数字健康时代新兴医疗信息技术使用对医生工作绩效的影响研究:基于适应性结构化理论的视角

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71702078
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0203.企业技术创新管理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

With the infusion of traditional medicine and information technology, people enter into the digital health era. Based on the application of emerging information technologies such as mobile internet and big data, original medical treatment and health concepts and models have been subverted. This will bring big challenges to doctor’s job. From the perspective of Adaptive Structuration Theory (AST), this project will focus on the impact research of emerging health information technology (HIT) on the doctor’s job performance, combining the organizational learning theories. We will choose the use of emerging HIT as the research objects such as the health care application programs (APP), telemedicine and mobile hospital working platform. The research includes four sub-studies: the multi-levels influence factors of emerging HIT use, the dynamic adaptation process mechanism of emerging HIT use, the impact of emerging HIT use on doctor’s job change and job performance. We will use multiple research methods including interview, case study, questionnaire survey and analogue simulation to conduct empirical research, and do comparative analysis of the hospital’s doctors from different area and different grades. This project’s goal is to open the black box of emerging HIT use and doctor’s job performance to provide reference for China medical system reform. This study is a multidisciplinary crossed research realm, which is a new expansion of information technology study range and a new direction and new perspective of domestic doctor’s job performance study.
传统医学与信息科技的融合使人类进入数字健康时代,基于移动互联网、大数据等新兴医疗信息技术的应用,正在颠覆原有医疗健康服务的概念与模式,给医生工作带来巨大挑战。本项目从结构性适应理论视角,结合组织学习相关理论,以医生对健康医疗应用程序(APP)、远程医疗、移动医院工作平台等的使用为例,围绕新兴医疗信息技术使用对医生工作绩效的影响这一核心问题,按照新兴医疗信息技术使用的多层次影响因素、新兴医疗信息技术使用的动态适应过程机制、该过程引致的医生工作变革进而对医生工作绩效的影响这一主线展开,采用访谈、案例研究、问卷调查及仿真模拟等方法进行实证研究,并对不同区域、不同级别的医院医生进行对比分析,试图打开新兴医疗信息技术使用对医生工作绩效的影响机制的黑箱,以期为当前深化医改过程中信息技术的使用提供借鉴。该研究拓展了信息技术领域的研究范围,为国内医生工作绩效的研究提出了新的视角和指出了新的方向。

结项摘要

本项目主要运用结构性适应化理论、组织学习理论以及创新理论,探讨了新兴医疗信息技术使用对医生工作绩效的影响机制。项目研究团队在对国内外文献资料收集、整理和回顾的基础上,构建了新兴医疗信息技术使用的多层次影响因素模型,选取江苏省内不同地市医院深度访谈了医院信息管理人员和不同科室的临床一线医生,对医院信息技术使用的情况进行了充分了解。在此基础上,选取医院信息系统、电子病历系统、智慧医疗系统等的使用对医生和患者进行了多次问卷调查,对数据进行统计分析,探讨了医院新兴医疗信息技术使用与医生工作要求、工作压力、工作满意度、工作绩效等的关系。通过实证研究发现:医生对医院信息系统的感知有用性、感知易用性、感知系统的复杂性、感知系统的定制化等会对医生感知诊疗过程的复杂性、激进性和刚性产生影响,并且对医生使用信息系统的技术适应和任务适应产生影响,进而对医生的工作要求、工作压力、工作满意度和工作绩效产生影响。上述研究发现为我国医院如何有效使用新兴信息技术,提升医生工作绩效提供了理论依据和决策参考。. 项目组成员围绕研究主题取得了一定的研究成果,已经发表21篇相关研究论文。其中,中文核心期刊18篇,省级期刊论文3篇,相关研究成果在《中国医院管理》杂志作为专题研究刊出。研究团队参加国内外学术研讨会17次,发表1篇会议论文。撰写阶段性报告2个、最终研究报告1个。培养硕士研究生4人。在本课题研究积累的基础上,项目主持人成功获得江苏省高校中青年骨干教师境外研修项目的资助,于2019年9月赴美国杜兰大学热带医学与公共卫生管理学院交流访学一年,开展相关主题的交流与合作研究。两名硕士研究生赴台湾义守大学医学院医务管理系进行为期一学期的交流学习。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
大型综合性医院多院区COVID-19院感防控策略探讨
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1671-332x.2020.08.001
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    现代医院
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    滕支梅;孔旭辉;梁宗敏;黄劲华;朱铁林;袁春琴;朱莉
  • 通讯作者:
    朱莉
医师多点执业政策“叫好不叫座”的原因及对策研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国全科医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    祝嫦娥;圣孟飞;宋宝香
  • 通讯作者:
    宋宝香
电子病历系统使用对医生工作要求的影响——基于医生诊疗过程视角
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国医院管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    圣孟飞;宋宝香;祝嫦娥;周丹丹
  • 通讯作者:
    周丹丹
医药类高校科技创新投入能力现状与优化路径分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    科技经济导刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋宝香;祝嫦娥
  • 通讯作者:
    祝嫦娥
医院信息系统使用对医生工作绩效的影响——基于适应性结构化理论视角
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国医院管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    祝嫦娥;宋宝香
  • 通讯作者:
    宋宝香

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其他文献

基于大健康视角的地区中医药文化产业发展研究:以南京市栖霞区为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    文化产业研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋宝香;尤华
  • 通讯作者:
    尤华
组织创新气氛对信息系统创新使用的影响机制研究——基于人格特质和个体感知的视角
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    暨南学报(哲学社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋宝香;王怡
  • 通讯作者:
    王怡
外部技术获取模式与技术能力的关系:技术学习过程的中介作用
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    管理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋宝香;彭纪生;SONG Baoxiang1 PENG Jisheng2(1.Shantou University,;2.Nanjing University,Nanjing,China)
  • 通讯作者:
    2.Nanjing University,Nanjing,China)
干扰还是交互?工作场所即时通讯工具使用对感知工作负荷的影响——多重任务趋向的调节作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    暨南学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王玮;宋宝香
  • 通讯作者:
    宋宝香
外部技术获取对本土企业技术能力的提升研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    科研管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋宝香;彭纪生;王玮
  • 通讯作者:
    王玮

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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