澜沧江流域氮磷流失垂向分布特征及梯级水库累积滞留效应研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91647105
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    75.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0716.区域环境质量与安全
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The watershed in the Southeastern China is characteristic with the unique vertical pattern with the dramatically decrease of topography. The topography also cause the vertical distribution pattern of territorial conditions and non-point source nitrogen and phosphorus loss, which is also affected by the retention impacts by the cascade reservoirs in the middle and downstream of the basin. The Lancang river Basin was selected as the case study area to explore the vertical loss dynamics of typical non-point source pollutants between upper higher evaluation areas with the middle- down stream of the basin. The cascade reservoirs in the middle and downstream of the basin also can highlight the accumulated retention impacts. Based on the previous field eco-hydrology monitoring in cold condition, the field measurements about surface runoff, soil water and non-point sources of nitrogen and phosphorus pollution will be carried supplementary in the upper stream cold plateaus watershed. The soil-plant-meteorological-hydrological monitoring networks will be set to explore the non-point source nitrogen and phosphorus loss mechanism under the impact of the temperature in thawing process and rainfall in summer. Two subbasins were selected to compare the loading differences under the combined impacts temperature and rainfall in cold plateaus. The watershed territorial vegetation distributions patterns were expressed by the series MODIS images, which was positive for the formation understanding of the NPS pollution. Based on the operation parameters of the cascade reservoirs, the SWAT modeling system was calibrated with the historical monitoring data. With the watershed land use from 1975 to 2016, long-term spatial patterns of non-point source pollution in the whole watershed was quantified. The transmission process of non-point source pollutants in the river basin of cascade dam can be expressed. The study covered the innovative points of non-point source pollution formation in Southwest watersheds and the accumulated detention of cascade dams, which will provide scientific guidelines for integrated basin water resources and environmental management.
西南地区特有的高落差地形和气候环境使得陆面氮磷流失呈现独特的海拔垂向分异,尤其是不同海拔地区温度和降雨对非点源污染输出和迁移存在显著的空间异化特征。选择澜沧江流域为案例区开展研究,可以识别西南地区非点源氮磷污染陆面流失的垂向特征及其在梯级水库建设流域中的传输特征,具有良好的示范性和科学创新性。开展澜沧江流域不同海拔的小流域生态水文和非点源氮磷污染的流失监测,采用土壤-作物-气象-生态水文监测网络甄别不同海拔区域非点源氮磷流失机制,以上游子曲流域和下游漾濞江流域开展对照分析,识别不同海拔区温度和降雨双因子驱动下流域非点源污染输出特征。运用MODIS遥感数据开展流域植被时空变化特征甄别,进一步分析流域非点源污染形成与迁移的陆面特征。结合梯级水库运行参数分析澜沧江流域非点源污染河道传输过程,为西南地区梯级水坝流域水资源水环境综合管理提供科学指导。

结项摘要

1、澜沧江流域多源气象数据评估及温度、降水空间变化.针对气象资料的缺乏及海拔差异,首先开展多源气象数据的可靠性分析。气温空间化数据时序评估性能较降水更优。TRMM在降雨时序模拟上略有不足,体现在对低强度降雨的空报和对高强度降雨探测数值偏高,GRID_pre则具备插值数据的稳定优势。MODIS的探测结果与GRID_pre探测效果总体差异不大。在海拔较高地区对降水数据进行融合,得到优化降水空间化数据。澜沧江流域多年降水总体呈微弱上升趋势,低海拔区降雨变化平缓波动下降;而高海拔地区的增温趋势更强,最低气温的增温现象最为明显,降水的总体变化趋势受海拔影响不明显。.2、澜沧江流域SWAT模型率定和验证.运用昌都与允景洪两个水文监测站的数据,通过SWAT-CUP程序运行率定,确定了参数相对最优值,昌都水文站率定的结果R2=0.74,Ens=0.58,验证时R2=0.70,Ens=0.64;允景洪水文站率定结果R2=0.81,Ens=0.77,验证R2=0.70,Ens=0.51,模拟结果均位于合理的区间。取2016年1月1日~12月31日土壤水的日数据进行拟合,SWAT模拟的土壤水与SMAP观测值较为接近,R2=0.837,p<0.01,说明SWAT陆面参数模拟的效果较好、数据可靠性高。.3、澜沧江流域农业非点源污染流失时空特征.澜沧江流域每年8月流量达到年内最大值,3月份为流域出口处径流量最小的月份。泥沙2月到4月份有上升的趋势,5月份形成一个小波谷,在6月份达到较高的数值。澜沧江流域非点源总氮负荷之中,有机氮所占的比重相较于硝态氮更大,总磷负荷的分布主要与有机磷及矿物质磷类似。近40年上游及中上游地区的总磷负荷有降低的趋势,下游总磷负荷的变化不大,低海拔区的总磷负荷量仍旧较为明显地高于高海拔区。.4、流域非点源污染对海拔的响应规律.澜沧江流域土壤侵蚀呈现海拔差异,中海拔地区的泥沙负荷量最少,其次是高海拔地区,而低海拔地区的泥沙负荷量最高。总氮、总磷的负荷具有较为明显的一致性,负荷量均是低海拔>中海拔>高海拔,主要因低海拔地区的土壤侵蚀量、降雨量均高,且低海拔地区全部种植双季稻,施肥量高于单季稻。降雨量、泥沙负荷、氮、磷负荷量具有较为相似的年内变化趋势,高、中、低海拔区域降雨量及泥沙负荷均在7、8月份达到年内最高值。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Predictive ability of climate change with the automated statistical downscaling method in a freeze–thaw agricultural area
冻融农业区自动统计降尺度方法对气候变化的预测能力
  • DOI:
    10.1007/s00382-018-4560-1
  • 发表时间:
    2018-12
  • 期刊:
    Climate Dynamics
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Wei Ouyang;Fanghua Hao;Y;an Shi;Xiang Gao;Xiang Gu1;Zhongmin Lian
  • 通讯作者:
    Zhongmin Lian
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北京 PM2.5 暴露不平等评估及其与环境健康的潜在关联
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  • 发表时间:
    2018-09-01
  • 期刊:
    SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT
  • 影响因子:
    9.8
  • 作者:
    Ouyang, Wei;Gao, Bing;Wu, Ni
  • 通讯作者:
    Wu, Ni
A review of diffuse pollution modeling and associated implications for watershed management in China
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  • DOI:
    10.1007/s11368-017-1688-2
  • 发表时间:
    2017-04
  • 期刊:
    JOURNAL OF SOILS AND SEDIMENTS
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Wei Ouyang;Xiang Gao;Peng Wei;Bing Gao;Chunye Lin;Fanghua Hao
  • 通讯作者:
    Fanghua Hao

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  • 通讯作者:
    黄浩波
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  • 通讯作者:
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    欧阳威

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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