基于云端目标检测黑盒模型的无监督领域自适应方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62276048
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    56万
  • 负责人：
    叶茂
  • 依托单位：
    电子科技大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至
  • 项目参与者：
    叶茂；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于数据预处理的侧信道分析优化方法
  • DOI：
    10.11999/jeit211462
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵毅强;王庆雅;马浩诚;张启智;叶茂;王汉宁;何家骥
  • 通讯作者：
    何家骥
基于快速地标采样的大规模谱聚类算法
  • DOI：
    10.11999/jeit160260
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    叶茂;刘文芬
  • 通讯作者：
    刘文芬
GRAIL月球重力场模型定轨性能分析
  • DOI：
    10.13203/j.whugis20150008
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    叶茂;李斐;鄢建国;郝卫峰;邵先远
  • 通讯作者：
    邵先远
基于概率分布列的风电参与黑启动时电力系统安全裕度分析
  • DOI：
    10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.171601
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    电工技术学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘艳;叶茂;顾雪平;韩思聪;魏哲
  • 通讯作者：
    魏哲
月球形状及其重力场
  • DOI：
    10.11947/j.agcs.2022.20220139
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    测绘学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李斐;郑翀;叶茂;郝卫峰;邓青云;张文松;郑英君;鄢建国;Jean-Pierre Barriot
  • 通讯作者：
    Jean-Pierre Barriot

其他文献

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叶茂的其他基金

面向服务机器人的无监督领域自适应目标检测方法研究
  • 批准号：
    61773093
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    66.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于特征学习的领域自适应目标检测方法研究
  • 批准号：
    61375038
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    79.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
盲信号分离中若干基本问题的研究
  • 批准号：
    60702071
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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