基于专利交易数据的中国高校和科研院所技术转移的机制和政策分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71874152
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    49.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0403.科技管理与政策
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Patent transaction is one of the most used methods worldwide of technology transfer from universities and public research organizations. Chinese universities and public research organizations have become the main force of patent applications in the last decade and own a large number of valid patents. The sale and licensing of the patents owned by Chinese universities and public research organizations to enterprises have increased in recent years. However, a significant gap remains between the volume of the transaction in China and that in the United States and Europe. Based on the transaction cost, knowledge-based view and open innovation theories, we will provide a comprehensive review of the technology transfer system and activities in China, and conduct analysis on the supply side, demand side and from the policy perspective. We will construct two large databases which include the information of the applications and transactions of patents owned by Chinese universities and public research organizations. We will also conduct case studies and use policy research methods, to improve the theoretical framework to analyze technology transfer activities in China and provide policy implications and suggestions.
从世界范围来看,专利交易是高校和科研院所技术转移最常见的模式之一。中国高校和科研院所在过去十年已经成为中国专利申请的主要力量,拥有大量的有效专利。然而,和欧美发达国家相比,我国高校和科研院所的专利交易活跃度虽然有所提升,但仍有差距。本研究以交易成本、知识观、开放式创新理论为基础,对中国高校和科研院所技术转移的体系进行全局的审视,从技术转移的供给侧、需求侧和政策视角多个维度进行全面的分析。构建中国高校和科研院所专利申请及交易和企业交易高校和科研院所专利技术两个大型数据库开展实证研究,对高校、科研院所和企业展开调研和多案例研究,并采取政策分析的研究方法,目标是进一步完善高校和科研院所技术转移理论体系,并在基于中国数据严谨的实证研究的基础上,提出政策的建议和意见。

结项摘要

从世界范围来看,专利交易是高校和科研院所技术转移最常见的模式之一。中国高校和科研院所在过去十年已经成为中国专利申请的主要力量,拥有大量的有效专利。然而,和欧美发达国家相比,我国高校和科研院所的专利交易活跃度虽然有所提升,但仍有差距。本研究以交易成本、知识观、开放式创新理论为基础,对中国高校和科研院所技术转移的体系进行全局的审视,从技术转移的供给侧、需求侧和政策视角多个维度进行全面的分析。构建中国高校和科研院所专利申请及交易和企业交易高校和科研院所专利技术两个大型数据库开展实证研究,对高校、科研院所和企业展开调研和多案例研究,并采取政策分析的研究方法,目标是进一步完善高校和科研院所技术转移理论体系,并在基于中国数据严谨的实证研究的基础上,提出政策的建议和意见。本研究发现发明家团队的声望与技术专利交易价格之间存在正相关关系,此外,这种关系受到大学声望的积极调节,受到公司声望的消极调节。本研究还发现大学声望与大学、公司双方选择独家许可的可能性之间存在倒U形关系。本研究发现专利技术市场所拥有的专利交易总体活跃度、专利商业化时间、市场不确定性三项特征与高校专利维持时间均有着正向的影响,而技术市场的供给竞争程度与高校专利维持时间存在负向关系。本研究还发现技术转移办公室对高校的专利转让速度没有直接的促进作用,但技术转移办公室的存在强化了专利地域保护范围、发明人数量对于专利转让时间的负向影响,同时削弱了发明人团队以往专利转让经验对后续专利转让时间的影响。本研究还发现技术成熟度越低,高校与企业的合作经验越少,高校采用排他性许可的倾向越高。本研究从改进评价体系、提升专利质量、培育专业人才和借鉴国际经验方面提出促进科技成果转化制度改革的政策建议。. 本研究的理论贡献在于揭示了中国高校和科研院所技术转移的机制和重要影响因素。研究成果对我国的知识产权政策制定和高校、科研机构等的知识产权管理实践活动有指导意义。

项目成果

期刊论文数量(24)
专著数量(1)
科研奖励数量(13)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
企业专利质押决策的影响因素
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    人大复印报刊资料
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈慧君;黄灿;毛昊
  • 通讯作者:
    毛昊
Platform-based servitization and business model adaptation by established manufacturers
成熟制造商基于平台的服务化和业务模式调整
  • DOI:
    10.1016/j.technovation.2021.102222
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    Technovation
  • 影响因子:
    12.5
  • 作者:
    Jiamian Tian;Wim Coreynen;Paul Matthyssens;Lei Shen
  • 通讯作者:
    Lei Shen
研发模式与外部技术吸收速度:基于中国高技术产业的实证研究
  • DOI:
    10.16192/j.cnki.1003-2053.20210312.004
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    科学学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙嘉悦;郑素丽;黄灿
  • 通讯作者:
    黄灿
获取创新衍生价值:企业内部知识——合作网络动态视角
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    科研管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄灿;徐戈;沈慧君
  • 通讯作者:
    沈慧君
高校技术排他性许可影响因素的实证研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    科学学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈慧君;徐戈;黄灿
  • 通讯作者:
    黄灿

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    --
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    --
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    黄灿

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黄灿的其他基金

国家自然科学基金专利汇交确认与转化机制研究
  • 批准号:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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