西沙永乐环礁岸-坡地貌声学特征精细刻画及其源汇过程定量模拟研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41876053
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0603.海洋地质学与地球物理学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Abundant of the coral reef landform systems with typical structures are extensively developed in the Xisha area of the South China Sea, where special tectonic setting, hydrodynamic environment and sediment properties have created a unique sediment transport system. Restricted by factors such as insufficient historical data, difficulty of site observation and low precision data, fewer previous studies could consider material source, transport and deposition on the reef shore-slope as a whole system. This project will select Yongle Atoll as the study area and intend to delineate the atoll shore-slope superficial dynamic geomorphology and acoustic characteristics. It will be achieved by three-dimensional space analysis and detailed structure extraction of the atoll shore-slope based on building high-precision DTM model using GIS technology to merge comprehensive acoustic detection data such as multi-beam data, multi-channel seismic data, ADCP data and surface sediment sample analysis data. Through establishment of a coupled numerical model about hydrodynamic and sediment transport in the study area, this project will reconstruct the sediments transport principle form and its evolution process under external force action such of wave, current and gravity. Combining the background analysis of the Xisha area, this study will further interpret the transport mechanism and dominant controlling factors of the fine scale source-to-sink of the Yongle Atoll. All of the studies in this project will provide important theoretical basis and scientific evidence for further studying sediment transport process of the reef material, disaster analysis and prediction, and construction of islands and reefs in South China Sea.
南海西沙海域发育了大量类型众多、结构典型的岛礁地貌,该区特殊的构造背景、水动力环境和沉积物物性塑造了独特的沉积物输运体系。受岛礁区历史资料匮乏、现场观测困难及数据精度不高等因素的制约,前人将岛礁岸-坡物源、运移和沉积作为整体系统开展的针对性研究较少。本申请项目选择永乐环礁区作为研究靶区,拟综合利用多波束数据、多道地震数据、ADCP数据等声学探测资料和表层沉积物样品分析数据,运用GIS技术进行多尺度数据融合,构建高精度无盲区环礁DTM模型,并进行三维空间分析与细观特征提取,精细刻画环礁岸-坡表层动力地貌及浅部结构的声学识别特征;通过建立该区水动力及沉积物运移的耦合数值计算模型,重构波流及重力等内外动力作用下岛礁岸-坡沉积物运移过程。结合西沙海域区域背景分析,揭示永乐环礁小尺度“源-汇”机理与主控因素。本申请项目将为研究岛礁物质输运机理、灾害分析预测和岛礁工程建设提供重要的理论基础和科学依据。

结项摘要

本项目选择永乐环礁区作为研究靶区,综合利用多波束数据、多道地震数据、ADCP数据等声学探测资料和表层沉积物样品分析数据,主要完成了以下研究成果:.(1).运用GIS技术进行了多尺度数据融合,构建了高精度无盲区环礁DTM模型;.(2).完成了三维空间分析与细观特征提取,精细刻画了环礁岸-坡表层动力地貌及浅部结构的声学识别特征;.(3).建立了该区水动力及沉积物运移的耦合数值计算模型,重构了波流及重力等内外动力作用下岛礁岸-坡沉积物运移过程。.(4).结合西沙海域区域背景分析,揭示了永乐环礁小尺度“源-汇”机理与主控因素。.本项目成果为研究岛礁物质输运机理、灾害分析预测和岛礁工程建设提供了重要的理论基础和科学依据。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(1)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(7)
MBES Seabed Sediment Classification Based on a Decision Fusion Method Using Deep Learning Model
基于深度学习模型决策融合方法的 MBES 海底沉积物分类
  • DOI:
    10.3390/rs14153708
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    MDPI AG
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jiaxin Wan;Zhiliang Qin;Xiaodong Cui;Fanlin Yang;Muhammad Yasir;Benjun Ma;Xueqin Liu
  • 通讯作者:
    Xueqin Liu
Sedimentology of Ephemeral Carbonate Accumulations in Siliciclastic-dominated Passive Margin Settings, Pearl River Mouth Basin, South China Sea
南海珠江口盆地硅质碎屑为主的被动边缘环境中短暂碳酸盐岩沉积学
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Marine and Petroleum Geology
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Benjun Ma;Zhiliang Qin;Christian Betzler;Shiguo Wu;Lijun Mi;Wei Gao;Jinwei Gao;Xueqin Liu
  • 通讯作者:
    Xueqin Liu
High-resolution acoustic data revealing peri-platform sedimentary char acteristics in the Xisha Archipelago, South China Sea
高分辨率声学数据揭示南海西沙群岛台周沉积特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Interpretation
  • 影响因子:
    0.3
  • 作者:
    Benjun Ma;Zhiliang Qin;Shiguo Wu;Guangqiang Cai;Xiangbo Li;Bin Wang;Xueqin Liu;Yongpeng Qin;Xiaoxia Huang
  • 通讯作者:
    Xiaoxia Huang
Storm damage risk assessment for offshore cage culture
近海网箱养殖的风暴损害风险评估
  • DOI:
    10.1016/j.aquaeng.2021.102198
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Aquacultural Engineering
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Yao Zhang;Jing Guo;Qiang Liu;Wanru Huang;Chunwei Bi;Yunpeng Zhao;Shanglu Li
  • 通讯作者:
    Shanglu Li

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其他文献

南海陆坡大型块体搬运体系的结构与识别特征
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  • 通讯作者:
    曹全斌
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    王志君等
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  • 作者:
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冲绳海槽西陆坡浅表层沉积物稳定性数值模拟分析
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  • 作者:
    王磊;彭轩明;秦志亮;窦衍光
  • 通讯作者:
    窦衍光

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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