密文数据重删系统的可控共享理论及应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61602092
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0205.网络与系统安全
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Deduplication technique removes redundancies and stores a single copy of data for storage efficiency. Since redundancies are removed, multiple logical files must share the unique data after deduplication, which raises a challenge on the sensitivity of the shared data. How to perform deduplication on ciphertext has thus become a hot research topic in security community. This project aims to address the dynamic access control on the data after deduplication, and includes the following research contents: 1. Define security models for dynamic access control in deduplication storage; 2. Design deduplication-aware dynamic access control techniques, which are provable secure under the security models; 3. Build deduplication storage prototype that supports dynamic access control. The achievements will address the controlled sharing problem in deduplication storage, and fill in a gap in information security. The provided system prototype is superior to existing encrypted deduplication systems in both access control functionality and storage efficiency.
数据重删技术是指通过删除冗余数据而只存储唯一数据,以达到节省存储空间的目的。由于冗余数据被删除,多个逻辑文件须共用重删后的数据,这种存储模式强调了被共用数据的敏感性。因此,通过面向密文数据的重删来保护数据隐私,成为信息安全领域的一个研究热点。本课题在密文数据重删的基础上,提出并拟解决重删后数据密文的动态访问控制问题,其研究内容包括:1. 通过可证明安全的方法,建立重删后密文数据的访问控制安全模型;2. 设计面向数据重删的动态访问控制方案,并证明其在所定义安全模型下的安全性;3. 搭建支持数据重删的安全共享原型系统,通过实践验证所设计方案的实用性。本课题的研究成果将解决数据重删系统的可控共享问题,填补目前信息安全领域的一个研究空白;所提供的原型系统将对现有的密文重删应用系统做出访问控制功能的补充和存储效率的提升。

结项摘要

重复数据删除是一种通过消除重复副本来降低存储开销的数据压缩技术,加密重复数据删除进一步增加了一层加密操作,以保护外包存储数据的隐私。现有的加密重复数据删除研究仅仅考虑单用户的数据保护,缺乏对数据共享,尤其是由数据所有者可控的访问控制策略的支持。.本项目研发了首个支持动态访问控制的加密重复数据删除系统REED(REkeying-aware Encrypted Deduplication system)。REED设计突破了如下关键技术:(1)基于相似性的密钥生成技术,解决了密钥生成的效率瓶颈问题;(2)兼容密钥高效更新的加密技术,实现了(密钥更新时)密文的高效重加密;(3)动态访问控制技术,实现了访问策略的懒惰更新。在本地1Gb/s网络环境下,REED能够达到百兆级数据存储和读取速率,以及针对GB级文件的秒级访问权限更新速率;面向真实的备份数据集,保持超过97%的存储空间节省比率。.REED的主要应用场景为云存储服务,可为服务商提供端到端数据加密框架,以及兼容该框架的动态访问控制和重复数据删除功能。通过动态访问控制,解决用户对共享云数据的安全性的担忧;通过重复数据删除,降低云服务商的存储维护成本。REED将从安全和成本两方面分别吸引用户和服务商,对推动外包存储产业发展具有积极意义。目前,REED已经开放源代码(见https://jingwei87.github.io/software/reed/index.html),可作为学术研究的效率测试平台,也可作为工业界二次开发的底层参考原型。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(4)
Information Leakage in Encrypted Deduplication via Frequency Analysis: Attacks and Defenses
通过频率分析分析加密重复数据删除中的信息泄露:攻击与防御
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    ACM Transactions on Storage
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Jingwei Li;Patrick P. C. Lee;Chufeng Tan;Chuan Qin;Xiaosong Zhang
  • 通讯作者:
    Xiaosong Zhang
EVA: Efficient Versatile Auditing Scheme for IoT-based Datamarket in Jointcloud
EVA:众云物联网数据市场的高效多功能审计方案
  • DOI:
    10.1109/jiot.2019.2945921
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Internet of Things Journal
  • 影响因子:
    10.6
  • 作者:
    Ke Huang;Xiaosong Zhang;Yi Mu;Fatemeh Rezaeibagha;Xiaofen Wang;Jingwei Li;Qi Xia;Jing Qin
  • 通讯作者:
    Jing Qin
PAS: policy-based assistance in sensor networks
PAS:传感器网络中基于策略的援助
  • DOI:
    10.1007/s00607-016-0531-8
  • 发表时间:
    2017-10
  • 期刊:
    Springer Computing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jingwei Li;Adam Bowers;Dan Lin;Peng Jiang;Wei Jiang
  • 通讯作者:
    Wei Jiang

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其他文献

变长编码字符型数据的保留格式加密
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    吉林大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李敏;贾春福;李经纬;刘哲理;董宗庆
  • 通讯作者:
    董宗庆
NEDD4调控AMPK活性参与心肌细胞慢性缺氧适应的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    第三军医大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李经纬;贾维坤;唐富琴;肖颖彬
  • 通讯作者:
    肖颖彬
ABC-BP模型在混凝土双曲拱坝变形监控中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    水电能源科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏玮;江潜成;李经纬;杨孟
  • 通讯作者:
    杨孟
中国北方农牧交错带贫困动态——基于贫困距离指数的分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    资源科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任强;何春阳;黄庆旭;刘志锋;李经纬
  • 通讯作者:
    李经纬
利用TCMSSGO方法拟合长时间中断重力数据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    地理空间信息
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩宇飞;张锐;李建勇;李经纬
  • 通讯作者:
    李经纬

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

李经纬的其他基金

加密重复数据删除系统关键问题研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    60 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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