高重复率的单分子表面增强拉曼微流控检测芯片研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11774245
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    66.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2207.光谱学与固体发光
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Surface-enhanced Raman scattering (SERS) spectroscopy combined with microfluidics is a powerful technique widely used in biological, chemical molecule detection and environment monitoring. Recently, it is promising to pursuit the detection limit down to single-molecule level, at the same time raise its reproducibility. However, single-molecule SERS microfluidic chip is still challenging, due to the shortage of SERS with low reproducibility and environmental susceptibility, as well as the influence of “memory effect”. In this proposal, a protocol is proposed to solve these problems and accomplish this goal. Based on the photochemical effect, SERS substrate composed with silver nanoparticle aggregates are synthesized in the microfluidic channels. A process of second-time irradiation is introduced to induce the further reduction of new particles on the former SERS substrate. This process will generate numerous hot spot and greatly improve the enhancement ability of the substrate, and at the same time, eliminate the “memory effect” due to the photo bleaching. The detection limit can be as low as 0.1 pM. From a practical point of view, we would investigate the detection reproducibility at different probing concentrations for biological and drug molecules. This will provide a vital reference for the quantitative microfluidic SERS technique. Using well-accepted bianalyte approach, the proof for the single-molecule spectroscopy will be given.
表面增强拉曼(SERS)与微流芯片结合发展出的光谱检测手段可应用于物理传感、生化分析等领域。将微流SERS推向单分子光谱的检测极限,并提高检测重复性对其走向应用十分重要。然而,SERS重复率低、易受干扰,微流芯片“记忆效应”等问题,使进一步提高检测灵敏度十分困难。本项目将探索单分子水平SERS检测芯片的实现方法,解决单分子SERS发展中的重复性问题。我们将利用微区光还原方法在微流沟道内制备SERS基底,并引入激光辐照二次光还原过程,大幅提高SERS“热点”数量和质量,同时光漂白作用消除“记忆效应”,从而实现高重复率的原位SERS检测,检测极限好于0.1pM。同时,建立高效的微流SERS检测流程,将重复率与检测浓度的关系定量化,为SERS检测芯片应用提供关键参数。进一步,在微流系统中引入双分子分析法作为单分子光谱的判据,给出单分子光谱的可靠证据,并在此基础上应用于生物、药物单分子检测。

结项摘要

构筑具有高增强能力的表面增强微流芯片,发展具有超灵敏、快速的光谱检测手段,在传感、生化分析等领域具有重要意义。本项目按照研究计划,以超灵敏检测为主要研究目标,发展出基于微流的SERS检测芯片,实现了单分子检测水平高重复率的SERS检测技术,检测限可达0.1pM。进一步以微流芯片为基础,提出了基于微流控系统检测芯片的准内标定量检测流程,实现了对水中重金属Hg离子的超灵敏检测(检测极限1fM)。同时,发展出具有三维空间分布、高比表面积的SERS检测基底,实现了灵敏的气体检测。主要取得了以下研究进展:.1、发展出基于微流芯片的SERS检测手段,实现了单分子检测水平高重复率的SERS检测芯片。在此基础上,通过调控激光功率和照射时间获得了不同表面形貌的纳米聚集体结构,提高了SERS检测的灵敏度、重复性,从而发展更可靠的SERS检测芯片。.2、基于微流微流控检测芯片,实现了对水中重金属Hg离子的超灵敏检测。检测极限可达1fM,并在极宽的浓度范围(1n M-0.1pM)获得汞离子定量曲线。对实际水样中的汞离子含量进行定量分析,检测回收率可达113%。.3、提出了基于微流控系统检测芯片的准内标定量检测方法。以同一批次内待测分子的SERS强度作为参考对SERS曲线进行校准,解决了定量检测强度-浓度校准曲线鲁棒性差的问题。.4、发展出一种具有三维空间分布、高比表面积的SERS检测基底,实现了灵敏的气体检测。气体分子与金属纳米结构的吸附结合相比液体环境更难实现。我们以二氧化硅气凝胶为骨架,在气凝胶中有效的生成银纳米颗粒和团聚体,比表面积可增大几个量级,对气体分子的检测灵敏度可达0.05 ppm。该SERS粉末具有抗空气氧化的特点,便于实现临场快速检测也可以对气体实现灵敏的检测。.5、构建了新型远程SERS探测探针,发展出远程光谱探测手段。对纳米波导的传播、分光、纳米聚焦特性进行了系统研究,实现了非直接激发的表面增强检测,可广泛应用于光子元件、生物细胞检测等各个领域。.以上研究结果共发表文章10篇,其中发表在一区刊物3篇,二区3篇,受邀在Chin. Phys. B发表相关综述论文。工作受到了国内外专家的广泛引用和正面评价。获授权国家发明专利4项。国际国内学术会议邀请报告9次。毕业硕士生7人,博士生1人。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
Emitting-polarization of surface plasmons coupling in metallic nanoantennas
金属纳米天线中表面等离子体耦合的发射偏振
  • DOI:
    10.1088/2040-8986/aa97c9
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Optics
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Yang Longkun;Li Pan;Li Zhipeng
  • 通讯作者:
    Li Zhipeng
Three-dimensional porous SERS powder for sensitive liquid and gas detections fabricated by engineering dense “hot spots” on silica aerogel
通过在二氧化硅气凝胶上设计致密“热点”而制造出用于敏感液体和气体检测的三维多孔 SERS 粉末
  • DOI:
    10.1039/d0na00849d
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Nanoscale Advances
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Yang L.;Ren Z.;Zhang M.;Song Y.;Li P.;Qiu Y.;Deng P.;Li Zhipeng
  • 通讯作者:
    Li Zhipeng
水溶液中温和制备纳米立方银
  • DOI:
    10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2018.03.005
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    齐鲁工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李丹丽;王子怡;刘瑞依;杨洁;王东欣;李凯
  • 通讯作者:
    李凯
Controlling the Morphologies of Silver Aggregates by Laser-Induced Synthesis for Optimal SERS Detection
通过激光诱导合成控制银聚集体的形态以实现最佳 SERS 检测
  • DOI:
    10.3390/nano9111529
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Nanomaterials
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Yang Longkun;Yang Jingran;Li Yuanyuan;Li Pan;Chen Xiaojuan;Li Zhipeng
  • 通讯作者:
    Li Zhipeng
Silver nano-needles: focused optical field induced solution synthesis and application in remoteexcitation nanofocusing SERS
银纳米针:聚焦光场诱导溶液合成及其在远程激发纳米聚焦SERS中的应用
  • DOI:
    doi:10.1039/c8nr07141a
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Nanoscale
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Li Pan;Pan Deng;Yang Longkun;Wei Hong;He Shuli;Xu Hongxing;Li Zhipeng
  • 通讯作者:
    Li Zhipeng

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其他文献

重症中暑大鼠微血管血流改变及抗氧化剂的保护作用
  • DOI:
    10.13201/j.issn.1009-5918.2017.05.001
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    金慧;李志鹏;郭晓华;陈怿;童华生;苏磊
  • 通讯作者:
    苏磊
硬化非高斯模型及其在首次穿越中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    华中科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    卢朝辉
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    延边大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李志鹏;于婷;李雪;崔承弼
  • 通讯作者:
    崔承弼
抗氧化剂对热打击人脐动脉血管内皮细胞收缩反应的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    解放军医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李志鹏;金慧;童华生;刘志锋;徐秋林;苏磊
  • 通讯作者:
    苏磊
基于振动策略的蓝莓采摘机的研究与设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    森林工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李志鹏;张 超;王博男
  • 通讯作者:
    王博男

其他文献

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李志鹏的其他基金

基于统计分布的超灵敏/单分子表面增强光谱定量检测研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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