三高气田井喷致灾机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51474187
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    90.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0408.安全科学与工程
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The consumption of natural gas is increasing more and more among the China primary energy sources, but it is prone to blowout in the process of mining, especially the gas fields with high sulfur content, high pressure, and high production(the three high risks gas field) ,and the blowout will lead to serious casualties as well as huge property damage. Based on the typical blowout accident of three high risks gas field, the reasons of well blowout are analyzed by applying the principle of system safety and mechanics ,then the mode of disaster is discovered; the mathematical model of blowout gas spreading is established and it's parameters is modified by experimental data. This toxicity and explosion criteria are studied, then disaster mechanism of blowout gas in the three high gas field is achieved, finally the results is described by the geographic information system (GIS) . This can provide theoretical basis for well blowout prevention and accident assistant decision-making.
天然气在我国一次能源的消耗中越来越高,但在开采中易发生井喷事故,尤其是三高气田,井喷事故会造成严重人员伤亡和巨大财产损失。本研究基于三高气田井喷事故的典型案例,应用系统安全和力学的原理,分析井喷事故的原因,揭示其成灾模式;应用流体力学理论,建立井喷气体扩散蔓延数学模型,应用数值模拟方法进行扩散后果模拟,并在风洞实验结果的基础上对模型参数进行修改、校正。基于井喷气体的特性,研究气体毒性准则和爆炸准则,得出三高气田井喷气体的致灾机理。基于以上结果,研究以地理信息系统(GIS)为载体的三维可视化井喷气体致灾表现方法,其结果有助于加强对复杂环境下有毒有害气体特殊蔓延行为的直观认识和理解。研究成果为预防井喷事故的发生和事故发生后预案制定、辅助决策提供理论基础。

结项摘要

我国天然气含硫量较高的气井很大一部分是三高气井,这些气井地形复杂,开采难度大,一旦发生井喷事故,有毒气体泄漏很有可能会对周围居民造成严重的伤害和巨大的损失。项目基于三高气井井喷事故和山地地形的特点,应用系统安全、流体力学、数值模拟、GIS的理论和方法,对其致灾机理和事故后果进行了研究。对发生在1970-2009年期间的中石油钻井井喷事故进行了研究,通过分析79件井喷失控事故案例,绘制了钻进过程井喷事故树、起下钻过程井喷事故树、井喷失控事故树三组事故树。从力学的角度得出与三高气田井喷有关的主要因素有:钻井液(气侵)、节流管汇、防喷器、压井管汇、套管(腐蚀)、钻具(氢脆)。用主成分分析法,确定出指标权重:套管(腐蚀)53.79%、防喷器25.05%、节流压井管汇11.51%、钻井液(气侵)5.85%、钻具(氢脆)3.80%。并对得出的各个因素进行深入理论分析;应用模糊线性规划理论进一步阐述了三高气田致灾机理,建立了在套管、防喷器、节流压井管汇、钻井液、钻具氢脆五个因素的力学约束下的致灾模型。. 利用三维空间GIS软件SkylineGlobe,选取位于四川宜宾珙县内一山区地形,以SkylineGlobe中API做为GIS的开发平台,创建了与实际相同的三维模拟场景。建立了毒气扩散数值模型,利用C#编程语言,在Visual Studio 2010集成开发环境(IDE)下,基于Net Framework4.0运行框架,利用GIS系统叠加所创建的三维模拟场景,开发出一套基于GIS的三高气田毒气扩散模拟系统。模拟了不同参数下毒气在真实三维地形中的动态扩散过程和浓度的分布状况及影响规律,研究结果对预防井喷事故的发生和事故发生后应急疏散有重要的指导意义。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于微积分的LPG和CNG喷射火模型建立和三维数值模拟
  • DOI:
    10.13637/j.issn.1009-6094.2017.01.022
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    安全与环境学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王林元;王一帆;林红
  • 通讯作者:
    林红
液化和压缩气体半球形扩散模型集的构建和应用
  • DOI:
    10.13637/j.issn.1009-6094.2017.02.039
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    安全与环境学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王林元;林红
  • 通讯作者:
    林红
基于FDS的加油站便利店火灾模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国安全生产科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖国清;姚泽胜;邓洪波;王中翊
  • 通讯作者:
    王中翊
基于有限元分析的X80高钢级管道剩余强度计算公式构建简
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国安全生产科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖国清;阚文华;邓洪波;冯明洋;赵梦圆
  • 通讯作者:
    赵梦圆
基于动态规划法与重心法的气田消防中心站选址研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国安全生产科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓洪波;王中翊;王林元;肖国清;向晨
  • 通讯作者:
    向晨

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其他文献

建筑物火灾疏散中人的行为失误与控制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    建筑安全
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    穆娜娜;肖国清
  • 通讯作者:
    肖国清
地铁人员疏散心理行为调查及相关性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国安全生产科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    穆娜娜;肖国清;何理;史聪灵;胥旋
  • 通讯作者:
    胥旋
地铁不同人群疏散行为特征调查问卷研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国安全生产科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭雩;何理;石杰红;肖国清
  • 通讯作者:
    肖国清
基于N-K模型改进的FRAME建筑火灾风险评估
  • DOI:
    10.13637/j.issn.1009-6094.2021.0104
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    安全与环境学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖国清;黄仁和;陈春燕
  • 通讯作者:
    陈春燕
基于证据理论的火灾风险评估框架研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    消防科学与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    米红甫;肖国清;王文和;王俊钦;肖仁杰;黄维
  • 通讯作者:
    黄维

其他文献

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肖国清的其他基金

基于物联网和事故模型的油气燃爆重大事故救援决策技术研究
  • 批准号:
    52174209
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    58.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于物联网和事故模型的油气燃爆重大事故救援决策技术研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于模型和模糊专家系统的建筑物火灾智能评估系统研究
  • 批准号:
    51874255
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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