中药致癌性吡咯里西啶类生物碱二维靶标聚焦式分析模型的建立与评价

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81603073
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.3万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3410.药物分析
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

There are many kinds of traditional Chinese medicines (TCMs) that contained with pyrrolizidine alkaloids (PAs), and they were also widely used in China. However, a lot of PAs are with strong carcinogenicity, which bring great risk for the safe use of the TCMs that contained with PAs. While the traditional methods cannot realize the goal of simultaneously separating, analyzing and evaluating the targeted compounds in TCMs. In this project, we will establish an analysis model that can analyze and evaluate the carcinogenic PAs at the same time. Firstly, focused on the PAs in complex matrix, we will prepare the magnetic fluorescent nano-molecularly imprinted polymers (MFN-MIPs) that will be with the ability of specific recognition of PAs. The obtained MFN-MIPs will also take many advantages, such as rational designed, size controlled and easy to be separated and detected. Based on the MFN-MIPs, the first-dimensional targeted analysis unit will be established. Secondly, focused on the carcinogenic PAs and based on the principle that the carcinogenic PAs and the fluorescence system labeled by Eu3+ can be competitively combined with the fragment of DNA, we will establish the second-dimensional targeted analysis unit by using indirect fluorescent hypersensitive immune technique. Both of the two analysis units will be combined together and a binary targeted analysis model for the analysis of potential carcinogenic PAs in TCMs will be established. The established analysis model will be with the functions of analysis and evaluation of carcinogenic PAs in TCMs. This project will provide new method and idea for the analysis and evaluation of the carcinogenic compounds in TCMs.
含吡咯里西啶类生物碱(PAs)的中药种类繁多且应用广泛,但PAs中的诸多化合物具强致癌性,给含PAs中药的用药安全带来极大隐患,而传统分离分析方法难以同时实现对特定目标化合物的选择性分离分析和毒性评价。本研究拟建立一种集对中药中致癌性PAs分析和评价于一体的分析模型。首先,聚焦于中药复杂组分中的PAs,整合磁性粒子易于分离、荧光标记易于检测、分子印迹的特异选择性、计算机辅助的理性设计以及可控自由基聚合等优点,制备具有特异选择性的磁性荧光纳米分子印迹聚合物,并构建基于该聚合物的一维靶标分析单元;其次,聚焦于致癌性PAs,利用致癌性PAs和特定荧光体系二者能竞争性的与DNA结合的原理,构建竞争性荧光超敏免疫二维靶标分析单元;最后,两个分析单元共同组建成一种能同时实现对中药中致癌性PAs快速筛查和毒性评价的分析模型。该分析模型的建立可为中药致癌性成分的分析和安全性评价提供新的思路和方法。

结项摘要

含有吡咯里西啶类生物碱(PAs)的中药种类繁多且应用广泛,但在600多种PAs中有一半以上为毒性PAs,它们具有很强的肝毒性和致癌毒性,给含此类化合物中药的用药安全性带来极大隐患。传统的中药毒性成分分析与评价方法相对独立,且均存在工作量大、耗时长、评价效率低和成本高等问题。本研究在前期工作基础上,研究整合分子印迹特异识别、磁性颗粒易于分离和荧光易于检测等三种技术的优点,制备了四种对毒性PAs具有特异识别能力的聚合物材料(包括PAs-3D-分子印迹聚合物、PAs-分子印迹-固相微萃取介质、PAs-磁性荧光-分子印迹聚合物和强阳离子固相萃取介质等),分别采用扫描电子显微镜、透射电镜、红外光谱、热重分析、氮吸附-脱附等技术对所得介质的表观形貌、理化性质和稳定性等进行了考察;通过静态吸附实验、吸附动力学实验、吸附选择性实验等分别测定了各介质对毒性PAs的特异识别能力,优化了识别条件,并考察了分子识别的基本规律和可能的识别机制;并将所得聚合物材料用于复杂中药样品的前处理中,结合高效液相色谱法、荧光光谱法、超高效液相-质谱法和超高效液相-飞行时间质谱法等,建立了四种分析方法,所建方法简便、快速、准确,且集致癌成分分析和评价于一体,为生物碱类致癌性成分“识别-分离-分析-评价”提供了新思路;研究分别对6种典型中药材(一点红、紫草、紫菀、返魂草、千里光、款冬花)、8种中药制剂(咽炎片、止咳片、消糜栓、小儿止咳颗粒、止咳颗粒1、止咳颗粒2、急支糖浆、减肥片)和10种进口花茶(Erdbeer-Sahne、Earl Grey、Magie des Orients、Himbeer Vanille、Orange-Ingwer、Orange des Sudens、Klassisch、Mango-Kokos、Kamille和Sahne-Karamell)中的12种毒性PAs(erucifoline、europine、retrorsine、seneciphylline、heliotrine、echimidine、lasiocarpine、senecionine、intermedine、senecivernine、lycopsamine和monocrotaline等)进行了特异性分离和分析,实现了对中药中具潜在毒性PAs的快速筛查,也为其他中药毒性成分的分析和安全性评价提供了新思路。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Fabrication of a novel magnetic mesoporous molecularly imprinted polymer based on pericarpium granati-derived carrier for selective absorption of bromelain
基于石榴皮载体制备新型磁性介孔分子印迹聚合物,用于选择性吸收菠萝蛋白酶
  • DOI:
    10.1016/j.foodchem.2018.02.118
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Food Chemistry
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Xu Xinya;Liu Ruilin;Guo Pengqi;Luo Zhimin;Cai Xiang;Shu Hua;Ge Yanhui;Chang Chun;Fu Qiang;Fu Q
  • 通讯作者:
    Fu Q
Facile one-step targeted immobilization of an enzyme based on silane emulsion self-assembled molecularly imprinted polymers for visual sensors.
基于用于视觉传感器的硅烷乳液自组装分子印迹聚合物,可轻松一步定向固定酶。
  • DOI:
    10.1039/c9an01777a
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Analyst
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Chen Guoning;Shu Hua;Wang Lu;Bashir Kamran;Wang Qun;Cui Xia;Li Xuan;Luo Zhimin;Chang Chun;Fu Qiang
  • 通讯作者:
    Fu Qiang
On-Line two dimensional liquid chromatography based on skeleton type molecularly imprinted column for selective determination of sulfonylurea additive in Chinese patent medicines or functional foods
基于骨架型分子印迹柱的在线二维液相色谱选择性测定中成药或功能食品中磺酰脲类添加剂
  • DOI:
    10.1016/j.jpba.2017.09.008
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Pengqi Guo;Xinya Xu;Guoning Chen;Kamran Bashir;Hua Shu;Yanhui Ge;Wanghui Jing;Zhimin Luo;Chun Chang;Qiang Fu
  • 通讯作者:
    Qiang Fu
Preparation of molecularly imprinted polymers and application in a biomimetic biotin-avidin-ELISA for the detection of bovine serum albumin
分子印迹聚合物的制备及其在仿生生物素-亲和素-ELISA检测牛血清白蛋白中的应用
  • DOI:
    10.1016/j.talanta.2019.01.088
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Talanta
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Chen Guoning;Guo Pengqi;Wang Yan;Wang Lu;Shu Hua;Li Yunzhe;Jing Wanghui;Chang Chun;Fu Qiang
  • 通讯作者:
    Fu Qiang
Development of UPLC-Q-TOF-MS Coupled with Cation-exchange Solid-phase Extraction Method for the Determination of Ten Pyrrolizidine Alkaloids in Herbal Medicines.
UPLC-Q-TOF-MS 联用阳离子交换固相萃取法测定中草药中十种吡咯里西啶生物碱的建立。
  • DOI:
    10.2116/analsci.19p230
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Analytical sciences : the international journal of the Japan Society for Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Luo Zhimin;Li Xuan;Wang Lu;Chang Chun;Fu Qiang
  • 通讯作者:
    Fu Qiang

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

分子印迹技术及其在药物分离与分析中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    西安交通大学学报(医学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    傅强;罗智敏;郭鹏琦
  • 通讯作者:
    郭鹏琦
中药在治疗新型冠状病毒肺炎中的应用与问题分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    西北药学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王格格;韩继丽;崔霞;徐嘉萌;陈国宁;罗智敏;曾爱国;傅强
  • 通讯作者:
    傅强

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码