沉浸式体验测量工具、生成机制与游客响应研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    72302239
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    30万
  • 负责人：
    徐鼎
  • 依托单位：
    中山大学
  • 学科分类：
    G.管理科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Optimal Power Allocation for CC-HARQ-based Cognitive Radio with Statistical CSI in Nakagami Slow Fading Channels
Nakagami 慢衰落信道中具有统计 CSI 的基于 CC-HARQ 的认知无线电的最优功率分配
  • DOI：
    10.1515/freq-2015-0268
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    Frequenz
  • 影响因子：
    1.1
  • 作者：
    徐鼎;李群
  • 通讯作者：
    李群
Offloading Data Traffic via Cognitive Small Cells with Wireless Powered User Equipments
通过认知小型蜂窝和无线供电用户设备卸载数据流量
  • DOI：
    10.1186/s13638-017-0980-6
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
    徐鼎;李群
  • 通讯作者：
    李群
Price-based Time and Energy Allocation in Cognitive Radio Multiple Access Networks with Energy Harvesting
具有能量收集的认知无线电多址网络中基于价格的时间和能量分配
  • DOI：
    10.1007/s11432-016-9016-4
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    SCIENCE CHINA Information Sciences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐鼎;李群
  • 通讯作者：
    李群
Capacity of cognitive radio with partial channel distribution information in Rayleighfading environments
瑞利衰落环境下具有部分信道分布信息的认知无线电容量
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Frequenz
  • 影响因子：
    1.1
  • 作者：
    徐鼎;李群
  • 通讯作者：
    李群
Energy Efficient Power Allocation for Delay-QoS Constrained Cognitive Radio Networks
延迟 QoS 受限认知无线电网络的节能功率分配
  • DOI：
    10.1587/transfun.e99.a.1264
  • 发表时间：
    2016-06
  • 期刊：
    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐鼎;李群
  • 通讯作者：
    李群

其他文献

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  • DOI：
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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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