测量数据的直接数控刀轨生成和工艺优化新技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50775174
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    张英杰
  • 依托单位：
    西安交通大学
  • 学科分类：
    E0510.制造系统与智能化
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

从测量数据直接生成数控刀具轨迹的研究至今尚未获得突破性进展，而激光快速成型方法因精度问题其应用范围受到了很大限制。测量数据的刀具轨迹直接生成技术不仅能从根本上解决这一问题，而且其原理可以拓展到许多相关领域。因此，该研究不但具有很高的学术价值，而且在制造领域、航空航天、国防尖端武器乃至民用领域都具有广泛的应用前景。本项目提出了一种基于水平集曲线演化的点云数据处理和基于多尺度金字塔模型的多刀具组合加工时的刀具路径计算新方法。通过建立能量模型实现噪声去除、漏测数据填补和最优轮廓提取等；研究直接从点云数据构造刀具偏置曲面的新技术，解决目前以2维刀具轨迹生成为主所带来的局限性，为多轴（3轴以上）刀具轨迹的直接生成奠定基础；并从加工过程优化和刀具轨迹计算入手，研究多刀具组合加工时所涉及的各项技术，最后通过典型实例，利用计算机仿真和实际加工等手段验证研究方法的正确性和可行性。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（14）
专利数量（1）
面向自动数控编程的零件加工特征建模技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西安交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张英杰
  • 通讯作者：
    张英杰
基于特征的箱体类零件数控编程技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西安交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许艾;张英杰
  • 通讯作者：
    张英杰
面向多刀具组合方案选择的加工成本评价模型的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张英杰
  • 通讯作者：
    张英杰
Computing offsets of point clouds using direct point offsets for tool-path generation
使用直接点偏移计算点云偏移以生成刀具路径
  • DOI：
    10.1177/0954405411411267
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B-Journal of Engineering Manufacture
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
    Y-J Zhang
  • 通讯作者：
    Y-J Zhang
Improved moving least squares algorithm for directed projecting onto point clouds
改进的移动最小二乘算法用于定向投影到点云上
  • DOI：
    10.1016/j.measurement.2011.08.015
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Measurement
  • 影响因子：
    5.6
  • 作者：
    Zhang Yingjie;Ge Liling
  • 通讯作者：
    Ge Liling

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其他文献

High-performance Ti0.95Co0.05N@NC–based ORR catalysts: organic-nitrogen nitrogenize and their application in rechargeable Zn-air batteries
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  • 作者：
    胡斯棋;刘洋;彭先慧;李冕;张呈旭;董鹏;隋育栋;韩丽娜;张英杰
  • 通讯作者：
    张英杰
保乳患者术前诊断MRI与术后俯卧位定位CT基于形变配准的靶区比较研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    刘希军
面向光学三维测量的非均匀条纹生成方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    西安交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩江涛;张英杰;李程辉;张佳瑞
  • 通讯作者：
    张佳瑞
应用于条纹中心提取的非对称条纹调整方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中国激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李程辉;张英杰;韩江涛;张佳瑞
  • 通讯作者：
    张佳瑞
煤基多孔大比表面前沿杂化碳材料定向制备及构性
  • DOI：
    10.13225/j.cnki.jccs.2020.1212
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    煤炭学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    巩冠群;张英杰;袁鑫;徐良伟
  • 通讯作者：
    徐良伟

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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