复杂微纳光场的准正规模理论和高效率时域计算方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62235006
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    274万
  • 负责人：
    陈学文
  • 依托单位：
    华中科技大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

不同耕作方式对黑土农田土壤温湿效应的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    大豆科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    贾淑霞;魏守财;张晓平;范如芹;梁爱珍;时秀焕;陈学文
  • 通讯作者：
    陈学文
快速计算虚拟物体之间精确接触位置的算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京航空航天大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈学文;刘静华;丑武胜;王田苗
  • 通讯作者：
    王田苗
Cr8钢的热变形行为及本构方程
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    材料热处理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈学文;肖晓;皇涛;陈拂晓
  • 通讯作者：
    陈拂晓
利用空间移位法研究东北黑土pH季节变化及其影响因素
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    农业现代化研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈学文;隋跃宇;张兴义;程伟
  • 通讯作者：
    程伟
Cr8合金钢热变形行为及位错密度演变规律
  • DOI：
    10.13229/j.cnki.jdxbgxb20180969
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    吉林大学学报（工学版）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈学文;王继业;杨喜晴;皇涛;宋克兴
  • 通讯作者：
    宋克兴

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

陈学文的其他基金

极端局域光场的超快电调谐机制和应用研究
  • 批准号：
    92150111
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    80 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
高保真度干涉散射显微
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    10 万元
  • 项目类别：
    国际(地区)合作与交流项目
原子尺度光场局域的形成机制、表征和应用研究
  • 批准号：
    11874166
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    63.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于结晶固体中有机单分子的高效率量子光源实验研究
  • 批准号：
    11474114
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    100.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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