复杂流体模型中液晶方程和 Oldroyd-B 方程的适定性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11601533
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0307.无穷维动力系统与色散理论
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

In this project we will apply the theory of harmnoic analysis, semigroups of differential operators and functional analysis to study the Cauchy problems for nematic liquid crystal flows and Oldroyd-B equation in complex fluids. The main content includes two parts: (1) Combining the theory of the partial differential equations with semigroup of operators and Littlewood-Paley theory, applying the Bony's decomposition and fixed point theorem, we will study the local well-posedness of the Cauchy problems for the above two kinds of equations in Sobolev spaces or Besov spaces. (2) Based on the local well-posedness, by carefully choosing the suitable function spaces , we will establish the global wellposedness which large initial data are allowed.
本项目拟运用调和分析理论, 微分算子半群理论以及泛函分析理论去研究复杂流体模型中的液晶方程和 Oldroyd-B 方程的柯西问题. 内容主要涉及两个方面:(1) 综合运用偏微分方程理论, 结合算子半群理论, Littlewood-Paley 理论, Besov 空间中的仿积分解技术和不动点定理来研究液晶方程和 Oldroyd-B 方程的柯西问题在 Sobolev 或 Besov 空间中的局部适定性. (2) 在局部适定性的基础上, 选择合适的函数空间, 建立允许大初值的整体适定性.

结项摘要

本项目拟运用调和分析理论,尤其是最近比较流行的Littlewood-Paley理论, 微分算子半群理论以及泛函分析理论去研究复杂流体模型中的液晶方程和 Oldroyd-B 方程的适定性问题。对于与密度有关的不可压缩液晶方程我们分别讨论了2维和3维情况下初始密度不在平衡态附件扰动的局部大解以及小初值时的整体解。我们还给出了具有某种大初值时的整体解,这类解可以允许初始速度的某些分量任意大。同时我们还重点研究了可压缩液晶方程的粘性极限问题,证明当体积粘性系数充分大时可压缩的液晶方程收敛到不可压缩液晶方程,并得到了准确的收敛速率。对于复杂流体里面备受关注的不可压缩Oldroyd-B方程, 充分挖掘系统本身隐含的结构,通过引进一些新的变量(速度场和张量之间的一个组合),我们首先得到了没有阻尼项时的高振荡解,随后我们研究了这个解的渐进行为,在对初值另加低频要求的条件下得到了解的准确衰减速率。把上面的结果推广到可压缩Oldroyd-B方程, 我们同样得到了没有阻尼项时的高振荡解,并给给出了最优的衰减速率。我们的结果去掉了div-curl 结构性条件,更具有普适性。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Global strong solution to the 3D incompressible magnetohydrodynamic system in the scaling invariant Besov-Sobolev-type spaces
尺度不变Besov-Sobolev型空间中3D不可压缩磁流体动力系统的全局强解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Z. Angew. Math. Phys.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马海涛;翟小平;闫威;李用声
  • 通讯作者:
    李用声
Global solutions to the chemotaxis-Navier-Stokes equations with some large initial data
具有大量初始数据的趋化-纳维-斯托克斯方程的全局解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Discrete Contin. Dyn. Syst.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    翟小平;殷朝阳
  • 通讯作者:
    殷朝阳
Global well-posedness for the MHD-Boussinesq system with the temperature-dependent viscosity
具有与温度相关的粘度的 MHD-Boussinesq 系统的全局适定性
  • DOI:
    10.1016/j.nonrwa.2018.05.006
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Nonlinear Analysis: Real World Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    翟小平;陈志敏
  • 通讯作者:
    陈志敏
Global solution to the 3-D density-dependent incompressible flow of liquid crystals
3-D 密度相关不可压缩液晶流动的全局解决方案
  • DOI:
    10.1016/j.na.2017.02.020
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Nonlinear Analysis-Theory Methods & Applications
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    翟小平;李用声;闫威
  • 通讯作者:
    闫威
On the global well-posedness of the tropical climate model
热带气候模型的全球适定性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Z Angew Math Mech
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李金禄;翟小平;殷朝阳
  • 通讯作者:
    殷朝阳

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其他文献

$N$维不可压无阻尼Oldroyd-B模型的最优衰减
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    数学物理学报. A辑
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢倩倩;翟小平;董柏青
  • 通讯作者:
    董柏青

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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