基于机器学习的地理空间域计算强度预测与负载均衡研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    56万
  • 负责人：
    乐鹏
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

矢量地理信息溯源记录组织验证的区块链技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    测绘学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李皓;乐鹏;姜良存;张明达;梁哲恒
  • 通讯作者：
    梁哲恒
异步地理信息网络处理服务方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡磊;乐鹏;龚健雅;张锡宁
  • 通讯作者：
    张锡宁
Augmenting geospatial data provenance through metadata tracking in geospatial service chaining
通过地理空间服务链中的元数据跟踪增强地理空间数据的来源
  • DOI：
    10.1016/j.cageo.2009.09.002
  • 发表时间：
    2010-03
  • 期刊：
    Computers & Geosciences
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    龚健雅;狄黎平;乐鹏
  • 通讯作者：
    乐鹏
Sharing geospatial provenance in a service-oriented environment
在面向服务的环境中共享地理空间来源
  • DOI：
    10.1016/j.compenvurbsys.2011.02.006
  • 发表时间：
    2011-07
  • 期刊：
    Computers, Environment and Urban Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    狄黎平;龚健雅;何莲莲;张良培;乐鹏;韦亚星
  • 通讯作者：
    韦亚星
GeoPW: Laying Blocks for the Geospatial Processing Web
GeoPW：为地理空间处理网络奠定基础
  • DOI：
    10.1111/j.1467-9671.2010.01232.x
  • 发表时间：
    2010-12
  • 期刊：
    Transactions in GIS
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    袁洁;孙子恒;王倩;乐鹏;孙立志;狄黎平;龚健雅
  • 通讯作者：
    龚健雅

其他文献

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乐鹏的其他基金

服务驱动的空间数据起源建模、追踪和共享
  • 批准号：
    41271397
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    75.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
空间信息服务链构建中的元数据追踪机制和空间数据起源研究
  • 批准号：
    40801153
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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