车路协同环境下交通系统风险全息感知耦合统一场论及其容错管控机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    53万
  • 负责人：
    胡立伟
  • 依托单位：
    昆明理工大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于人工免疫机制的营运货车运行风险评价研究
  • DOI：
    10.16097/j.cnki.1009-6744.2021.01.023
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    交通运输系统工程与信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡立伟;何越人;李耀平;孟玲;殷秀芬
  • 通讯作者：
    殷秀芬
基于公交驾驶员心理状况的PCA-Logistic交通事故倾向性预测方法研究
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1674-0696.2022.03.05
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    重庆交通大学学报. 自然科学版
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡立伟;郭治;张苏航;范仔健;殷秀芬
  • 通讯作者：
    殷秀芬
基于车速离散度的机场高速公路风险识别研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    物流科技
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡立伟;孟玲;何越人;罗振武
  • 通讯作者：
    罗振武
城市快速过境通道衔接节点交通风险耦合致因模型研究
  • DOI：
    10.11731/j.issn.1673-193x.2019.12.024
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中国安全生产科学技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡立伟;赵雪亭;杨锦青;田海龙;尹宇;凌浩晗
  • 通讯作者：
    凌浩晗
Study on Identification and Prevention of Traffic Congestion Zones Considering Resilience-Vulnerability of Urban Transportation Systems
考虑城市交通系统弹性脆弱性的交通拥堵区识别与防治研究
  • DOI：
    10.3390/su142416907
  • 发表时间：
    2022-12
  • 期刊：
    Sustainability
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    赵雪亭;胡立伟
  • 通讯作者：
    胡立伟

其他文献

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AI技术路线图

胡立伟的其他基金

基于多源异构大数据挖掘融合的高原公路交通风险多因素时空耦合识别及其控制技术研究——以云南高原地区为例
  • 批准号：
    61863019
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    37.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
基于驾驶员行为特性的道路交通拥塞控制理论与方法研究
  • 批准号：
    51208238
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 资助金额：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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