基于等效曲面干涉图的大视角实时计算全息3D显示技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61905221
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0501.光学信息获取、显示与处理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

As an ideal three-dimensional (3D) display technology, the computer-generated holography based on spatial light modulator (SLM) has broad application prospects in military, medical, scientific research, entertainment and other fields. However, there are still some problems hindering its further development. For example, the holograms are difficult to generate in real-time and the viewing angle of the reconstructed image is limited. The goals of this project aim to resolve the above problems. Firstly, according to the property of the field of view, the key factors affecting the viewing angle are studied, and the equivalent curved interferogram method is proposed. Therefore, the recording model of a large-angle hologram can be established to fundamentally expand the viewing angle. Moreover, the interferogram acceleration algorithms of single-object point and multi-object points are studied, and the GPU/CPU parallel processing computing platform is established. Through the effective combination of algorithm acceleration and hardware acceleration, we can realize the real-time calculating of the proposed hologram. Finally, the position compensation method based on phase shift factor and the multi-SLMs seamless splicing method based on holographic function screen are studied. Thus, high performance holographic reconstruction systems are established to obtain large viewing angle reconstructed images. Our research can realize large viewing angle real-time holographic display by simple operation, which has theoretical reference significance and application value in the field of the 3D display technology.
基于空间光调制器(SLM)的计算全息显示技术作为一种最理想的3D显示方式,在军事、医疗、科研和娱乐等众多领域具有广阔的应用前景。但是目前依然存在着全息图难以实时生成和再现像观看视角小等问题,阻碍着它的进一步发展。本项目为解决这些问题而展开研究:1)基于再现像的视区特性,研究影响再现像观看视角的关键因素,提出等效曲面干涉图法,建立大视角全息图记录模型,从根源上实现再现像观看视角的扩大;2)研究单物点和多物点干涉图加速算法,建立GPU/CPU并行处理计算平台,将算法加速和硬件加速有效结合,实现全息图的实时生成;3)研究基于相位平移因子的位置补偿方法和基于全息功能屏的多SLM无缝拼接方法,建立高性能全息再现系统,实现大视角全息显示。本项目的研究可实现大视角实时计算全息显示,并且整体操作简便,在该领域具有理论参考意义及应用价值。

结项摘要

基于空间光调制器(SLM)的计算全息显示技术作为一种最理想的3D显示方式,在军事、医疗、科研和娱乐等众多领域具有广阔的应用前景。但是目前依然存在着计算全息图(CGH)难以实时生成、再现像观看视角小、再现像上有斑点噪声等问题,阻碍着它的进一步发展。本项目为解决这些问题而展开研究:1)基于再现像的视区特性,研究影响再现像观看视角的关键因素,建立大视角全息图记录模型,被记录物体的尺寸为4.1mm,相比着传统方法,再现像视区扩大38倍;2)我们增加干涉图的使用效率,在保证再现像质量的前提下,减少浪费信息的记录,增加CGH的生成速度. 针对三个不同分辨率50 × 50、50 × 100和50 × 150的被记录物体,相比C-NLUT方法,所提方法的CGH生成时间分别减少52.75%、60.63% 和96.80%;3)通过像素分离和噪声平均,获得斑点噪声被抑制的大视角全息显示,相比GS算法,斑点噪声对比度降低54.55%;4)基于本项目所提出的大视角全息图生成方法,从多角度记录全息图,并通过设置特定旋转角度的振镜,利用简单光学系统,实现大视角的全息近眼显示。在本项目的支持下,课题组在国内外学术期刊上发表论文6 篇,申请专利 5项;参加本领域国内线下线上学术会议4次;先后培养青年教师和学生5人,组建了一支富有活力和创新性的全息显示研究团队。本项目的研究可实现高质量的计算全息显示,并且整体操作简便,在该领域具有理论参考意义及应用价值。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(5)
基于几何相位的超表面产生涡旋光束的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    轻工学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张晓冬;刘素娟;翟凤潇;孔德鹏;王丽莉
  • 通讯作者:
    王丽莉
Holographic Near-Eye 3D Display Method Based on Large-Size Hologram
基于大尺寸全息图的全息近眼3D显示方法
  • DOI:
    10.3389/fmats.2021.739449
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    FRONTIERS IN MATERIALS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu Su-Juan;Ma Ning-Tao;Li Ping-Ping;Wang Di
  • 通讯作者:
    Wang Di

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

近红外导航术中器械定位的立体匹配
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    光电子-激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王志刚;杨荣骞;刘素娟;熊冬生;吴效明
  • 通讯作者:
    吴效明
运动调节内源性大麻素改善机体代谢研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国运动医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于春霞;刘素娟;傅力
  • 通讯作者:
    傅力
干细胞移植治疗创伤性脑外伤的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国康复医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    乔雪松;刘素娟;牛燕媚
  • 通讯作者:
    牛燕媚
光学定位系统立体匹配中伪点的自动去除方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国组织工程研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘素娟;杨荣骞;吴效明
  • 通讯作者:
    吴效明
有氧运动对胰岛素抵抗小鼠骨骼肌基因表达谱的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国运动医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘素娟;傅力;袁海瑞;牛燕媚;刘效磊
  • 通讯作者:
    刘效磊

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码