我国中高等职业教育规模演化与经济发展的适配性研究

This thesis uses the spatial GIS software to characterize the overall pattern and regional pattern of the evolution of middle and high vocational education scale in China. On the basis of this, the internal dynamic mechanism of the scale evolution of middle and high vocational education in China is revealed by using the inter-provincial panel metering model. Then, the space panel measurement model is used to investigate the appropriate scale and economic development of middle and high vocational education in China, and to measure the optimal scale of high and high vocational education in different stages of economic development. By measuring the spatial disequilibrium of the middle and high vocational education scale in different regions of China, some suggestions are put forward to optimize the spatial distribution of the middle and high vocational education scale in China.. 

本课题运用利用空间GIS软件，刻画我国中高等职业教育规模演化的总体格局和区域格局；并在此基础上，运用省际面板计量模型，采用逐步回归法揭示我国中高等职业教育规模演化的内在动力机制；然后利用空间面板计量模型，考察我国中高等职业教育规模与经济发展的适配性，测算我国经济不同发展阶段中高等职业教育的最优规模；并通过测算我国不同地区中高等职业教育规模的空间非均衡性，提出优化我国现阶段中高等职业教育规模的空间布局对策建议。

中高等职业教育的发展在很大程度上受政策的影响。政策既对中高等职业教育发展起着导向作用，同时也在很大程度上决定着中高等职业教育的发展。中高等职业教育发展政策应该立足国情，要符合经济社会发展的需要。Markov链分析表明，地区间的职业教育规模存在空间相关性。“低职业教育规模”地区会受到“低职业教育规模”相邻地区的负向影响。如果“低职业教育规模”等级的地区且相邻地区也是“低职业教育规模”等级的，其由“低职业教育规模”等级上升到“中低职业教育规模”等级的概率较小。如果相邻地区的职业教育规模水平等级上升了，那么“低职业教育规模”地区向“高职业教育规模”地区转移的概率也会随之提升。职业教育规模演化的动力机制表明，对高等职业教育规模影响最大的是经济发展水平，其次是高等职业教育质量，再次为高等职业教育资金投入。对中等职业教育规模影响最大的是职业教育质量，其次是职业教育资金投入，再次为人口规模。基于经济最大增长出发，改革开放后至高等教育大众化之前，我国高等职业教育最优规模为35.88%，我国中等职业教育最优规模为52.70%。高等教育大众化之后，我国高等职业教育最优规模为53.29%，我国中等职业教育最优规模为49.21%。表明随着我国经济的发展，随着高等教育大众化，中等职业最优教育规模在逐渐缩小，高等职业教育最优规模在逐渐扩大。全国各地方中高等职业教育规模的差异演进泰尔指数总体上呈现下降趋势，表明随着经济的发展和教育事业的发展，各地区中高等职业教育规模差异呈现缩小的趋势。中高等职业教育规模东部泰尔指数高于中西部泰尔指数，地区内差距整体上呈现缩小的趋势；而地区间差距整体上呈现扩大的趋势。地区间差距是中高等职业教育规模空间非均衡的主要来源。中高等职业教育规模Kernel密度曲线并未出现多峰形态，说明全国中高职业教育规模并未出现多极化现象。本课题研究为中高等职业教育政策制定提供了理论基础。

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