wu
  • 通讯作者：
    Shi-Liang Wu
Linear system based approach for solving some related problems of M-matrix
基于线性系统的方法解决M矩阵的一些相关问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Linear Algebra and Its Applications
  • 影响因子：
    1.1
  • 作者：
    Guo-Feng Zhang;Jin-Liang Shao;Ting-Zhu Huang
  • 通讯作者：
    Ting-Zhu Huang
Lanczos-type variants of the COCR method for complex nonsymmetric linear systems
复杂非对称线性系统 COCR 方法的 Lanczos 型变体
  • DOI：
    10.1016/j.jcp.2009.05.022
  • 发表时间：
    2009-09
  • 期刊：
    Journal of Computational Physics
  • 影响因子：
    4.1
  • 作者：
    et. al.;Yan-Fei Jing;Ting-Zhu Huang
  • 通讯作者：
    Ting-Zhu Huang
An analysis on global robust exponential stability of neural networks with time-varying delays
时变时滞神经网络全局鲁棒指数稳定性分析
  • DOI：
    10.1016/j.neucom.2008.11.023
  • 发表时间：
    2009-03
  • 期刊：
    Neurocomputing
  • 影响因子：
    6
  • 作者：
    Sheng-Zhou;Jin-Liang Shao;Ting-Zhu Huang
  • 通讯作者：
    Ting-Zhu Huang

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其他文献

对称不定线性系统的不定预处理技术
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  • 发表时间：
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  • 通讯作者：
    钟守铭
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时滞不确定大动力系统的鲁棒稳定性
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 作者：
    钟守铭;李正良;黄廷祝
  • 通讯作者：
    黄廷祝
基于移位反射边界条件的图像复原
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    徐宗本
显著图引导下基于偏互信息的医学图像配准
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    余时伟;黄廷祝;刘晓云;陈武凡
  • 通讯作者：
    陈武凡

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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