不确定性环境下含多端智能软开关的高可靠主动配电网规划方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51907123
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Due to the integrating of soft open point and the increasing of uncertainties, the active distribution network planning is facing enormous challenges. This project studies the optimal planning method of high-reliability active distribution network with multi-terminal soft open point considering the uncertainties of source, network and load. Firstly, the steady-state model of the multi-terminal soft open point is established, the pattern of active distribution network based on the flexible interconnection of multi-terminal soft open point is proposed, and the mutual coupling mechanism between the multi-terminal soft open point and the active distribution network is then explored. Secondly, the models of stochastic uncertainties of source, network and load are established. The high-order uncertainties are modeled when the probability parameters of uncertain factors are difficult to grasp. Besides, the processing approaches of correlations among uncertainties are studied. Thirdly, the reliability evaluation model considering stochastic uncertainties is established. The risk indicators and risk control strategies are studied. A risk-based planning method for high-reliability active distribution network with multi-terminal soft open point is then proposed. Finally, the reliability evaluation model considering high-order uncertainties is established, and the conservative control technique of distributionally robust model is researched. A distributionally robust planning method for high-reliability active distribution network with multi-terminal soft open point is proposed. This project can provide theoretical guidance to the power electronics evolution of active distribution network in uncertain environment.
智能软开关的接入和不确定性的增强给主动配电网规划带来了巨大挑战。本项目全面考虑“源-网-荷”各环节不确定性,研究含多端智能软开关的高可靠主动配电网规划方法。首先,建立多端智能软开关稳态模型,提出基于多端智能软开关柔性互联的主动配电网组网形态,探究多端智能软开关与主动配电网相互耦合机理;其次,建立“源-网-荷”随机不确定性模型和概率分布参数难以准确掌握情况下的高阶不确定性模型,研究不确定性因素间相关性的处理方法;然后,建立考虑随机不确定性的可靠性评估模型,研究风险指标和风险控制策略,提出含多端智能软开关的高可靠主动配电网风险规划方法;最后,建立考虑高阶不确定性的可靠性评估模型,研究分布鲁棒模型的保守性控制技术,提出含多端智能软开关的高可靠主动配电网分布鲁棒规划方法。本项目的研究成果能在规划层面为不确定性环境下的主动配电网电力电子化提供有效的理论指导。

结项摘要

本项目针对多端智能软开关接入和不确定性显著增强给主动配电网规划带来的巨大挑战,首先,建立了多端智能软开关的稳态模型,分析了基于多端智能软开关的主动配电网典型接线结构,并基于此提出了含多端智能软开关的主动配电网安全分析方法,建立了含多端智能软开关的主动配电网最优潮流模型和解算方法,揭示了多端智能软开关与主动配电网相互耦合的机理;然后,建立了主动配电网“源-网-荷”不确定性因素概率分布模型,构建了基于不确定集合和矩信息的高阶不确定性模型,基于相关性度量方法,进一步提出了不确定性因素随机相关性模型和计及相关性的不确定性集合构建方法;再次,提出了随机不确定性下考虑多端智能软开关运行特性的主动配电网可靠性评估方法,建立了高可靠主动配电网多阶段风险规划模型,形成了面向风险可控和高可靠供电的主动配电网综合资源联合优化配置方案。最后,提出了高阶不确定性下计及多端智能软开关运行特性的主动配电网可靠性评估方法,建立了含多端智能软开关的高可靠主动配电网分布鲁棒三层规划模型,并基于列与约束生成算法高效求解规划模型,实现了高可靠主动配电网规划方案的保守性和经济性平衡。IEEE标准测试算例和中国北方某主动配电网实际算例的分析表明该项目成果能够充分发挥多端智能软开关和高比例间歇性分布式电源接入后带来的好处,实现安全、经济、可靠条件下主动配电网综合资源的联合优化配置,能够为不确定性环境下的主动配电网电力电子化提供有效指导。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(3)
Accommodating uncertain wind power investment and coal-fired unit retirement by robust energy storage system planning
通过稳健的储能系统规划应对不确定的风电投资和燃煤机组退役
  • DOI:
    10.17775/cseejpes.2019.01890
  • 发表时间:
    2020-04
  • 期刊:
    CSEE Journal of Power and Energy Systems
  • 影响因子:
    7.1
  • 作者:
    Dundun Liu;Shenxi Zhang;Haozhong Cheng;Lu Liu;Zheng Wang;Da Sang;Ruijin Zhu
  • 通讯作者:
    Ruijin Zhu
考虑智能软开关接入的主动配电网扩展规划方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张沈习;王浩宇;李然;程浩忠;方一晨;李珂;王旭;向月
  • 通讯作者:
    向月
含分布式电源的主动配电网分层故障定位方法
  • DOI:
    10.19635/j.cnki.csu-epsa.000702
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    电力系统及其自动化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李明阳;张沈习;程浩忠;杨丹丹;高勉伟;倪识远
  • 通讯作者:
    倪识远
Probabilistic multienergy flow calculation of electricity-gas integrated energy systems with hydrogen injection
注氢电燃气综合能源系统概率多能流计算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Industry Applications
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Shenxi Zhang;Shuping Wang;Zhenyuan Zhang;Jiawei Lyu;Haozhong Cheng;Mingyu Huang;Qingping Zhang
  • 通讯作者:
    Qingping Zhang
Reducing wind power curtailment by risk-based transmission expansion planning
通过基于风险的输电扩展规划减少风电弃风
  • DOI:
    10.1016/j.ijepes.2020.106349
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    International Journal of Electrical Power & Energy Systems
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Dundun Liu;Shenxi Zhang;haozhong Cheng;Lu Liu;Jianping Zhang;Xiaohu Zhang
  • 通讯作者:
    Xiaohu Zhang

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其他文献

考虑韧性提升的交直流配电网线路加固和储能配置策略
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张沈习
Multistage fuzzy-robust transmission network expansion planning under uncertainties
不确定性下多级模糊鲁棒输电网络扩容规划
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张沈习
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张新松;张沈习;袁越
  • 通讯作者:
    袁越
基于MRMR和双重注意力机制的城市能源多元负荷短期预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    白冰青;刘江涛;王旭;蒋传文;江婷;张沈习
  • 通讯作者:
    张沈习
V2G辅助服务调节潜力与经济性分析:以上海地区为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周椿奇;向月;张新;张沈习;刘友波;刘俊勇;胡帅
  • 通讯作者:
    胡帅

其他文献

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集成数据中心的区域综合能源系统能量流-数据流协同规划研究
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    52177099
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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