中药临床试验中患者服药依从性“间层变换(ILT)”评价方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81102733
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3303.中西医结合研究新技术与新方法
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

受试者能否按照方案服用试验药物,直接影响到临床研究结果的内在真实性和卫生决策的正确性。因此,受试者依从性评价是临床试验的重要内容。中药临床研究的质量在不断提高,但在患者依从性方面研究不足,缺乏可靠方法。本课题在现有依从性评测方法的基础上,结合中药临床试验的特点和需求,探索建立受试者服药依从性"间层变换(ILT)"评价方法- - 以 "直接评价"方法(血药浓度检测)所得结果为基准,计算各"间接评价"方法评价结果的敏感度、特异度;在研究间接评价和直接评价结果关联性基础上,采用最小二乘法进行直线或曲线拟合,建立直接评价法(直接层)和间接评价法(间接层)的层间变换方程,实现"间接法-直接法"的关联变换,通过优势整合,提高间接评价方法的可靠性,解决"容易的评价方法不精确"问题。本课题拟建立的方法,适用于中药和西药临床研究,具有实用、可靠的特点,将有助于中药临床研究质量的提高。

结项摘要

“药物不会在没有服用它的患者身上起效”,药物能否发挥其应有的疗效,取决于患者是否正确地服用。患者能否按照研究方案服用试验药物,直接影响到临床研究结果的内在真实性和卫生决策的正确性。本课题主要研究中医药临床研究依从性测评方法。在系统分析现有依从性测评方法基础上,率先提出了“间层变换(ILT)”评价方法,即以“直接评价方法”(血药/标志物浓度检测)为基线,建立与“间接评价方法”(问卷和药片计数)的关系变换方程,实现“间接法——直接法”的关联变换,提高间接评价方法的可靠性,解决“简便方法不精确”的问题。.本课题完成了3个方面的研究工作:(1)完成了药物依从性评价方法的系统评价,明确了直接评价方法、间接评价方法的优缺点和适用范围;(2)完成了三味清脂颗粒治疗高脂血症随机双盲安慰剂对照临床试验研究,依托该临床研究,采用溴离子标记物法、剩余药片计数法和MOS 依从性量表三种方法同时测评受试者的药物依从性。首次将溴化钠作为标记物用于中药临床评价研究中,其优点是生物利用度高(95%),半衰期适中(12天),个体差异对吸收代谢影响小,低剂量安全无害且无药理作用。研究发现溴化钠用量为30 mg/day,检测灵敏;中国人血浆溴离子浓度的基线值约为1.35 mg/L;服药4周后溴离子达到稳定浓度11.95±5.19mg/l。(3)首次构建了溴离子标记物法和剩余药片计数法以及MOS 量表法之间的“间层变换”关系如下:治疗4周,血浆溴离子浓度(Y, mg/l)和剩余药片计数法所测定的药物依从性(X, %)的关系式为Ybr=17.70X药片-4.7855;血浆溴离子浓度和MOS 量表法所测定的药物依从性的关系式为Ybr=17.84 Xmos-5.106。治疗8 周,血浆溴离子浓度和剩余药片计数法所测定的药物依从性的关系式为Ybr=16.04 X药片-4.2904;血浆溴离子浓度和MOS 依从性量表法所测定的药物依从性的关系式为Ybr=16.51 Xmos -5.295。.间层变换方程的构建为科学评价受试者服药依从性提供了新的思路和方法借鉴。药物依从性受疾病类型、疗程、服药频次等多种因素的影响,因此本研究结论的普适性尚需深入研究。课题发表论文5篇,培养博士研究生1名,参加国内学术交流3次,国际学术会议1次。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
心血管复方制剂对冠心病相关危险因素干预效果与安全性的系统评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国循证医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邢冬梅;张俊华
  • 通讯作者:
    张俊华
The status of IRBs/ECs, ICFs and trial registration in clinical trials of traditional Chinese medicine for stable angina
中药治疗稳定型心绞痛临床试验中IRB/EC、ICF及试验注册现状
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    International Journal of Cardiology
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Dongmei Xing, Yu Sun, Mingjun Zhu, Junhua Zhang
  • 通讯作者:
    Dongmei Xing, Yu Sun, Mingjun Zhu, Junhua Zhang
药物依从性影响因素及策略分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国新药与临床杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邢冬梅, 康立源, 张俊华, 商洪才
  • 通讯作者:
    邢冬梅, 康立源, 张俊华, 商洪才
Clinical research of traditional Chinese medicine in big data era
大数据时代的中医药临床研究
  • DOI:
    10.1007/s11684-014-0370-y
  • 发表时间:
    2014-10
  • 期刊:
    Fronties of medicine
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Junhua Zhang, Boli Zhang
  • 通讯作者:
    Junhua Zhang, Boli Zhang
有效性试验核心结局测量指标简介及启迪
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国新药与临床杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邢冬梅, 牟玮, 张俊华, 商洪才, 张伯礼
  • 通讯作者:
    邢冬梅, 牟玮, 张俊华, 商洪才, 张伯礼

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

脱硫废弃物对盐渍化土壤盐基离子和油葵生长的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    西北农业学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李明;姜丽丽;孙兆军;张俊华
  • 通讯作者:
    张俊华
小浪底水库调水调沙研究新进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    泥沙研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张俊华;李涛;马怀宝
  • 通讯作者:
    马怀宝
宝天曼自然保护区土壤有机碳异质性及其影响因素
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    长江流域资源与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李理;朱文博;刘俊杰;张俊华;朱连奇
  • 通讯作者:
    朱连奇
超声传输时间法颈动脉脉搏波速估计精度及影响因素研究,
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓丽;张榆锋;杨丽春;胡晓;李支尧;高莲;张俊华
  • 通讯作者:
    张俊华
CD11b在小鼠脾脏和淋巴结细胞中的差异表达及其功能
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    细胞与分子免疫学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马雪涵;张俊华;孙晓旭;明亮
  • 通讯作者:
    明亮

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

张俊华的其他基金

宣肺败毒方阻断病毒性肺炎轻转重进程的物质基础及作用机制研究
  • 批准号:
    82141201
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    270 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
基于核心指标集(COS)的中医药治疗新冠肺炎证据链构建与评价研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:
中医临床试验核心指标集(COS-TCM)构建方法研究
  • 批准号:
    81473544
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    72.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码