基于水平集理论PLIF火焰前锋与特征提取算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    50876110
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    35.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0604.燃烧学
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2008
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

火焰前锋中包含着诸多有价值的信息,通过对其量化分析可以提取重要参数:火焰前锋皱折尺度、局部曲率、淬熄尺度等。准确获取这些统计参数的关键是利用图像处理方法对火焰前锋进行精确提取。准确的火焰前锋参数一方面可以加深对湍流和火焰相互作用机理的认识,增强对湍流燃烧的控制能力;另一方面应用到现有湍流燃烧理论模型中,提高湍流火焰的预测水平。.基于水平集主动轮廓模型具有将高层先验信息与底层图像信息融合的天然特性。同时其演化轮廓具有良好的结构和几何特征表现能力。平面激光诱导荧光(PLIF)方法是目前湍流预混火焰前锋探测的最有效方法和主流测试手段。本课题通过PLIF获取火焰前锋图像,应用水平集和变分原理,根据火焰前锋的成像特性建立能量泛函模型,通过控制演化轮廓的拓扑结构和梯度流,研究适于PLIF图像的火焰前锋形线自动提取以及量化分析算法,并开发出相应的图像处理系统。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
基于天际线识别的无人机实时姿态角估计
  • DOI:
    10.1103/physrevd.86.025026
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    仪器仪表学报, 第30卷,第5期 2009
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
Two-step active contour method based on gradient flow
基于梯度流的两步主动轮廓法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
基于粗集和数学形态学的图像边缘检测算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机科学.2010.10.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
A new open curve detection algorithm for extracting the laser lines on the road
一种新的开放曲线检测算法,用于提取道路上的激光线
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
The influence of fuel-air swirl intensity on flame structures of syngas swirl-stabilized diffusion flame
油气旋流强度对合成气旋流稳定扩散火焰火焰结构的影响
  • DOI:
    10.1007/s11630-010-0276-1
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:

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其他文献

反应式系统面向性质测试的方法框
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    《电子学报》,Vol 32,No.12A,2004
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李书浩;王戟;董威;齐治昌
  • 通讯作者:
    齐治昌
冰风洞试验中水滴的传热传质计算研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    航空发动机
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡英磊;董威
  • 通讯作者:
    董威
大规模软件系统日志研究综述
  • DOI:
    10.13328/j.cnki.jos.004936
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    廖湘科;李姗姗;董威;贾周阳;刘晓东;周书林
  • 通讯作者:
    周书林
智能化的程序搜索与构造方法综述
  • DOI:
    10.13328/j.cnki.jos.005529
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘斌斌;董威;王戟
  • 通讯作者:
    王戟
一种面向性质的实时系统测试方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    《电子学报》,Vol.33,No.5,2005
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李书浩;王戟;齐治昌;董威
  • 通讯作者:
    董威

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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