基于分布鲁棒优化的流程工业过程建模方法与应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62373211
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50万
  • 负责人：
    尚超
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Multiple kernel learning-aided robust optimization: Learning algorithm, computational tractability, and usage in multi-stage decision-making
多核学习辅助的鲁棒优化：学习算法、计算易处理性以及在多阶段决策中的使用
  • DOI：
    10.1016/j.ejor.2020.11.027
  • 发表时间：
    2020-11
  • 期刊：
    European Journal of Operational Research
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    韩彪;尚超;黄德先
  • 通讯作者：
    黄德先
Experimental Study of Reversely Switched Dynistor Discharge Based on Gap Breakdown Load
基于间隙击穿负载的反向开关敏电阻放电实验研究
  • DOI：
    10.1088/1009-0630/13/1/24
  • 发表时间：
    2011-02
  • 期刊：
    Plasma Science and Technology
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    尚超;梁琳;余岳辉;吴拥军;李海亮
  • 通讯作者：
    李海亮
紧凑型气浮装置油水预分离区结构选型的数值研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    过程工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    俞接成;陈家庆;王春升;张明;王建文;尚超
  • 通讯作者：
    尚超
Quaternion approach to solve CNSE and crosstalk of QPSK signals in PolM systems
四元数方法解决 PolM 系统中 CNSE 和 QPSK 信号的串扰
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Chinese Physics Letters
  • 影响因子：
    3.5
  • 作者：
    吴重庆;尚超;王健;高凯强
  • 通讯作者：
    高凯强
MiR-96调控FOXO1基因抑制膀胱癌T24细胞凋亡
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    解剖科学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭艳;尚超;张辉
  • 通讯作者：
    张辉

其他文献

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  • DOI：
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  • 期刊：
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尚超的其他基金

基于鲁棒慢特征分析的过程数据动态建模与监控
  • 批准号：
    62003187
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    24 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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