偏微分方程的定性与定量均匀化理论及其应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11701314
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0306.混合型、退化型偏微分方程
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Partial differential equations in multi-scale environments arise often in the modeling of physical, social, probabilistic and geometric phenomena. The theory of qualitative homogenization aims at studying the self-averaging effect due to certain properties of the micro-scale variations of the environment and their interactions with PDEs, which leads to homogeneous effective models that characterize the large-scale behaviors of the originally complicated equations. Quantitative theory goes beyond homogenization and studies further the convergence rates, the probability distribution of the homogenization error, etc. The research topics in this proposal are based on the previous works of the PI and aim at advancing both the qualitative and the quantitative theories of homogenization. On the one hand, the PI will study the homogenization of Stokes system on random porous media, and study the effective large-scale behaviors of fronts propagating in random environments that have highly oscillations both in time and in space. These two settings are less studied and, hence, the project will enrich the qualitative theory. On the other hand, the PI proposes to study the dependence of the effective environment on the micro-scale oscillations of the original environment, to quantify the homogenization error and to describe its probability distribution, and to develop the applications of both the qualitative and quantitative theories in some inverse problems.
多尺度环境下的偏微分方程(它们或含有振荡系数,或设定在振荡区域上,或满足振荡的定解条件)在许多物理、社会科学、概率和几何现象的数学描述中经常出现。定性均匀化理论通过研究环境在微观尺度上的特殊结构以及它们与方程相互作用而形成的“自平均效应”,得到原复杂方程在宏观尺度上的均匀的等效行为。均匀化定量分析则进一步研究均匀化前后方程的解的差异随微观尺度趋于零的收敛速率、均匀化差异的概率分布等更深入的问题。本项目在已有工作的基础上,致力于进一步推进定性均匀化理论和对定量分析等更深入的问题的研究。一方面研究随机多孔介质上的Stokes方程组的均匀化,研究在时间和空间上均有多尺度振荡的环境下的描述锋面传播的哈密尔顿-雅可比方程的宏观等效;这是两种研究不太成熟的设定,是对定性理论的进一步发展。另一方面,深入研究介质微观结构如何影响等效环境,量化随机均匀化差异及其概率分布,推进均匀化理论在反问题中的应用。

结项摘要

多尺度复杂介质上的物理现象在自然科学、社会科学和工程应用中广泛存在。微观尺度上的不均匀性、不确定性给这类问题的数学建模,理论分析和数值计算模带来了很多困难,在理论和应用层面都具有很强的挑战性。均匀化理论从数学建模和理论分析入手,研究这类问题的的渐进行为,给出问题的解的宏观等效行为,刻画逼近误差,并尽可能的刻画宏观等效与原微观结构之间的联系,对多尺度复杂介质上的偏微分方程问题提供深入的具有应用价值的理论分析。..本项目从多孔介质外区域上的扩散方程,多孔介质上的线弹性问题和Stokes流体力学问题,哈密尔顿-雅可比方程的均匀化问题和逆均匀化问题,以及合成孔径雷达海冰监测数据的建模和分析等问题入手,深化了偏微分方程的定性与定量均匀化研究,提出了多孔介质外区域Dirichlet边值问题的定量均匀化理论的新方法,并且对新方法所依赖的位势理论进行了深入的研究,刻画了周期位势理论的映射性质以及周期趋于无穷时它与全空间位势理论的联系;对依赖状态函数的 Hamilton-Jacobi 方程,给出了一些适定性理论,对描述锋面传播的临界条件H-J方程,研究了逆均匀化问题,证明了一类凸多面体总可以作为等效哈密尔顿函数的等值面,并且给出了该情况下均匀化的最佳收敛速率;对海冰监测系统进行了深入的数学建模,将均匀化理论用于解释系统采集的数据所包含的信息。该项目的研究成果给偏微分方程均匀化理论提供了一些新的分析工具和分析方法,进一步开发了逆均匀化等研究方向,并且初步研究了均匀化理论在一些实际反问题中的应用。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A BACKSCATTERING MODEL BASED ON CORRECTOR THEORY OF HOMOGENIZATION FOR THE RANDOM HELMHOLTZ EQUATION
随机亥姆霍兹方程基于均匀化校正理论的后向散射模型
  • DOI:
    10.3934/dcdsb.2019063
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Discrete and Continuous Dynamical Systems-Series B
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Jing Wenjia;Pinaud Olivier
  • 通讯作者:
    Pinaud Olivier
Effective Fronts of Polytope Shapes
多面体形状的有效前沿
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Minimax Theory and its Applications
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Jing Wenjia;Tran Hung V.;Yu Yifeng
  • 通讯作者:
    Yu Yifeng
Layer potentials for Lamé systems and homogenization of perforated elastic medium with clamped holes
Lame 系统的层势和带夹紧孔的穿孔弹性介质的均匀化
  • DOI:
    10.1007/s00526-020-01862-x
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Calculus of Variations and Partial Differential Equations
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Wenjia Jing
  • 通讯作者:
    Wenjia Jing
Generalized ergodic problems: Existence and uniqueness structures of solutions
广义遍历问题:解的存在性和唯一性结构
  • DOI:
    10.1016/j.jde.2019.09.046
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Differential Equations
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Jing Wenjia;Mitake Hiroyoshi;Tran Hung V.
  • 通讯作者:
    Tran Hung V.
A Unified Homogenization Approach for the Dirichlet Problem in Perforated Domains
穿孔域狄利克雷问题的统一均质化方法
  • DOI:
    10.1137/19m1255525
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    SIAM Journal on Mathematical Analysis
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Jing Wenjia
  • 通讯作者:
    Jing Wenjia

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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