环境样品中总α、总β测量的新方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11005020
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    陈波
  • 依托单位：
    复旦大学
  • 学科分类：
    A2804.粒子探测技术
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

环境介质中总α、总β测量是一种常用的环境放射性监测手段，在核能和核技术应用迅速发展的当今社会，更显其重要作用和地位。本项目拟采用粒子的径迹数识别法和Imaging Plate(IP)的光激发光谱分布解析法，研究确立IP对α和β射线的甄别；通过模拟实验研究，系统掌握在不同环境条件下受α和β射线照射后IP的自衰退规律；利用粒子传输的蒙特卡罗计算方法和标准源刻度等方法，研究掌握IP对α和β射线的探测效率；最终建立利用IP对环境样品中总α、总β放射性进行定量测量的新方法。本项目的研究在放射性测量科学具有较高的学术价值；与现有的测量方法比较，本方法具有测量时间短、可同时测量样品数多、测量精度高且使用方便等特点，因此该研究成果具有广泛的应用前景和价值。

结项摘要

本项目研究的主要目的是基于二维光激发光辐射成像板建立一种对于环境样品中总α、总β进行快速批量测量的新方法。通过本项目的研究，系统地掌握了成像板探测器对于α、β和γ射线的辐射响应特性，包括剂量线性、多次读取特性、衰退特性等；确立了利用径迹自动化识别技术对于α和β射线的甄别方法，并基于射线甄别技术实现了对于环境样品中总α、总β放射性的定量测量，并深入探讨了射线能量和入射角度对于探测效率的影响；研发出了可快速进行径迹甄别与计数统计的可视化图像分析软件，设计加工了总α、总β多样品测量的照射装置，并建立和规范了标准测量流程；新方法应用于室内氡子体测量、放射性气溶胶监测等多个领域，都取得了良好的效果。本项目的研究为环境样品放射性测量提供了一种快捷、准确的全新测量手段，新方法具有广泛的应用前景，对于进一步提高我国环境放射性监测水平具有现实意义和实用价值。

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Fading Characteristics of Alpha Radiation Signals Stored in an Imaging Plate
存储在成像板中的α辐射信号的衰落特性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Journal of Nuclear Science and Technology
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    Chen; Bo;Zhuo; Weihai;Kong; Yan
  • 通讯作者：
    Yan
A new technique for measuring the concentrations of airborne radon progeny by using an imaging plate
使用成像板测量空气氡子体浓度的新技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Radiation Protection Dosimetry
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    H. Zhang;B. Chen;C. Zhao;W. Zhuo
  • 通讯作者：
    W. Zhuo
Identification and counting of alpha tracks by using an imaging plate
使用成像板识别和计算 alpha 轨迹
  • DOI：
    10.1016/j.radmeas.2011.01.002
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Radiation Measurements
  • 影响因子：
    2
  • 作者：
    Chen; Bo;Zhuo; Weihai;Kong; Yan
  • 通讯作者：
    Yan
Comparison of discrimination methods for alpha radiation signals using imaging plates
使用成像板识别α辐射信号的方法比较
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Radiation Protection Dosimetry
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    B. Chen;W. Zhuo
  • 通讯作者：
    W. Zhuo

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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