新发传染病传播动力学建模与预测预警专题讲习班

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    12126416
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    孙桂全
  • 依托单位：
    中北大学
  • 学科分类：
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份：
    2022
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2022-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Globally emerging infectious diseases continually emerge and spread among people, such as SARS in 2003, swine flu in 2009 and COVID-19 in 2020. The increasingly developed modern transportation makes it more convenient for people to travel, which accelerates the large-scale spread of infectious diseases, and then causes the outbreak of infectious diseases. Research on the transmission mechanism of emerging infectious diseases is an urgent problem for the world. Static analysis based on statistical data is time-consuming and laborious, and fails to prevent and control emerging infectious diseases at their source. The study based on transmission dynamics can reveal the internal transmission mechanism of emerging infectious diseases and construct a forecast and early warning system to effectively deal with emerging infectious diseases. In order to promote the research on the prevention and control of emerging infectious diseases in our country, we plan to organize " Seminar on modeling, forecasting and early warning of transmission dynamics of emerging infectious diseases" at North University of China from July 25, 2022 to August 15, 2022. We will invite three professors to give lectures of 48 hours on three courses related to dynamical modelling of infectious diseases and forecast and early warning system, and invite about ten relevant experts to give talks. This seminar will provide a professional learning and communication platform for young teachers and graduate students in the field of infectious diseases dynamics.
全球新发传染病不断涌现并在人群中传播，如2003年的非典型肺炎、2009年的猪流感以及2020年的新冠肺炎。而现代日益发达的交通，使得人类的出行更加便利，加速了传染病的大范围传播，进而造成传染病的大暴发。研究新发传染病传播机制是全球亟需解决的问题。基于统计数据的静态分析耗时费力，且无法从源头上对新发传染病进行防控。而基于传播动力学的研究可揭示新发传染病内在传播机制并通过构建预测预警体系来有效应对新发传染病。为推动我国在新发传染病防控方面的研究，我们计划于2022年7月25日至2022年8月15日在中北大学举办“新发传染病传播动力学建模与预测预警专题研讨会”，由3名国内外知名专家讲授3门共48学时的关于传染病传播动力学建模以及预测预警体系构建的课程，并邀请10名左右相关专家作专题讲座。本次讲习班将为从事传染病动力学相关领域的青年教师和研究生提供一个专业的学习和交流平台。

结项摘要

我们于2022年7月25日至2022年8月15日在中北大学举办“新发传染病传播动力学建模与预测预警专题研讨会”，由3名国内外知名专家讲授了关于传染病传播动力学建模以及预测预警体系构建的课程，分别是西南大学的王稳地教授（课程题目：传染病传播动力学建模基本理论和方法）、上海交通大学/美国俄亥俄州立大学的楼元教授（课程题目：传染病空间入侵的相关理论）和美国迈阿密大学阮士贵教授（课程题目：几类新发传染病动力学建模与研究）。同时，邀请了包括国家杰出青年基金获得者、国家基金重点项目负责人等11名相关专家（分别是哈尔滨工程大学薛玲教授、四川大学刘权辉教授、复旦大学林伟教授、国防科技大学吕欣教授、河南师范大学李学志教授、广州大学庾建设教授、北京建筑大学崔景安教授、南京航空航天大学赵洪涌教授、东北师范大学范猛教授、上海理工大学原三领教授和陕西师范大学唐三一教授）作专题讲座。本次讲习班采用的是线上线下相结合的方式，共历时20天，共计85学时，12000余人次参加。相关内容的讲解使得从事传染病动力学相关领域的青年教师和研究生，对传染病传播动力学建模基本方法和相关理论有了系统且深入的了解，为持续开展新发传染病动力学建模和防控的科学研究提供了契机，后续的相关研究将为传染病的预测预警提供必要的理论指导和有效的决策依据。

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
The influence of mask use on the spread of COVID-19 during pandemic in New York City.
纽约市大流行期间佩戴口罩对 COVID-19 传播的影响
  • DOI：
    10.1016/j.rinp.2022.105224
  • 发表时间：
    2022-03
  • 期刊：
    Results in physics
  • 影响因子：
    5.3
  • 作者：
    Ma X;Luo XF;Li L;Li Y;Sun GQ
  • 通讯作者：
    Sun GQ
Transmission dynamics of brucellosis in Jilin province, China: Effects of different control measures
中国吉林省布鲁氏菌病传播动态：不同控制措施的效果
  • DOI：
    10.1016/j.cnsns.2022.106702
  • 发表时间：
    2022-07-08
  • 期刊：
    COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Ma, Xia;Sun, Gui-Quan;Li, Bai-Lian
  • 通讯作者：
    Li, Bai-Lian

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其他文献

气象要素对华北地区夏季植被覆盖度的影响
  • DOI：
    10.3878/j.issn.1006-9895.2102.20233
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    大气科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    白慧敏;龚志强;孙桂全;李莉;周莉
  • 通讯作者：
    周莉
基于反应扩散方程研究新型冠状病毒肺炎在武汉早期传播特征
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    工程数学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭尊光;李明涛;常利利;张娟;梁娟;邢国荣;张伟;孙桂全
  • 通讯作者：
    孙桂全
PDE-constrained optimal control approach for the approximation of an inverse Cauchy problem
近似反柯西问题的偏微分方程约束最优控制方法
  • DOI：
    10.3934/ipi.2015.9.791
  • 发表时间：
    2015-07
  • 期刊：
    Inverse Problems and Imaging
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    常利利;龚伟;孙桂全;严宁宁
  • 通讯作者：
    严宁宁

其他文献

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AI技术路线图

孙桂全的其他基金

中国黄土高原植被空间斑图非线性动力学机制研究
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    2022
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    面上项目
中国黄土高原植被空间斑图非线性动力学机制研究
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    42275034
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    2022
  • 资助金额：
    55.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
传染病传播动力学
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  • 批准年份：
    2020
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    20.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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