自生宇宙模型的相关研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:11865018
- 项目类别:地区科学基金项目
- 资助金额:31.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:A2504.相对论、引力与宇宙学
- 结题年份:2022
- 批准年份:2018
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2019-01-01 至2022-12-31
- 项目参与者:陈骏; 方振兴; 孙斌;
- 关键词:
项目摘要
The emergent scenario assumes that our universe originates from the Einstein static state, and it provides a possible way to resolve the big bang singularity problem of standard cosmological model. Thus, a stable Einstein static sate is crucial for the emergent scenario. In this project, we will focus on some investigations on the emergent model. Firstly, the stability conditions of the Einstein static universe in some modified gravitational theories will be studied. Then, we will analyze the corrections on inflationary power spectrum of density perturbation from static state to inflation and discuss whether it can be used to explain the large-scale suppression and the dip at multipole l ∼ 20 obsereved in the CMB. Following, the effect of slow expansion on power spectrum of density perturbation will be investigated. Finally, using the observational data of CMB to restrict theoretical models, theoretical models supported by observations are obtained. The results of this project can help us obtain information about the origin of the universe.
自生宇宙模型假定爱因斯坦静态作为宇宙演化的初始态,从而为解决标准宇宙学模型中的奇点问题提供了一种可能的途径。因此,稳定的爱因斯坦静态宇宙对自生模型至关重要。本项目拟系统地对自生宇宙模型展开相关研究。首先,将研究一些修改引力理论中是否存在稳定的爱因斯坦静态解;其次,将研究从静态到暴胀过程对宇宙密度扰动功率谱的修正,探讨其是否可以解释CMB温度功率谱的大尺度压低和在多极矩l约为20处的下降;此外,分析从静态到缓慢膨胀的演化过程,探讨其对密度功率谱的影响。最后,利用CMB观测数据对理论模型进行限制,得到观测比较支持的理论模型。本项目的研究将可能帮助我们得到宇宙起源的相关信息。
结项摘要
自生宇宙模型假设爱因斯坦静态作为宇宙的初始态,为解决大爆炸奇点提供了一种可能的途径。除了自生宇宙模型,缓慢膨胀模型亦假设宇宙起源于爱因斯坦静态。因此,稳定的爱因斯坦静态宇宙对自生宇宙模型和缓慢膨胀模型是至关重要的。本项目在以下几个方面开展研究:研究修改引力理论中爱因斯坦静态宇宙的稳定性,分析自生宇宙模型中从静态到暴胀过程的原初功率谱和CMB温度功率谱,分析缓慢膨胀模型中静态到缓慢膨胀过程的原初功率谱和CMB温度功率谱等。本项目取得以下主要结果:(1)我们在Mimetic引力理论中发现存在稳定的爱因斯坦静态解,并构建了完整的自生宇宙模型。(2)在广义相对论中,我们得到了自生宇宙模型的原初功率谱的解析解,并绘制了CMB温度功率谱,发现CMB温度功率谱在大尺度上存在压低的现象。(3)在标量—张量引力理论中,我们得到了缓慢膨胀模型的原初功率谱的解析解,其功率谱是标度不变的,其CMB温度功率谱在大尺度上未出现压低的现象。
项目成果
期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Probing cosmic opacity with the type Ia supernovae and Hubble parameter
利用 Ia 型超新星和哈勃参数探测宇宙不透明度
- DOI:10.1140/epjc/s10052-020-8426-4
- 发表时间:2020-09
- 期刊:The European Physical Journal C
- 影响因子:--
- 作者:Bing Xu;Kaituo Zhang;Qihong Huang
- 通讯作者:Qihong Huang
Emergent scenario in mimetic gravity
模拟重力中的紧急情况
- DOI:10.1088/1361-6382/aba223
- 发表时间:2020-09
- 期刊:Classical and Quantum Gravity
- 影响因子:3.5
- 作者:Qihong Huang;Bing Xu;He Huang;Feiquan Tu;Ruanjing Zhang
- 通讯作者:Ruanjing Zhang
New tests of the cosmic distance duality relation with the baryon acoustic oscillation and type Ia supernovae
宇宙距离二元性与重子声振荡和Ia型超新星关系的新测试
- DOI:10.1140/epjp/s13360-020-00444-2
- 发表时间:2020-06
- 期刊:The Eur. Phys. J. Plus
- 影响因子:--
- 作者:Bing Xu;Qihong Huang
- 通讯作者:Qihong Huang
Cosmological scenario based on particle creation and holographic equipartition
基于粒子产生和全息均分的宇宙学场景
- DOI:10.1088/1674-1137/44/6/065103
- 发表时间:2020
- 期刊:Chinese Physics C
- 影响因子:3.6
- 作者:FeiQuan Tu;YiXin Chen;QiHong Huang
- 通讯作者:QiHong Huang
Model-independent Test for the Cosmic Distance-Duality Relation with Pantheon and eBOSS DR16 Quasar Sample
使用 Pantheon 和 eBOSS DR16 类星体样本进行宇宙距离对偶关系的模型独立测试
- DOI:10.3847/1538-4357/ac9793
- 发表时间:2022
- 期刊:The Astrophysical Journal
- 影响因子:--
- 作者:Bing Xu;Zhenzhen Wang;Kaituo Zhang;Qihong Huang;Jianjian Zhang
- 通讯作者:Jianjian Zhang
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--"}}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--" }}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--"}}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
其他文献
其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--" }}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--"}}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--" }}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}

内容获取失败,请点击重试

查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:
AI项目摘要
AI项目思路
AI技术路线图

请为本次AI项目解读的内容对您的实用性打分
非常不实用
非常实用
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
您认为此功能如何分析更能满足您的需求,请填写您的反馈:
相似国自然基金
{{ item.name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 批准年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}
相似海外基金
{{
item.name }}
{{ item.translate_name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 财政年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}