智能电网电能质量系统分析方法和关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51177111
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

本项目深入研究智能电网电能质量系统分析和评估领域的新方法和关键技术。通过构建分析电网电能质量连锁扰动模式的元胞自动机模型,定性分析不同类型电能质量事件通过元胞相互作用在电网中传播和转换的演化过程。研究谐振模态不确定性分析方法,分析电网中诸多不确定因素导致谐波谐振特征量的变化及范围,进而获取隐含的谐振模式并求取对应的稳定域和安全域边界。基于状态空间分析技术研究振荡瞬变的弱阻尼机理,分析参与振荡模式的元件及影响较大的参数;进而研究通过在线辨识获得振荡增量分布指标并据此确定振荡源位置。基于时频原子变换提取和分析不同起因的电压暂降特征;研究基于改进型自组织映射神经网络实现其起因分析的方法;进而研究建立和求解相应的电压暂降源定位优化模型的方法,确定暂降源的具体位置。研究电能质量及风险在线综合评估方法,建立并求解计及电能质量约束的智能电网自愈恢复优化模型,避免因电能质量问题导致恢复失败且提高负荷恢复量

结项摘要

本项目针对智能电网电能质量系统分析方法和关键技术从多个方面进行了深入分析研究。具体包括:.第一,对于电压暂降问题,通过引入时频原子变换算法提取不同原因引起的电压暂降的特征信息,根据其差异建立辨识规则并采用粗糙集化简,基于范例推理进行电压暂降成因在线辨识,可正确识别传统暂降源、新能源并网和冲击性负荷引起的暂降。进而,对于电气故障引起的暂降,首先基于序功率方向确定暂降源候选分布区域;然后,在此区域内,基于反演思想,建立寻找最邻近母线和准确故障位置的分步优化模型并求解,所提方法可准确定位暂降源,适应于新能源接入的智能配电网,且定位效果不受过渡电阻影响、计算量小。.第二,对于振荡瞬变扰动源定位问题,依托电能质量(PQ)有限观测点的扰动前后高频分量和稳态功率变化信息,判断扰动是否由电容器投切引起、扰动源个数和候选分布区域;然后,在相应区域内,建立基于潮流反演匹配的定位优化模型并求解,所提方法既可实现对一个/多个电容器投切扰动的准确定位,也可准确估计投切量。.第三,提出一种计及电能质量不确定性的自愈恢复策略,对于电网故障后经连通性校验划分的每个供电孤岛,考虑负荷优先级、开关动作次数、网损,建立切负荷和网络重构双层优化模型,减少了计算量。通过考虑分布式电源(DG)的调频特性并计及频率允许偏移约束,提高了总恢复量;基于点估计法建立谐波、负序不确定性约束,避免因PQ不确定性导致恢复失败。.第四,研究了DG接入和运行方式多变带来的谐波传播和谐波谐振的不确定性。一方面,基于2m+1点法研究谐波注入不确定性引起的谐波传播规律。进而,基于基尼系数提出一种全网谐波裕度均衡度指标,并作为目标建立并求解满足谐波畸变率约束的DG最大准入功率接入优化模型,得到最优出力组合。另一方面,基于2m+1点法和全概率公式分析了DG内阻抗、网络结构和电网元件变化导致的谐波谐振模式的不确定性问题,并基于聚类方法找出隐含的危险模式;进一步,研究探索了谐波谐振安全域边界。.最后,针对电能质量连锁扰动分析,通过构建元胞自动机模型定量分析了交直流系统中谐波通过元胞相互作用在电网中传播和转换的演化过程。进而,进行面向非特征次谐波影响的滤波器参数协调优化。特别地,针对谐波扰动下交直流断面输送功率下降的问题,考虑可控串补值对基波潮流、谐波传播的综合影响,建立以断面输送功率降低量最小为目标的协调优化模型并求解,以断面输送功率稳定。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(2)
Complex atom transform-based scheme for detection of subsynchronous oscillations
基于复原子变换的次同步振荡检测方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    International Transactions on Electrical Energy Systems
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Lin; Tao;Xu; Xialing;Yu; Guangzheng;Chen; Rusi
  • 通讯作者:
    Rusi
考虑低电压穿越特性的光伏电站准入容量研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    电力科学与技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭紫昱;陈汝斯;张安龙;李艳
  • 通讯作者:
    李艳
基于2m+1点估计法的考虑风力发电接入时电力系统谐波概率潮流算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    电网技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐遐龄;叶婧;周思远;陈汝斯
  • 通讯作者:
    陈汝斯
Two approaches for coordination of Electric vehicle charging and the comparison
电动汽车充电协调的两种方法及比较
  • DOI:
    10.3923/jas.2013.2891.2896
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Applied Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Gong Xin;Lin Tao
  • 通讯作者:
    Lin Tao
适应于多场景频率特性的低频减载优化方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电力科学与技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李勇;徐友平;奚江惠;叶婧
  • 通讯作者:
    叶婧

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其他文献

Development of Wind Resistance Test Method for Mechanically Anchored Waterproofing Membranes
机械锚固防水卷材抗风试验方法的研制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林涛; 田中享二; 加藤信男
  • 通讯作者:
    加藤信男
细胞外信号调控激酶在尿道下裂发病机制中的作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    中华小儿外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李明勇;魏光辉;林涛;何大维;李旭良
  • 通讯作者:
    李旭良
烧结多孔表面分布式阵列射流沸腾
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔付龙;洪芳军;林涛;李文韬
  • 通讯作者:
    李文韬
关节软骨缺损修复治疗的研究进展
  • DOI:
    10.1080/09593330.2019.1619844
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    西部医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林涛;陈竹;袁德超;冯刚
  • 通讯作者:
    冯刚
用含时密度泛函方法研究和设计推拉结构的荧光分子
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Acta Physico - Chimica Sinica
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    TENG Feng;林涛;高少伟;马睿;张晋悦;蔡新晨;杨磊;滕枫;LIU Xiao-Jun
  • 通讯作者:
    LIU Xiao-Jun

其他文献

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林涛的其他基金

基于时频原子变换的电能质量事件实时监测与分类/识别的关键技术研究
  • 批准号:
    50677044
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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