给定最小秩的模式的组合性质研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11526139
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    3.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0408.组合数学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The minimum rank problem for patterns, which has both theoretical significance and application value, is an important topic of combinatorial matrix theory. However, this problem has not been completely solved. In fact, if the patterns with a given minimum rank can be characterized, then the problem of determining the minimum rank of a given pattern will be easily solved. In order to characterize the patterns with a given minimum rank, it is needed to start from the study of their combinatorial properties. On this basis, sign patterns and zero-nonzero patterns are discussed respectively in this project. The aim is to determine the possible numbers of zero entries in a pattern with a given minimum rank, and characterize the patterns that attain the extremal numbers. Tools from matrix theory, combinatorics, graph theory and algebra will be used, and we expect to have new ideas and methods in the research. The implementation of this project will provide a new way to solve the minimum rank problem for patterns, enable further development and wider application of minimum rank, and promote the research of related problems.
模式的最小秩问题是组合矩阵论的重要论题,既有理论意义又有应用价值。该问题至今还没有完全解决。事实上,若能刻画出给定最小秩的模式的结构,则求给定模式的最小秩问题就容易解决了。而刻画给定最小秩的模式的结构,需要从研究其组合性质入手。项目以此为基础,分别对符号模式和零-非零模式两种情形进行讨论,目标是确定给定最小秩的模式中零元素的可能个数,并刻画出零元素个数取到最值的模式的结构。在研究方法上将综合运用矩阵论、组合、图论和代数等工具,期待在研究过程中产生新的思想方法。项目的实施为解决模式的最小秩问题提供了一个新思路,使最小秩理论得到进一步发展和更广泛的应用,并对相关问题的研究起到较好的促进作用。

结项摘要

符号模式和零-非零模式的最小秩问题是组合矩阵论的重要论题,既有理论意义又有应用价值。(0,1)-矩阵作为组合矩阵论的另一个基本研究对象,与图论和组合数学紧密相关。模式的最小秩问题和正则(0,1)-矩阵类的最小秩问题都具有一定难度,至今还没有完全解决。本项目旨在刻画给定最小秩的模式的结构,从给定最小秩的模式的组合性质入手研究,同时考虑相关的正则(0,1)-矩阵类的最小秩问题。研究方法上综合运用了矩阵论、组合、图论、代数和数论等工具。项目组成员经过一年的潜心研究,目前已取得初步成果,具体包括:(1) 确定了给定最小秩的符号模式中正负元素的可能个数;(2) 确定了无限域上给定最小秩的零-非零模式中零元素的可能个数;(3) 给出了正则(0,1)-矩阵类的最小秩取到最佳上界的一个充分必要条件;(4) 确定了n阶4-正则(0,1)-矩阵类的最小秩。项目负责人公开发表了一篇SCI论文,项目参与人公开发表了两篇SCI论文。本项目的研究成果将为组合矩阵论及相关应用领域提供理论依据和技术支持。

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
Nilpotent orbits of certain simple Lie algebras over truncated polynomial rings
  • DOI:
    10.1016/j.jalgebra.2016.03.007
  • 发表时间:
    2016-07
  • 期刊:
    Journal of Algebra
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Yufeng Yao;B. Shu
  • 通讯作者:
    Yufeng Yao;B. Shu
Generalized restricted representations of the Zassenhaus superalgebras
Zassenhaus 超代数的广义限制表示
  • DOI:
    10.1016/j.jalgebra.2016.08.007
  • 发表时间:
    2016-12
  • 期刊:
    Journal of Algebra
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Yu-Feng Yao;Bin Shu;Yi-Yang Li
  • 通讯作者:
    Yi-Yang Li
Further results on the minimum rank of regular classes of (0, 1)-matrices
(0,1)-矩阵常规类的最小秩的进一步结果
  • DOI:
    10.1016/j.laa.2016.09.024
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Linear Algebra and its Applications
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Zhong Jin;Ma Chao
  • 通讯作者:
    Ma Chao

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其他文献

大豆异黄酮的生理功能及其分离检
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
    杜修力
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    马超

其他文献

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部分矩阵填充与符号模式的若干问题研究
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  • 项目类别:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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