基于图模型的第四方物流发展冲突分析方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71601039
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0107.管理系统工程
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Economic globalization and modern logistics bring potential business opportunities for the development of the fourth party logistics services. However, conflicts inevitably arise as the stakeholders in supply chain interact with others to further their own interests. Using systematical methodologies and technologies, this research attempts to identify, model and analyzing the conflicts based on the graph model for conflict resolution. According to the characteristics of supply chain decision problems, conflicts modelling methods are further developed and stability analysis are provided to help decision makers find the reality hidden behind the conflicts, and assist decision makers to estimate the potential evolution of the conflicts, thereby providing reasonable suggestions to the sustainable development of the fourth party logistics.
随着经济全球化的发展,现代物流信息化、一体化和专业化趋势为第四方物流服务提供了更好的发展环境和巨大的市场需求。然而机遇与挑战并存,第四方物流的发展面临着多方面利益群体之间的冲突的挑战。针对这一挑战,本研究以系统科学的工具、方法和观点,对复杂决策环境下第四方物流产业发展过程中的冲突问题进行识别、建模和分析。针对物流与供应链决策问题所具有的信息广博、过程相对复杂和结构难以确定的特点,基于图模型的冲突分析方法对第四方物流发展冲突问题进行深化研究,通过细致深入的稳定性分析,帮助决策人判断冲突问题走向,揭示冲突的演变规律。从而为供应链中供需双方、第三方物流企业和第四方物流企业提供合理的指导性建议,帮助主要决策人深入理解冲突的本质,寻求更好的商业运作模式和合作机制,避免冲突带来的不必要的损失,保证第四方物流产业的顺利发展。

结项摘要

本项目基于图模型的冲突分析方法,系统地针对第四方物流发展过程中的冲突问题进行建模:通过对该冲突问题产生背景的深入分析,挖掘冲突中所涉及到的决策人以及各个决策人的决策选项;通过对冲突问题中不可行状态移除规则的判定,生成冲突的可行性状态;并根据充分文献综述和背景调研判断决策人面对冲突时的偏好信息,构建关于第四方物流发展信息共享冲突的图模型;根据冲突分析图模型方法论中相关稳定性定义,对所构建的冲突分析图模型的所有可行性状态进行均衡判定,并对冲突问题的演化路径进行识别和推演,具有较好的理论指导作用。.研究通过建模和结果分析,充分展现了第四方物流发展的必要性,并通过冲突动态演化分析揭示了四方物流的科学发展方式和的规律:初期为三方物流提供辅助功能而不参与信息共享,在发展的后期通过与三方物流进行信息共享为制造商提供物流服务,而三方物流也可通过自身增值发展为四方物流为制造商提供物流服务。因此,本研究能够为第四方物流行业的发展和产业的结构化调整提供了有效的实际发展建议。.发表相关学术论文5篇,其中SCI检索1篇,EI检索4篇;参加 2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2018 International Meeting - INFORMS 和 The 18th International Conference on Group Decision and Negotiation 等国际学术会议,并作大会分组报告;依托该项目成功申请军工项目2项;联合培养博士研究生2名,培养硕士研究生5名,其中1名已经毕业。2017-2019邀请多名海外知名专家学者来访东北大学进行学术交流,提升项目的国际影响力。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Flexible truckload pickup and delivery problem considering reserved orders and fuel consumption
考虑预留订单和油耗的灵活整车提货问题
  • DOI:
    10.1016/j.cie.2019.106117
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Computers & Industrial Engineering
  • 影响因子:
    7.9
  • 作者:
    Huang Min;Zhang Hui;Kuang Hanbin;Yu Yang;Lee Loo Hay;Wang Xingwei
  • 通讯作者:
    Wang Xingwei

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其他文献

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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