基于无线传感网络的土壤风蚀监测系统及其关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41361058
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    52.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0710.土壤侵蚀与土壤肥力
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Soil wind erosion is a major reason of ecosystem degradation of arid and semi-arid regions in Northern China. At present, the research of how to use wireless sensor network technology to obtain more information in agricultural and environmental areas becomes a hot spot in the world. This project intends to conduct a study of soil wind erosion monitoring system and its key technology based on wireless sensor network (WSN). The aim is to establish a multi-channel real-time collection, transmission and processing of soil wind erosion data system, which is based on WSN, to meet the needs of precise monitoring of soil wind erosion. Making use of the airflow reverse hedges principle to reduce the impact of airflow oscillation which influences on signal acquisition of sand collection sensors, the mechanisms of sand collection and noise reduction were discovered. A layered architecture of WSN will be designed. An optimized deployment model of sensor nodes and aggregation nodes will be built as well. And a method of dynamic power management based on the data stream forecast will be put forward. Finally, all of the scientific work is to achieve lower power consumption and higher reliability of data's acquisition, transmission and processing. On one hand, this study is a very important research content during the development trends of this field. On the other hand, it is to provide effective methods and techniques for large-scale, cross-regional synchronization study of soil wind erosion. This has great significance for improving the ability and level of soil wind erosion monitoring.
土壤风蚀是导致中国北方干旱、半干旱地区生态系统退化的重要原因。目前,无线传感网络技术应用于农业与环境领域诸多信息的获取是当前国际上的研究热点。本项目对基于无线传感网络(WSN)的土壤风蚀监测系统与关键技术进行研究,以建立满足精细土壤风蚀监测需求的WSN多通道风蚀数据实时采集、传输和处理系统,利用气流反向对冲原理降低气流振荡对集沙传感器信号采集的影响,揭示集沙降噪机理。设计无线传感网络分层体系结构,建立传感器节点与汇聚节点的优化部署模型,提出基于数据流预测的动态功率管理方法,从而实现低功耗、高可靠性的数据采集、传输和处理。该项目的研究,一方面是学科发展趋势的重要研究内容,另一方面是为开展大尺度、跨区域的土壤风蚀同步研究提供有效的方法与技术手段,对提升土壤风蚀监测能力与水平具有十分重要的意义。

结项摘要

开展土壤风蚀研究必须借助于必要的监测手段和方法,研制稳定、可靠的能实时采集、传输和处理风蚀数据的土壤风蚀监测设备,构建具有自主知识产权的土壤风蚀监测系统,是揭示土壤风蚀机理,有针对性地防治土壤风蚀的基础。本项目针对目前土壤风蚀测试或监测方法存在的劳动强度大、风蚀监测数据不稳定、跨区域尺度内实时采集风蚀数据难度大等缺点与不足,综合了无线传感网络技术、传感器技术、电子信息技术和分布式数据处理技术等,研制了具有低电压、低功耗、响应速度快、测量精度较高的且适用于土壤风蚀研究工作的热膜式风速传感器;研制了具有分流对冲降速和多级扩容降速功能的风沙分离器及具有自动称重功能的集沙单元;设计制作了用于风蚀相关设备测试分析和标定的高速数据采集处理系统及可移动式低速微型风洞;突破具有自组网和实时自动数据采集处理功能的多通道风速廓线仪和集沙仪的关键技术难题,研制了具有无线自组网功能的近地表无线风速廓线仪、集沙仪及其自动采集处理系统,建立了基于无线传感网络的土壤风蚀监测系统;研制并研究了低成本无线自组网数据采集器接收器及其网络拓扑结构、节点全覆盖策略、独立数据处理机制和应用层低功耗数据访问策略;设计了满足风蚀研究及其数据汇聚的底层无线自组网通信协议、远距离无线传输方案以及客户端多通道环境信息采集与处理软件系统。实现了对土壤风蚀区域环境温度、湿度、大气压力、近地表风速廓线和风沙流结构等数据的实时采集、传输和处理。该监测系统通过在研究区域内有序布设多个观测点,可对风蚀指标进行长期定位观测,为实现跨区域、大尺度的土壤风蚀实时监测提供理论与技术依据,对于提升土壤风蚀研究水平,科学防治土壤风蚀具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
分流对冲式集沙仪设计及性能试验
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    农业机械学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    麻乾;司志民;刘海洋;宣传忠
  • 通讯作者:
    宣传忠
土壤风蚀集沙仪数值模拟与降速性能分析
  • DOI:
    10.14123/j.cnki.swcc.2017.0038
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国水土保持
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    商晓彬;陈智;宋涛;常佳丽;仇义;陈利杰
  • 通讯作者:
    陈利杰
保护性耕作农田和柠条带状配置草地防风蚀效果的风洞测试
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    农业工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙悦超;麻硕士;陈智
  • 通讯作者:
    陈智
喷播机液压转向集成块典型孔道结构流场分析及优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国农业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈燕;陈智;仇义;侯占峰;常佳丽;宋涛
  • 通讯作者:
    宋涛
草原灌木带空气动力学粗糙度研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    干旱地区农业研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    薛晶;侯占峰;刘海洋;闫建国;陈智
  • 通讯作者:
    陈智

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其他文献

两亲刚性三嵌段聚多肽的合成及其自组装行为
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    唐颂超
振动作用下冰草种子丸化包衣运动与试验研究
  • DOI:
    10.13427/j.cnki.njyi.2018.12.033
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    农机化研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    仇义;陈智;侯占峰;弭龙凯;邵志威;陈利杰
  • 通讯作者:
    陈利杰
短包传输下缓冲区辅助的无线传感器状态更新系统的信息新鲜度研究
  • DOI:
    10.16798/j.issn.1003-0530.2022.08.016
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    信号处理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏哲敏;贾向东;赵玉华;陈智
  • 通讯作者:
    陈智
Research on phase-locked loop technique based on three-dimensional coordinate transformation
基于三维坐标变换的锁相环技术研究
  • DOI:
    10.1088/2631-8695/ac4de5
  • 发表时间:
    2022-01
  • 期刊:
    Engineering Research Express
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    谭广军;陈智;赵巍;孙孝峰
  • 通讯作者:
    孙孝峰
生产性服务业与高技术制造业协同集聚——基于区域创新能力的空间计量分析
  • DOI:
    10.14059/j.cnki.cn32-1276n.2018.05.006
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    科技与经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吉亚辉;陈智
  • 通讯作者:
    陈智

其他文献

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陈智的其他基金

分流对冲式集沙仪结构参数及其内流场特性研究
  • 批准号:
    41661058
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    地区科学基金项目
灌草带状配置修复退化草地工程尺度及其抗风蚀机理研究
  • 批准号:
    41161045
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    57.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
阴山北麓农牧交错区农田耕作尺度及其抗风蚀机理研究
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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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