面向查询的XML文本自动文摘研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60803105
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    19.0万
  • 负责人：
    刘德喜
  • 依托单位：
    江西财经大学
  • 学科分类：
    F0211.信息检索与社会计算
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

XML已成为网上信息描述和交换的事实标准，XML文本检索是当前国际上的研究热点，根据查询需求将XML文本检索结果的摘要返回给用户能有效提高信息获取效率。本项目以XML信息检索引擎返回的XML元素(以文本为中心)为对象，以生成满足用户特定查询需求的、简洁且可读性良好的摘要为目标，研究面向查询的XML文本自动文摘关键技术，包括特征选择、XML元素摘要内容抽取模型、摘要内容排序模型和话题群落结构分析方法。考虑XML元素自身的结构性和检索引擎返回结果的层次性，本项目选择支持向量回归模型集成查询、内容和结构三类特征，并采用高效且具有并行化特点的瀑布型摘要内容抽取框架。对得到的摘要内容片段，利用随机冲浪模型从全局的角度考察句子的顺序关系，改善摘要的可读性。为使用户把握XML检索引擎返回结果中各子话题之间的联系，还采用基于电路图的群落结构分析法构建各子话题之间的群落结构拓扑图。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（14）
专著数量（0）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（15）
专利数量（0）
基于聚类和词组抽取的XML查询扩展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    情报学报,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    焦贤沛;万常选;钟敏娟
  • 通讯作者：
    钟敏娟
Pseudo-Relevance Feedback Driven for XMLQuery Expansion
XMLQuery 扩展驱动的伪相关反馈
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Convergence Information Technology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Changxuan Wan;Minjuan Zhong
  • 通讯作者：
    Minjuan Zhong
有效的XML检索结果的相似性度量
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    南京大学学报 (自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    万常选;刘喜平
  • 通讯作者：
    刘喜平
A Behavioural Mode Research on User-focus Summarization
以用户为中心的摘要行为模式研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Mathematical and Computer Modelling
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Naixue Xiong;Laurence T. Yang;Chong Teng;Dexi Liu;Yanxiang He
  • 通讯作者：
    Yanxiang He
Dynamic Programming Based Top-k Aggregate Queries in Uncertain Database
不确定数据库中基于动态规划的Top-k聚合查询
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Information & Computational Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Dexi Liu
  • 通讯作者：
    Dexi Liu

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  • 作者：
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其他文献

基于基本要素向量空间的英文多文档自动摘要
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何炎祥;杨华;姬东鸿;刘德喜
  • 通讯作者：
    刘德喜
基于多特征融合的在线论坛用户心理健康自动评估
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘德喜;夏先益;万常选;刘喜平;江腾蛟;付淇
  • 通讯作者：
    付淇
基于基本要素的文摘内容连贯性评测模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姬东鸿;刘德喜
  • 通讯作者：
    刘德喜
基于伪反馈的有效XML查询扩展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机科学与探索
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    万常选;刘德喜;江腾蛟;刘爱红
  • 通讯作者：
    刘爱红
基于语义分析的评价对象-情感词对抽取
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    江腾蛟;万常选;刘德喜;刘喜平;廖国琼
  • 通讯作者：
    廖国琼

其他文献

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此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

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AI技术路线图

刘德喜的其他基金

主题与策略感知的在线心理支持自动问答研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    54 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于社会化短文本主题模型的社会网络用户心理健康分析
  • 批准号：
    61762042
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    38.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
面向查询的社会化短文本自动摘要研究
  • 批准号：
    61363039
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    47.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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