管理科学中连续优化反问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70771106
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    19.0万
  • 负责人：
    刘国山
  • 依托单位：
    中国人民大学
  • 学科分类：
    G0102.运筹与管理
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

连续优化反问题广泛存在于物流网络、交通运输网络设计、期权定价、证券投资优化、市场联合分析、电子拍卖等诸多管理科学的领域中。而与较为成熟的组合优化反问题研究相比，对连续优化反问题的关注只是近几年来的事。连续优化反问题是一种具有特殊结构的带平衡约束的数学规划问题。因此，基于项目组在这个领域的基础工作，我们在项目中将探讨经济均衡、交通网络均衡和期权定价等实际问题中的连续优化反问题，探讨这些模型的性质，设计有效的解决方法。并把一些经典的离散优化反问题扩展到连续情况，研究问题的最优解性质和优化算法的变化。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
在华韩资企业战略性人力资源管理的实证研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国管理科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘国山;李龙振
  • 通讯作者：
    李龙振
An interactive algorithm for deciding multi-criteria weights in incomplete information environment
不完全信息环境下多准则权重决策的交互式算法
  • DOI：
    10.1108/03684920910944065
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Kybernetes
  • 影响因子：
    2.5
  • 作者：
    He Yu-hong;Liu Guo-shan
  • 通讯作者：
    Liu Guo-shan
双层运输问题及其算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用数学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘国山;吴乐可;何玉红;张敏
  • 通讯作者：
    张敏
Partial Exact Penalty for Mathematical Programs with Equilibrium Constraints
具有平衡约束的数学程序的部分精确惩罚
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Set-Valued Analysis
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Liu; Guoshan;Zhu; Jiaping;Ye; Jane
  • 通讯作者：
    Jane

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  • 作者：
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  • 作者：
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  • 作者：
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其他文献

基于复杂方法的食品冷链物流技术植入研究
  • DOI：
    10.1038/s41598-018-32927-9
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    中国流通经济
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘国山
  • 通讯作者：
    刘国山
富士康公司员工自杀行为的内在机理分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    经营与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李赫;刘国山;徐士琴;孙懿文
  • 通讯作者：
    孙懿文
政府奖励与惩罚机制下闭环供应链网络均衡的互补模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学的实践与认识
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘国山
  • 通讯作者：
    刘国山
双渠道双目标的多期供应链网络均衡问题研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    数学的实践与认识
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐士琴;金晋;魏子秋;刘国山
  • 通讯作者：
    刘国山
基于变分不等式的生态工业链网络均衡问题研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    运筹与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘国山
  • 通讯作者：
    刘国山

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

刘国山的其他基金

带平衡约束的数学规划问题的应用理论研究
  • 批准号：
    11171348
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
带平衡约束的数学规划问题的算法研究
  • 批准号：
    10571177
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
双层优化在管理中的应用
  • 批准号：
    70271014
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    14.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
双层规划的理论、算法及其应用
  • 批准号：
    10171108
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    13.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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